你把這個.leaflet-popup的z-index

答案很簡單。歸根結底，就是實現一個定制的服務對話系統。

由于您沒有提供用于覆蓋圖像的代碼，因此我無法向您展示實際實現此目的的代碼，但只能給出一個大概的想法。 您可以在CSS中使用pointer-events: none，并將其應用于覆蓋圖像。如果瀏覽器接受它，則圖像上接收到的任何鼠標指針事件都將被傳遞給圖像下的對象。 如果您的圖像位于另一個DOM對象中（該對象也覆蓋了滾動條），則可能還需要對該對象應用CSS規則。

這個解決方案使用groupby對列進行轉換，并使用pivot轉換返回的數據幀。這可以用plot.bar()繪制，但標簽錯誤。因此，改變了索引。 我確實復制了你的代碼，并在 import pandas as pdfrom io import StringIOt = """time,date,category0,2002-05-01,2..."""df = pd.read_csv(StringIO(t))df['weekday'] = df.date.apply(lambda x: pd.to_datetime(x).weekday()) 要檢查星期三條的預期輸出，我使用過濾器選項。 >>>df[df['weekday']==2] time date category weekday0 0 2002-05-01 2 27 7 2002-05-08 2 214 14 2002-05-15 2 221 21 2002-05-22 2 228 28 2002-05-29 1 2 所以我想在周三只看1類（1/5）和2類（4/5）。 ans = (df.groupby(["weekday", "category"]) .size() .reset_index(name="sum") .pivot(index='weekday', columns='category', valu

您可以使用box-shadow作為覆蓋白色來實現它，元素將變成如下所示的舷窗： .background { width: 100%; height: 300px; background-position: center;}.hole { width: 120px; height: 200px; position: absolute; top: 50px; right: 100px; border: 10px solid white; border-radius: 80px; box-shadow: 0px 0px 0px 99999px rgb(255 255 255 / 80%);} <section class="background" style="background-image: url('https://images.pexels.com/photos/62623/wing-plane-flying-airplane-62623.jpeg?auto=compress&cs=tinysrgb&h=750&w=1260')"> <div class="hole"></div></section>

首先創建一個數據幀，其中每個組合（xcat、base和col）都有min和max data2 <- test.dat %>% group_by(xcat, base, col) %>% summarise(min = min(yval), max=max(yval)) 然后用geom_linerange表示灰色的“條”，用geom_errorbar表示胡須線： ggplot()+ geom_linerange(data= data2 %>% filter(base==1), aes(x= xcat, ymin=min, ymax=max), size=12, alpha=0.5)+ geom_errorbar(data= data2 %>% filter(base==0), aes(x= xcat, ymin=min, ymax=max), colour=data2[data2$base==1,]$col, width=.2) 這就是情節

這樣應該可以了，就只測試了一個題目給的68塊的數據。interface Coupon { /** * 優惠券ID */ id: number /** * 優惠券面額 */ price: number}/** * 原地排序，面額最低優先 * @param coupon 優惠券數組 */function sort(coupon: Coupon[]) { coupon.sort((a, b) => a.price - b.price)}/** * 得到盡可能抵扣到總價格的優惠券使用方案，盡可能多使用小面額優惠券 * @param allPrice 總價格 * @param coupon 可以使用的優惠券（多張） * @returns 建議的優惠券使用方案 */function getCouponPlan(allPrice: number, coupon: Coupon[]): Coupon[] { const array = [...coupon] // 復制 sort(array) // 排序 let price = 0 // 已折扣價格 const usedCoupon: Coupon[] = [] // 已使用的優惠券 while (price <= allPrice) { const foundCoupon = array.shift() if (foundCoupo

這樣的做法應該奏效： Container( decoration: BoxDecoration( color: Colors.grey.shade200, border: Border.all( width: 2.0, color: Colors.grey.shade500, ), borderRadius: BorderRadius.all(Radius.circular(12.0)), ), child: Row(mainAxisSize: MainAxisSize.min, children: [ Container( decoration: BoxDecoration( color: Colors.white, borderRadius: BorderRadius.all(Radius.circular(12.0)), ), child: TextButton(child: Padding(padding: EdgeInsets.all(8),child: Text('Register')), onPressed: (){}), ), TextButton(child: Padding(padding: EdgeInsets.all(8),child: Text('Sign In')), onPressed: (){}), ]), ), （我在DartPad里很快就把這個拼

只需刪除前綴f即可獲得普通文本，而不是f-string cmd = '''ffmpeg -i input.mp4 -vf "drawtext=fontfile=Arial.ttf: text='%{frame_num}': start_number=1: x=(w-tw)/2: y=h-(2*lh): fontcolor=black: fontsize=20: box=1: boxcolor=white: boxborderw=5" -c:a copy output.mp4''' 或者你必須在f-string中使用雙{{ }} cmd = f'''ffmpeg -i input.mp4 -vf "drawtext=fontfile=Arial.ttf: text='%{{frame_num}}': start_number=1: x=(w-tw)/2: y=h-(2*lh): fontcolor=black: fontsize=20: box=1: boxcolor=white: boxborderw=5" -c:a copy output.mp4'''

與eipi10的評論類似： library(dplyr); library(ggplot2)bind_rows(DF1, DF2, .id = "src") %>% mutate(name = if_else(src == "1", "red", "green")) %>% ggplot(aes(x=Label, y=val, colour=name, fill=name)) + stat_dotsinterval() + scale_color_identity(aesthetics = c("fill", "color"), guide = "legend") + theme(legend.position = "top")

plt.stackplot接受發送給plt.fill_between的額外Kwarg。其中之一是step='post'，創建一條從給定值開始的水平線。（相反，step='pre'在結尾positions.的高度有水平線） import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(1, 6)y1 = np.random.rand(5) + 1y2 = np.random.rand(5) + 2y3 = np.random.rand(5) + 3plt.stackplot(x, y1, y2, y3, step='post', labels=['A', 'B', 'C'])plt.xticks(x)plt.legend()plt.show()

你可以用如下的方法 ggmap(seoul) + geom_point(data = install_time_df, aes(x = long, y = lat, size = capa_sum), color = "black", alpha = 0.55)

你的問題在于,你實際上user.commoditys.push(this.goods)這句代碼是把this.goods的這個對象的引用push進去了就是說user.commoditys數組里面的是this.goods的這個數組的引用你可以把這句話改為這樣user.commoditys.push(Object.assign({},this.goods));這樣就沒問題了

我是用下面的build方法完成的，請隨意玩玩，并根據您的需要進行優化： Widget build(BuildContext context) { return Scaffold( backgroundColor: Colors.orangeAccent, body: Container( padding: EdgeInsets.symmetric(vertical: 50), child: Stack( children: [ Positioned( left: 70, child: Container( alignment: Alignment.centerRight, width: MediaQuery.of(context).size.width * 0.7, height: 90, decoration: BoxDecoration( borderRadius: BorderRadius.circular(20), color: Colors.yellowAccent), child: Padding( padding: const EdgeInsets.all(24.0), child: Row( mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.spaceAround, mainAxisSize: MainAxisSize.min, childr

通過這種方式，您可以修改以實現所需的繪圖： library(tidyverse)library(scales)df1 <- df %>% pivot_longer( -date ) %>% mutate(date = as.Date(date), name = ifelse(name=="n_sym", "Onset of symptoms", "Date of reporting"))ggplot(df1, aes(x=date, y=value, fill=name))+ geom_col()+ xlab("Onset of symptoms, alternatively date of reporting (2020)") + ylab("Number of reported cases") + scale_fill_manual(values = c("#ffc000", "#045aa0"))+ scale_x_date(date_breaks = "1 day", labels = date_format("%d/%m")) + scale_y_continuous(expand = c(0, 0), limits = c(0, max(df1$value)), breaks=seq(0,max(df1$value),100))+ theme_clas