看來您唯一的問題是Xml文件中存在混亂。因此，您可以告訴序列化程序使用<XmlIgnore>忽略某些屬性 Public Class Message Public Property title As String <XmlIgnore> Public Property content As String <XmlIgnore> Public Property buttons As Utilities.Enums.messageButtonTypes 'Ok/Cancel, Yes/No, etc. <XmlIgnore> Public Property allowDoNotShowAgain As Boolean = False 'whether the message is dismissable Public Property doNotShowAgain As Boolean = False 'the actual dismiss state <XmlIgnore> Public Property result As Boolean Public Property rememberedResult As Boolean 'last user choice if the message is dismissedEnd C

您可以實現IXmlSerializable： [Serializable] public class OrganizationType : IXmlSerializable { public OrganizationType() { // Demo this.Inn = new INNType("0123456789"); } [XmlAttribute("inn")] public INNType Inn { get; set; } public XmlSchema GetSchema() { return null; } public void ReadXml(XmlReader reader) { return; } public void WriteXml(XmlWriter writer) { writer.WriteAttributeString("inn", this.Inn.Value); } } Output: <OrganizationType inn="0123456789" />

我在網上看到了關于這個問題，似乎不太容易做到。我建議使用Newtonsoft.Json庫來解析對象，因為它是一個成熟的庫，可以完美地處理child-parent對象，而無需編寫自定義設置的開銷。 為Newtonsoft.Json安裝numet包，然后按如下方式進行解析： var containerJson = JsonConvert.SerializeObject(container, Newtonsoft.Json.Formatting.Indented); 其輸出如下： { "ContainerCapacity": 3.14, "ClassContainer": [ { "ParentProperty": 5 }, { "ChildProperty": "value", "ParentProperty": 10 } ]}

@JsonValue可以幫助： class B { int val2; @JsonValue public String serialise() { return "foo:" + val2; }}

如果您真的要查找所有小寫屬性名而不是camel-case屬性名，例如FullName變成fullname而不是fullName，那么沒有任何built-in-您必須創建自己的JsonNamingPolicy，如下所示： LowerCaseNamingPolicy.cs public class LowerCaseNamingPolicy : JsonNamingPolicy{ public override string ConvertName(string name) { if (string.IsNullOrEmpty(name) || !char.IsUpper(name[0])) return name; return name.ToLower(); }} Usage: var options = new JsonSerializerOptions { PropertyNamingPolicy = new LowerCaseNamingPolicy(),};var json = JsonSerializer.Serialize(estoOst, options); 然而，我認為您正在尋找camel-case命名，考慮到您提到的Json.NET也沒有小寫命名策略。 如果是，請將JsonSerializerOptions.PropertyNamingPolicy屬性設置為Jso

我相信最好的方法是構建一個通用方法來轉換任何對象。但顯然，您需要控制從返回的XML轉換哪個對象。 public T SerializeStringToObject(string XML) { T convertedObject; try { System.Xml.Serialization.XmlSerializer xml = new System.Xml.Serialization.XmlSerializer(typeof(T)); using (System.IO.StringReader objetoXML = new System.IO.StringReader(XML)) { convertedObject = (T)xml.Deserialize(objetoXML); objetoXML.Close(); } return convertedObject; } catch (Exception ex) { throw ex; } }

什么例外？（請考慮將其添加到帖子中，因為它看起來像是一個“重要的細節”）。 抱歉，無法re-produce/comprehend： package com.example.serial;import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.ObjectInputStream;import java.io.ObjectOutputStream;import java.io.Serializable;public class SerialTest { public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException { Car car = new Car(); car.manufacturer = "Toyota"; car.model = "Land Cruiser"; // tmp memory: ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream(); // write object: ObjectOutputStream oos = new

我會做兩件事來加速你的代碼： 預先分配數據數組。 寫一個CMEX-file來調用fread和fseek。 這是一個快速測試，我使用MATLAB或C中的fread和fseek進行了比較： %% Create large binary filedata = 1:10000000; % 80 MBfi = fopen('data.bin', 'wb');fwrite(fi, data, 'double');fclose(fi);n_read = 1;n_skip = 99;%% Read using MATLABticfi = fopen('data.bin', 'rb');fseek(fi, 0, 'eof');sz = ftell(fi);sz = floor(sz / (n_read + n_skip));data = zeros(1, sz);fseek(fi, 0, 'bof');for ind = 1:sz data(ind) = fread(fi, n_read, 'int8'); fseek(fi, n_skip, 'cof');endtoc%% Read using C MEX-filemex fread_test_mex.cticdata = fread_test_mex('data.bin', n_read, n_skip);toc 這是fread_test_mex

你的代碼有兩個問題。首先，如果您希望能夠改變內部引用，那么您必須有一個可變的外部引用。你的pure函數應該用&mut[&mut [u8]]作為參數。 其次，為了將可變引用傳遞給deserialize_into，您需要重新啟動它，以向編譯器表明您并沒有永久地將它從output中取出： trait Pure { fn pure(inputs: &[&[u8]], outputs: &mut[&mut [u8]]); // ^^^ add this}struct Identity {}impl Pure for Identity { fn pure(inputs: &[&[u8]], outputs: &mut[&mut [u8]]) { // ^^^ add this let x: u32 = bincode::deserialize(inputs[0]).expect("input decode failed"); bincode::serialize_into(&mut*outputs[0], &x).unwrap(); // ^^^^^ add this }} Playground

這里不需要遞歸。您可以將itertools.product與['Left', 'Right']的多個副本一起使用，例如： from itertools import productoptions = ['Left', 'Right']N = 3print(list(product(*(options,)*N))) gives: [('Left', 'Left', 'Left'), ('Left', 'Left', 'Right'), ('Left', 'Right', 'Left'), ('Left', 'Right', 'Right'), ('Right', 'Left', 'Left'), ('Right', 'Left', 'Right'), ('Right', 'Right', 'Left'), ('Right', 'Right', 'Right')] 如果愿意，可以將內部元素轉換為列表而不是元組： print([list(t) for t in (product(*(options,)*N))]) gives: [['Left', 'Left', 'Left'], ['Left', 'Left', 'Right'], ['Left', 'Right', 'Left'], ['Left', 'Right', 'Right'], ['Right', 'Left', 'Left

XPO XPObject不可序列化，因為它依賴于non-serializable會話對象。如果需要通過連接傳遞XPObjects，則需要使用OData或創建DTO類。

如果要在映射文字中選擇性地包含鍵/值對，可以使用集合。 class SearchFormModel { List<String>? purchaseNumbersList; List<String>? regionsSelectedNames; SearchFormModel({ this.purchaseNumbersList, this.regionsSelectedNames }); Map toJson() => { if (purchaseNumbersList != null) 'purchaseNumbersList': purchaseNumbersList, if (regionsSelectedNames != null) 'regionsNames': regionsSelectedNames, };}

我使用xsd.exe根據提出的方案生成一組類。 下面的代碼給出了所需的xml。 var trackRequest = new TrackRequest{ SearchCriteria = new TrackRequestSearchCriteria { Items = new object[] { "#1" }, // new string[] ItemsElementName = new ItemsChoiceType[] { ItemsChoiceType.ConsignmentNumber } }}; var xs = new XmlSerializer(typeof(TrackRequest));xs.Serialize(Console.Out, trackRequest);

import pickle# Write first df to pickledata = { "name": ["Joe", "Mike", "Tony", "Susan"], "course": ["Masters", "Doctorate", "Graduate", "Bachelors"], "age": [27, 23, 21, 19],}df = pd.DataFrame(data)df.to_pickle(path)# Create new row dfnew_row = {"name": "Phil", "course": "Associates", "age": 30}new_row_df = pd.DataFrame(new_row, index=[0])print(f"{new_row_df}\n")# read original df from picklepickled_df = pd.read_pickle(path)# concat dfs df_appended = pd.concat([new_row_df, pickled_df]).reset_index(drop=True)# Dump concat df to picklewith open(path, "wb") as f: pickle.dump(df_appended, f)# rea

Attribute具有TypeId屬性，默認情況下，該屬性包含屬性的類型（請參見文檔中的備注），在使用System.Text.Json時，該屬性在序列化過程中失敗。您可以覆蓋此屬性并忽略它： public class DemoAttribute : Attribute{ [JsonIgnore] public override object TypeId { get; } [JsonIgnore(Condition = JsonIgnoreCondition.WhenWritingDefault)] public string Label { get; private set; } public DemoAttribute(string label = null) { this.Label = label; }}