直接去 iconfont 下載一個(gè) SVG 得嘞。 雖然不多，但還不至于“沒(méi)有”吧。

您可以使用Symphy以符號(hào)方式解方程： from sympy import S, Eq, sqrt, sin, cos, solvefrom sympy.abc import a, b, c, dequations = [Eq(sqrt(2) + (3 / S(2)) * sqrt(3), a * cos(b) + c * cos(d)), Eq(-sqrt(2) + (3 / S(2)), a * sin(b) + c * sin(d)), Eq(13, a ** 2 + c ** 2), Eq(5, a + c)]sol = solve(equations, [a, b, c, d]) Result: [(2, -asin(-3/4 + sqrt(2)/2 + 3*sin(2*atan((-2*sqrt(2) + 3 + 2*sqrt(sqrt(3) + 2))/(sqrt(2) + sqrt(6) + 3*sqrt(3) + 6)))/2), 3, 2*atan((-2*sqrt(2) + 3 + 2*sqrt(sqrt(3) + 2))/(sqrt(2) + sqrt(6) + 3*sqrt(3) + 6))), (2, asin(-sqrt(2)/2 + 3*sin(2*atan((-3 + 2*sqrt(2) + 2*sqrt(sqrt(3) + 2))/(sqrt(

1.-sin函數(shù)上的立方體阻止生成的繪圖具有y軸對(duì)稱性。 Rc = 1e3; T = 1/Rc; Fs = 2e3; % sampling frequencydt = 1/Fs;over = Fs/Rc; % sampling factor - 2sps = 10; t =-2*T :dt/sps:2*T;y= sin(pi*t/(2*T)).^3; figure;plot(t,y, 'b--o');grid onxlabel('time','FontSize',13); ylabel('a(t)','FontSize',13); 2.-要獲得t=0上的最大值，您需要使用cos函數(shù)，而不是sin，以及正方形，而不是立方體 Rc = 1e3; T = 1/Rc; Fs = 2e3; % sampling frequencydt = 1/Fs;over = Fs/Rc; % sampling factor - 2sps = 10; t =-T :dt/sps:T;y= cos(pi*t/(2*T)).^2; figure(1);plot(t,y, 'b--o');grid onxlabel('time','FontSize',13); ylabel('a(t)','FontSize',13); 現(xiàn)在您有[-T T]繪圖， 3.-您需要的間隔是[-T/2 T/2] t=-T/2:dt/s

我想你需要以下幾點(diǎn)： function Camp()clear,clcMV = {}; h = 1; while isempty(MV) MV = {[1,3], [2,4], [5,6], [5,4], [6,2]}; for m = 1:length(MV) i = MV{m}(1); j = MV{m}(2); MV{h} = g(i,j) h = h+1; end endend% sub functionfunction y = g(i,j)y = i+j+1;end Output is: MV = Columns 1 through 3 [5] [7] [12] Columns 4 through 5 [10] [9]

一旦phase變得足夠大，它的增量將通過(guò)floating-point舍入進(jìn)行量化，也許舍入到最接近的tie-break舍入到偶數(shù)尾數(shù)并不能平衡，相反，這意味著你一直在推進(jìn)無(wú)相位。參見(jiàn)維基百科關(guān)于single-precision的文章 一個(gè)base-10類比，如果數(shù)值限制在4個(gè)有效數(shù)字以內(nèi)，則101.2 + 0.111只會(huì)上升到101.3，而不是101.311。（計(jì)算機(jī)使用二進(jìn)制浮點(diǎn)數(shù)，所以實(shí)際上像101.125這樣的東西正好可以表示為101.1isn't.） 我猜就是這樣。你不會(huì)溢出到+Inf，但是考慮到float的相對(duì)精度有限，在一個(gè)巨大的數(shù)字上加上一個(gè)小數(shù)字最終不會(huì)移動(dòng)它：最接近phase + phase_increment的可表示浮點(diǎn)將是原始的phase。 檢驗(yàn)這一假設(shè)的一個(gè)快速方法是使用double phase（不做任何其他更改），看看這是否移動(dòng)了獲得頻率步長(zhǎng)的點(diǎn)。（要大得多，可能已經(jīng)過(guò)了你所創(chuàng)造的終點(diǎn)）。 （哦，剛剛注意到你已經(jīng)這么做了，而且確實(shí)很有幫助。如果你是說(shuō)它完全解決了問(wèn)題，那么很可能就是它。） 您仍然可以保留single-precisionsinf和cosf，盡管更改它們是另一種嘗試：正如@Weather Vane所指出的，一些sin實(shí)現(xiàn)在range-reduction中失去了顯著的精度。但你可能會(huì)認(rèn)為這是一個(gè)噪音更大的信號(hào)，而不是頻率的一致變化（這需要phas

如果安裝了MATLAB，您可以突出顯示函數(shù)名，然后secondary/right-click，然后選擇Open "copulafit"，或者在命令窗口中鍵入open copulafit。是的，我相信MATLAB在這個(gè)發(fā)布時(shí)間/日期還沒(méi)有開(kāi)源。可能是GitHub資源不足的原因。八度音階可能是一些有趣的東西。

Colour Triplets Histogram 記住，做一個(gè)完整的RGB三重柱狀圖是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，因?yàn)槟梢杂?56×256×256=16777216種可能的獨(dú)特顏色組合。我認(rèn)為一個(gè)稍微易于管理的任務(wù)是計(jì)算圖像中唯一RGB值的直方圖（因?yàn)槠渌禑o(wú)論如何都是零）。這仍然是一個(gè)相當(dāng)大的任務(wù)，但如果圖像相當(dāng)小，可能是合理的。下面我相信一個(gè)像樣的替代方法是將圖像調(diào)整到更小的像素?cái)?shù)。這可以通過(guò)使用imresize函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。我相信這會(huì)降低圖像的保真度，幾乎可以作為一個(gè)舍入函數(shù)來(lái)模擬裝箱的行為。在本例中，我將矩陣字符串?dāng)?shù)組轉(zhuǎn)換為圖像的通道L1im、L2im和L3im。下面是一個(gè)演示，我使用MATLAB中名為saturn.png的圖像。Resize_Factor為1將導(dǎo)致最大的箱子數(shù)量，箱子數(shù)量將隨著Resize_Factor的增加而減少。 Resize_Factor = 200;RGB_Image = imread("saturn.png");[Image_Height,Image_Width,Number_Of_Colour_Channels] = size(RGB_Image);RGB_Image = imresize(RGB_Image,[Image_Height/Resize_Factor Image_Width/Resize_Factor]);L1im = RGB_Image(

確保時(shí)間變量出現(xiàn)在公式中，且未被xc和xs變量隱藏。還要確保預(yù)測(cè)中使用的時(shí)間是按順序的，即0:23是按升序的。另一方面，輸入數(shù)據(jù)不需要有序，因?yàn)槲覀冎皇菍⑵渥鳛辄c(diǎn)進(jìn)行打印，所以打印輸入數(shù)據(jù)的順序并不重要。 因此，我們使用問(wèn)題中的test_case： fit.lm <- lm(test_result ~ cos(2*pi*Time/24) + sin(2*pi*Time/24), test_case) Time2 <- 0:23pred2 <- predict(fit.lm, newdata = list(Time = Time2)) plot(test_result ~ Time, data = test_case, xlim = c(1, 24), ylim = c(0, 500))lines(pred2 ~ Time2, col = "blue")

正確的頻率公式為： f_20=(0:(length(t_20)-1))*fs/length(t_20); 當(dāng)td對(duì)應(yīng)于總信號(hào)持續(xù)時(shí)間時(shí)，您的公式f_20=1/td*(0:(length(t_20)-1));將是等價(jià)的，這是正弦波的情況。你的另一個(gè)信號(hào)只有17個(gè)樣本，而采樣率為250kHz的td=100*4e-6對(duì)應(yīng)100個(gè)樣本，情況就不一樣了。

一個(gè)線性解決方案： A([1:2:N, 2:2:N]) = 1:N; 可以將其視為這些索引操作的組合： A(1:2:N) = 1:(N+1)/2;A(2:2:N) = (N+3)/2:N;

如果度數(shù)僅為0-359范圍內(nèi)的整數(shù)度數(shù)，則可以在數(shù)組中緩存sin/cos的結(jié)果，其中度數(shù)是數(shù)組的索引： const pi180 = (Math.PI/180);const angles =[...new Array(360).fill(0)].map((_,i) => ({ cos: Math.cos(i * pi180), sin: Math.sin(i * pi180)}));console.log(angles); 例如，如果你想要32度的cos，它應(yīng)該是angles[32].cos 使用弧度更難做到這一點(diǎn)，因?yàn)槟幚砀↑c(diǎn)值，并且需要一種在值之間截?cái)嗷虿逯档姆椒ā?對(duì)你進(jìn)行簡(jiǎn)短的共同性研究，認(rèn)為cos/sine是你的瓶頸：這不太可能。更有可能的是，當(dāng)數(shù)學(xué)函數(shù)是不必要的時(shí)候，你會(huì)不斷地調(diào)用它。檢查代碼，確保只在內(nèi)容更改時(shí)計(jì)算，而不是在動(dòng)畫的每個(gè)關(guān)鍵幀上，并且只使代碼中實(shí)際更改的部分無(wú)效。

這些是聯(lián)合類型（PHP8中新增）： 聯(lián)合類型是兩個(gè)或多個(gè)類型的集合，表示可以使用其中的任何一個(gè)。 Example: public function foo(Foo|Bar $input): int|float; 它們的工作方式類似于對(duì)象/類型上的條件或條件，可以用作輸入?yún)?shù)。在本例中，您可以使用Foo或Bar作為輸入?yún)?shù)，但不能使用其他參數(shù)。 如果您想讓代碼在PHP7.4上運(yùn)行，只需刪除以下類型： public function foo($input); Source: https://stitcher.io/blog/new-in-php-8#union-types-rfc

您不僅可以直接從數(shù)據(jù)框打印，還可以將csv直接讀入數(shù)據(jù)框，如下所示： import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pddf = pd.read_csv('Hourly_Prices2.csv')df.columns = ['Hour of Day', 'Spot Price']df.set_index('Hour of Day', inplace=True)print(df)df.plot()plt.xlabel("Hour of Day")plt.ylabel("Spot Price (MWH)")plt.title("Daily Price of Electricity")plt.show()

我只是把它畫在面板上，但你可以用同樣的方法。 private void panel1_Paint(object sender, PaintEventArgs e) { e.Graphics.SmoothingMode = System.Drawing.Drawing2D.SmoothingMode.HighQuality; Brush b = new SolidBrush(Color.Gray); e.Graphics.FillEllipse(b, new Rectangle(10, 5, 5, 5)); e.Graphics.FillEllipse(b, new Rectangle(20, 5, 5, 5)); e.Graphics.FillEllipse(b, new Rectangle(30, 5, 5, 5)); }

pi = 3.1415926535897932384626433832795028841971 # Value of constant pidef f(n): # factorial function if n == 1 or n == 0: return 1 else: return n * f(n - 1)def deg(x): rad = x * pi/180 return raddef sin(x): # Taylor Expansion of sinx sinx = x - x**3 / f(3) + x**5 / f(5) - x**7 / f(7) + x**9 / f(9) - x**11 / f(11) + x**13 / f(13) - x**15 / f(15) return sinxdef cos(x): # Taylor expansion of cosx cosx = 1 - x**2 / f(2) + x**4 / f(4) - x**6 / f(6) + x**8 / f(8) - x**10 / f(10) + x**12 / f(12) - x**14 / f(14) return cosxprint(sin(pi/6))print(cos(pi/4))print(sin(deg(30)) 此代碼提供至少10位小數(shù)的精確結(jié)果。