flink1.15.3中mysql DataStream<Row> 轉(zhuǎn)為二進制流的java實現(xiàn)

你可以使用 MySQL CDC（Change Data Capture）插件來實現(xiàn)將 MySQL 數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為二進制流。MySQL CDC 是一個開源插件，可以在 MySQL 數(shù)據(jù)庫中啟用，在 MySQL 數(shù)據(jù)庫中進行更改時，它可以捕獲更改并使用 binlog 輸出更改的事件。

以下是在 Apache Flink 1.15.3 中將 MySQL 數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為二進制流的 Java 代碼示例：

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringEncoder;
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.core.fs.Path;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.filesystem.StreamingFileSink;
import org.apache.flink.streaming.connectors.mysql.MySQLSource;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.descriptors.CatalogDescriptor;
import org.apache.flink.table.descriptors.ConnectorDescriptor;
import org.apache.flink.table.descriptors.FormatDescriptor;
import org.apache.flink.table.descriptors.Schema;
import org.apache.flink.table.types.DataType;
import org.apache.flink.table.types.logical.RowType;
import java.util.Properties;
public class MysqlToBinlogExample {
    private static final String MYSQL_SOURCE = "mysql-cdc";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // set up the streaming execution environment
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
        // register a MySQL source table
        CatalogDescriptor mysql = new CatalogDescriptor("mysql", "mysql");
        ConnectorDescriptor mysqlConn = new ConnectorDescriptor(MYSQL_SOURCE, 1, false)
                .property("hostname", "localhost")
                .property("port", "3306")
                .property("database-name", "test")
                .property("table-name", "users")
                .property("username", "root")
                .property("password", "password");
        FormatDescriptor mysqlFormat = new FormatDescriptor("json", 1)
                .property("schema", "user_id BIGINT, name STRING, age INT");
        Schema mysqlSchema = new Schema()
            .field("user_id", DataTypes.BIGINT())
            .field("name", DataTypes.STRING())
            .field("age", DataTypes.INT());
        tEnv
            .connect(mysql)
            .withCatalogConfig(mysqlConn)
            .withFormatConfig(mysqlFormat)
            .withSchema(mysqlSchema);
        Table mysqlTable = tEnv.sqlQuery("SELECT * FROM mysql.users");
        // convert table to datastream and sink to local file system
        DataStream<String> stringStream = tEnv.toDataStream(mysqlTable, Row.class)
                .map(Row::toString);
        StreamingFileSink<String> fileSink = StreamingFileSink
                .forRowFormat(new Path("/path/to/output"), new SimpleStringEncoder<String>())
                .withRollingPolicy(DefaultRollingPolicy.builder().build())
                .build();
        stringStream.addSink(fileSink);
        env.execute("MysqlToBinlogExample");
    }
}

在上述代碼中，我們使用了 Flink 的 MySQLSource 連接器來從 MySQL 數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)為二進制流。我們還將結(jié)果寫入本地文件系統(tǒng)。

首先，我們創(chuàng)建了一個名為 mysql 的 CatalogDescriptor，并使用連接器描述符 mysqlConn 連接到 MySQL 數(shù)據(jù)庫。接下來，我們使用格式描述符 mysqlFormat 設(shè)置 JSON 格式并將其添加到 CatalogDescriptor 中。

然后，我們定義了 mysqlSchema，它包含表 users 中的列。我們可以使用 tEnv.sqlQuery 將 MySQL 表注冊為 Flink 表，并將其轉(zhuǎn)換為 DataStream。

最后，我們將得到的 DataStream 寫入本地文件系統(tǒng)，這里我們使用了 StreamingFileSink。

這是一個簡單的示例，如果你需要更高級的功能，如 CDC，你可能需要修改源代碼并在 CDC connector 中注冊你的表。