如果您的CLB名稱由TF自動生成，則可以使用local_file將其保存在文件中： resource "aws_elb" "clb" { availability_zones = ["ap-southeast-2a"] listener { instance_port = 8000 instance_protocol = "http" lb_port = 80 lb_protocol = "http" } }resource "local_file" "foo" { content = <<-EOL ${aws_elb.clb.name} EOL filename = "${path.module}/clb_name.txt"}output "clb_name" { value = aws_elb.clb.name} 但是直接以json的形式獲取輸出值可能更容易： clb_name=$(terraform output -json clb_name | jq -r)echo ${clb_name}

Replace this mUserRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference().child("Users"); with mUserRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference().child("User"); 子名稱應相同

標準Redis圖像Dockerfile包含行 EXPOSE 6379 一旦一個端口以這種方式暴露出來，就沒有辦法un-expose它。在現代的Docker中，暴露端口的實際效果很少，但最明顯的是，6379/tcp將出現在每個暴露端口的docker ps輸出中，即使它沒有單獨發布（docker run -p）。無法從docker ps輸出中刪除此端口號。 Docker的端口系統（EXPOSE指令和docker run -p選項）與容器中的應用程序實際執行的操作有一點脫節。在您的情況下，容器被配置為公開端口6379，但進程實際上在偵聽端口6380Docker無法知道這些不匹配。更改應用程序配置不會更改容器配置，反之亦然。 實際上，通常不需要更改應用程序端口。由于這個Redis將是在其容器和相應的隔離網絡名稱空間中運行的唯一對象，因此它不能與主機上或其他容器中的其他Redis沖突。如果需要在主機上重新映射，可以為-p使用不同的端口號；第二個數字必須與進程正在偵聽的內容相匹配（并且Docker不能auto-detect或者檢查這個），但是第一個可以是任何端口。 docker run -p 6380:6379 ... redis 如果您試圖檢查您的配置是否有影響，那么通過redis-cli運行CONFIG GET可以更直接地詢問服務器的配置是什么。

您可以在下面找到解決方案。經過測試，效果良好。 import java.io.File;import java.io.IOException;import java.io.PrintStream;import java.util.ArrayList;import java.util.List;class Main { public static void main(String args[]) throws IOException { List<String> myList = new ArrayList<String>(); myList.add("a"); myList.add("b"); myList.add("c"); myList.add("d"); saveToFile(myList); } public static void saveToFile(List<String> myList) throws IOException { File output = new File("file.txt"); output.createNewFile(); PrintStream write = new PrintStream(output); for (String line : myList) { write.println(line)

CREATE TABLE `page` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(25) NOT NULL);INSERT INTO `page` (`id`, `name`) VALUES(1, 'home'),(2, 'contact'),(3, 'about'),(4, 'game'),(5, 'insert'),(6, 'delete'),(7, 'add'),(8, 'update'),(9, 'cart'),(10, 'check'),(11, 'tasks'),(12, 'message'),(13, 'friends'),(14, 'notification'),(15, 'music'),(16, 'play'); <?php $con = mysqli_connect('localhost','root','','pagination'); $per_page = 5; $crr_p = $page = $_GET['page'] ?? 0; if(isset($_GET['page'])) { $crr_p = $_GET['page']; $page = $_GET['page']*$per_page; } $rowcount = mysqli_num_rows(mysqli_query($con,"select

默認情況下，ls隱藏以.開頭的文件 $ ls -1'Adam'\''s Needle (Yucca filamentosa)'$ ls -a1...'._Adam'\''s Needle (Yucca filamentosa)''Adam'\''s Needle (Yucca filamentosa)' 這會讓你認為你沒有這樣的文件，但它們確實存在。 readdir不忽略此類文件。您可以通過添加 next if $file =~ /^\./; 當readdir不忽略前導.的文件時，它可能會忽略Mac上帶._的文件。Mac創建這樣的文件來存儲similarly-named文件的額外信息。我猜你正在閱讀的目錄是在Mac上創建的。

它首先將v1添加到"Output"，因此您將得到以下語句： Console.WriteLine("OutputHallo" == v2); 要解決此問題，您可以添加parenthisis： Console.WriteLine("Output" + (v1 == v2));

我認為這只能歸結為如何處理循環中的邏輯：在您看來，您擁有所有銀行、公司和銀行賬戶的查詢集view.py： context = { 'companies': Company.objects.all(), 'banks': Bank.objects.all(), 'bank_accounts': BankAccount.objects.all() } template.html: <table style="width:100%"> <tr> {% for company in companies %} <th>{{ company.name }}</th> {% endfor %} </tr> {% for bank in banks %} <tr> {% for company in companies %} {% for bank_account in bank_accounts %} <td> {% if bank_account.company == company %} Balance({{ company.name }}/{{ bank.name }}) {% endif %} </td> {% endfor %} {% endfor %} </tr> {% end

您可以使用re模塊來解析字符串（regex101）： import retxt = """Sensor Type : TEMPERATURE<Sensor Name> <Status> <Reading> <lc> <uc> <lnc>[R/W] <unc>[R/W][Key = iDRAC.Embedded.1#CPU1Temp]CPU1 Temp Ok 35C 3C 88C NA [N] NA [N][Key = iDRAC.Embedded.1#CPU2Temp]CPU2 Temp Ok 39C 3C 88C NA [N] NA [N][Key = iDRAC.Embedded.1#SystemBoardInletTemp]System Board Inlet Temp Ok 18C -7C 47C 3C [Y] 43C [Y][Key = iDRAC.Embedded.1#SystemBoardExhaustTemp]System Board Exhaust Temp Ok 29C 3C 80C 8C [N] 75C [N]"""result = dict(re.findall(r"^(.*?)\s{2,}.*?(\d+C)", txt, flags=re.M))print(result)

由于沒有什么回應，我必須解決這個問題： cv::vector<cv::string> subVec; // -- MOVEDcv::FileStorage fs("subVec.txt", cv::FileStorage::WRITE);... // -- Loop 1 Startstd::ostringstream osStr;... // -- Loop 2 Start cv::string s(osStr.str()); std::istringstream iss(s); do{ cv::string sub; iss >> sub; subVec.push_back(sub); } while (iss);... // -- Loop 2 End... // -- Loop 1 Endfs << "subVec" << subVec; // -- MOVEDfs.release(); 雖然這確實給我留下了一個問題：cv::vector<cv::string>只能容納這么多。 解決這個問題會很好！

在實現redis server時，我通過編寫這樣的代碼解決了這個問題 @Configurationpublic class RedisConfiguration { @Bean @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") @Primary public <T> RedisTemplate<String, T> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { final RedisTemplate<String, T> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(connectionFactory); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS); om.registerModule(new JavaTimeModule()); template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashValueSer

謝謝大家的回答！@Ronak Shah甚至在第35行中刪除了英國脫歐后，它似乎仍然在打印，我最終從第二塊中刪除了第41行，as.data.frame(brexit），這似乎奏效了！ {r echo=FALSE, warning=FALSE}as.data.frame(brexit)brexitglm <- glm(formula = voteBrexit~abc1+notBornUK+medianIncome+medianAge+withHigherEd, family = binomial, data = brexit) #performing the logistic regressionsummary(brexitglm)

const list=document.createElement('li') 在這行中，您只是創建一個li組件。每次迭代，li元素都會被覆蓋。因此，您需要先創建一個列表，然后將li元素添加到列表中。試試這個： var list = document.createElement('ul'); // creates a listfor(let i=0 ; i<res.length; i++){ var li_item = document.createElement('li'); // creates a list item item.appendChild(document.createTextNode(res[i])); // adds text to li list.appendChild(li_item); // appends the li item to the list} 然后您可以使用列表來顯示數據

wget將輸出重定向到stderr主要是為了與結果數據分離。 因此，讓當前重定向代碼工作的直接答案是使用2>&1將sterr流定向到stdout，如下所示： (wget "http://ftp.gnu.org/gnu/wget/wget-1.5.3.tar.gz" -P "C:\temp")>>dld.log 2>&1 然而，wget內置了更合理的日志函數。開關是--output-file wget "http://ftp.gnu.org/gnu/wget/wget-1.5.3.tar.gz" -P "C:\temp" --output-file=dld.log 有關更多信息，請參閱wget手冊。

Use df.to_dict with orient=index: In [1672]: x = df.to_dict('index')In [1672]: xOut[1672]: {0: {'V': '0', 'A': '1'}, 1: {'V': '0', 'A': '0'}, 2: {'V': '0', 'A': '1'}, 3: {'V': '0', 'A': '1'}, 4: {'V': '0', 'A': '1'}, 5: {'V': '0', 'A': '0'}} 對于json輸出： In [1676]: import jsonIn [1679]: y = json.dumps(x)In [1681]: yOut[1681]: '{"0": {"V": "0", "A": "1"}, "1": {"V": "0", "A": "0"}, "2": {"V": "0", "A": "1"}, "3": {"V": "0", "A": "1"}, "4": {"V": "0", "A": "1"}, "5": {"V": "0", "A": "0"}}' 編輯：要將值轉換為int，請執行以下操作： In [1672]: x = df.to_dict('index')In [1708]: x = {k: {kk: int(vv) for kk, vv in v.items(