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如何在python3中的for循環(huán)的兩個(gè)子批次中顯示plt.axhline

我是一個(gè)初學(xué)者Python3用戶,我想問你們是否能幫我解決這個(gè)問題。下面的代碼是為每個(gè)pdf頁面創(chuàng)建兩個(gè)參數(shù)子批次的數(shù)據(jù),我正在使用“axhline”函數(shù)繪制每個(gè)參數(shù)的數(shù)據(jù)限制。然而,當(dāng)我在for循環(huán)中使用它時(shí),只有第二個(gè)子圖有數(shù)據(jù)限制——第一個(gè)子圖總是不顯示。我想axhline在for循環(huán)中一次只能工作一個(gè)?而不是在for循環(huán)結(jié)束時(shí)將其包含在兩個(gè)子批次中?請(qǐng)查看下面我的代碼:

fig, ax = plt.subplots(2, 1)
    ax = ax.flatten()
    for i, col in enumerate(hib_list[0:2]):
        ax1 = sns.boxplot(x=lotid, y=cc_df[col], ax=ax[i], hue=temp)
        ax1.set_ylabel(col,fontsize=8)
        ax1.get_legend().remove()
        plt.tight_layout(pad=1.0)
        #Below line is to set data limits
        plt.axhline(y=500, color='r', linestyle='--')
    pdf.savefig()
    plt.close()

? 最佳回答:

下面是您的代碼的更正版本。您可以對(duì)每個(gè)循環(huán)ax=axes[i]設(shè)置一次,然后對(duì)所有操作使用axplt.(…)僅適用于最后打印的軸對(duì)象。

fig, axes = plt.subplots(2, 1)
axes = axes.flatten()
for i, col in enumerate(hib_list[0:2]):
    ax = axes[i]
    sns.boxplot(x=lotid, y=cc_df[col], ax=ax, hue=temp)
    ax.set_ylabel(col,fontsize=8)
    ax.get_legend().remove()
    #Below line is to set data limits
    ax.axhline(y=500, color='r', linestyle='--')
plt.tight_layout(pad=1.0)
pdf.savefig()
plt.close()
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