首先，查詢中沒有任何參數successStatus。 我覺得你把事情復雜化了。 return $this->createQueryBuilder('p') ->leftJoin('p.accountToken', 'a') ->leftJoin('a.type', 'ct') ->where('ct.successStatus = :successStatus') ->setParameter('successStatus', Types::STATUS_SUCCESS) ->getQuery() ->getResult() ;

可以做的一個改進是存儲對正在使用的特定對象/數組的引用，這樣就不必一次又一次地返回Object.keys(...）。 let data = { "version": "2.0", "result": { "0": [418789, 418790, 418791], "1": [431961, 431962, 431963], }};function findWhichArrayContainsValue(val) { for (key in data.result) { const candidateArray = data.result[key]; if (candidateArray.includes(val)) { return candidateArray; } } return undefined;}console.log(findWhichArrayContainsValue(418789));console.log(findWhichArrayContainsValue(898989));

我擔心，存儲指向整數而不是整數的指針（引用）不會有幫助，因為在您的系統中，指針的大小很可能是64位（如果使用32位python，則可能是32位）。 Python使用可變大小的整數，但平均每個整數應小于或等于64位。如果您最常使用小數字，請參閱：https://www.pythontutorial.net/advanced-python/python-integers/。 如果可以使用有限范圍的整數，可以嘗試使用numpy和指定的數據類型，請參見：https://numpy.org/devdocs/user/basics.types.html。但是，您可能需要更改存儲結構。

從問題的描述來看，時間復雜度應該是O（n^2）。但這部分代碼不是O（n^2），在最壞的情況下是O（n^3） for(int i=0;i<n;i++){ if(hm.containsKey(X-arr[i])){ ArrayList<Pair> p=hm.get(X-arr[i]); for(int k=0;k<p.size();k++){ if(p.get(k).ind1!=i && p.get(k).ind2!=i)return true; } }} 因為ArrayList的大小可以是n^2。例如，[1,1,1,1,1]。總和為2的對的列表是10。 (n - 1) + (n - 2) + (n - 3) + ... + 2 + 1 = (n - 1) * n / 2 ≈ n^2 可能的解決方案： public static boolean find3Numbers(int arr[], int n, int X){ Arrays.sort(arr); for (int i = 1; i < n - 1; i++) { // from the second to penultimate int l = 0; // first index int r = n - 1; // last index while (l < i &

我想你可以保留一份可能的GCD列表。如果第一個三元組是（a0，a1，a2），則從set(a0, a1, a2)開始。然后對于第二個三元組(b0, b1, b2)，取集合中每個元素的gcd。所以：(gcd(a0, b0), gcd(a0, b1), gcd(a0, b2), gcd(a1, b0), gcd(a1, b1), gcd(a1, b2), gcd(a2, b0), gcd(a2, b1), gcd(a2, b2))。等等 在每一步中，您都可以刪除集合中任何其他元素的因子。（盡管這樣做可能不值得）。 一旦你處理了每一個三元組，集合中最大的值就是你的答案。 看起來這個集合可能會呈指數增長，但它的邊界是K（數組中任何三元組的最大值）的函數：集合中的元素數永遠不能大于任何三元組中所有三個元素的因子數，即o（K^eps）表示所有eps>0，實際上會更小。例如，如果您的所有數字都小于10億，則集合將永遠不會大于4032（小于10億的任何數字的最大因子數為1344，4032=3*1344）。 這意味著該算法對所有大于0的eps執行O（NK^eps）gcd操作。

Path path = Paths.get("... .png"); System.out.println("Image: " + path); try { BufferedImage image = ImageIO.read(path.toFile()); int w = image.getWidth(); int h = image.getHeight(); for (int x = 0; x < w; ++x) { for (int y = 0; y < h; ++y) { int rgb = image.getRGB(x, y); System.out.printf("%06X%n", rgb & 0xFF_FF_FF); } System.out.println(); } System.out.println("Done"); getRGB以ARGB格式提供顏色。

建議讓您的代碼按您可能預期的方式工作。 首先，為名字提供更多的空間。空間很便宜。在結構中變大（足夠）： typedef struct{ char firstname[50]; char lastname[50];} person; 第二，如果必須使用scanf()，請對較大的緩沖區進行后續調整。。。 scanf("%49s", omayma.firstname);// adds room for long names, 或者，您可以使用一種更好的替代方法來擺脫scanf()： fgets(omayma.firstname, sizeof omayma.firstname, stdin);omayma.firstname[strcspn(omayma.firstname, "\n")] = 0;//remove newlinefgets(omayma.lastname, sizeof omayma.lastname, stdin);omayma.lastname[strcspn(omayma.lastname, "\n")] = 0;//remove newlineprintf("%s %s", omayma.lastname, omayma.lastname); 第三，fflush（）僅用于輸出流： fflush(stdin);//delete this statement (ev

我找不到任何簡單的方法（希望有一天它能在Kotlin上市）。但是，您可以編寫以下幫助器中綴函數： infix fun <T, U, S, V> KFunction3<T, U, S, V>.callWith(arguments: Triple<T, U, S>) : V = this.call(*arguments.toList().toTypedArray()) 然后簡單地說： ::getSlots callWith myMagicFunction() 當然，您可以為配對添加另一個： infix fun <T, U, V> KFunction2<T, U, V>.callWith(arguments: Pair<T, U>) : V = this.call(*arguments.toList().toTypedArray())

這個畢達哥拉斯的三元組可能有不止一個解決方案，條件，第二個“如果”中的“中斷”在達到較低的數字即102后終止，它永遠不會達到119，

PowerShell允許我們像操作任何其他對象一樣操作json對象。所以下面的方法是可行的 $array = "Stuff3", "Stuff4"$json = Get-Content .\appsettings.json | ConvertFrom-Json$json.Key2 = $array$json | ConvertTo-Json | Set-Content .\appsettings.json

考慮到rollNumber是一個String，您可以使用firstOrNull篩選列表并返回學生姓名或學校名稱： fun getStudentDetails(rollNumber: String) : String = studentData.firstOrNull({ (roll, _, _) -> roll == rollNumber })?.second ?: "No student with $rollNumber" 在最壞的情況下，空間復雜度是恒定的，時間復雜度是O（n）。

我想創建一個包含兩個值而不是一個值的列表。所以每個節點都會有一個等級和相應科目的列表。 您所描述的，一個事物指向它的伙伴事物的配對，在Java中被稱為Map，在某些環境中也被隱喻地稱為“字典”。 然而，這種方法似乎不是很有效，因為我每次都要瀏覽整個列表。所以從概念上講，有沒有更有效或更舒適的方式來做這個項目？ 無論數據的結構如何，無論何時要報告數據（如計算總計或平均值），都需要遍歷數據。 如果您需要多次報告未更改的數據，并且該循環的性能已被證明（不是假定）對應用程序的性能有重大影響，那么請考慮將結果的副本緩存到另一個數據結構中。 不要落入過早優化的陷阱。對于您考慮過的所有場景，對于中小量的數據，循環的效率對于現代計算機硬件來說都沒有意義。 在object-oriented編程中，我們通常選擇將數據打包為類定義的對象，而不是在列表或數組中管理原始數據段。我建議您首先定義一個類來保存您的學生標識符、主題和年級。收集該類的對象，然后報告該集合。 提示：在下個月即將發布的Java16中，您可以使用record更簡單地編寫一個類，其主要目的是透明和不變地攜帶數據。編譯器隱式地提供構造函數、getter、equals&hashCode和toString。 public record Grade ( UUID studentId , String courseCode , String

是的，二進制搜索的效率實際上可能比對一個小的n的“普通”搜索要低。然而，這很難估計二進制搜索的效率（如果可能的話），因為這與問題（如數據類型、搜索謂詞）、硬件（如處理器、，RAM），甚至是執行搜索時使用的硬件的動態狀態，以及現代系統中排序數組中的實際數據。 二進制搜索效率較低的第一個原因是矢量化。事實上，現代處理器可以支持在相當大的向量上工作的SIMD指令。因此，線性搜索可以在每個處理周期中同時處理多個項目。現代處理器甚至可以在每個周期并行執行很少的SIMD指令。雖然線性搜索通常可以簡單地矢量化，但二進制搜索的情況并非如此，因為二進制搜索幾乎本質上是連續的。應該記住，向量化并不總是可能的，也不總是由編譯器自動完成的，特別是在non-trivial數據類型（例如復合數據結構，pointer-based類型）或non-trivial搜索謂詞（例如帶有條件或內存間接尋址的謂詞）上。 二元搜索效率較低的第二個原因是分支的可預測性。事實上，現代處理器試圖提前預測分支以避免管道停滯。如果這種預測有效，那么可以非常快地執行分支，否則處理器可能會暫停幾個周期（最多幾十個周期）。如果一個分支總是真的或總是假的，那么它很容易被預測。無法預測隨機抽取的分支會導致暫停。因為數組是排序的，所以線性搜索中的分支很容易預測（在找到元素之前，要么總是執行分支，要么從不執行分支），而二進制搜索顯然不是這樣。因此，搜

可以使用for循環來循環元組列表： u = 3v = 5result = Nonefor fst, snd in ex_dict[u]: if fst == v: result = snd break print(result) This outputs: 9 如果要進行大量查詢，最好將元組列表中的值轉換為字典。語法更簡潔，查找速度更快： u = 3v = 5reshaped_dict = { k: {fst: snd for fst, snd in v} for k, v in ex_dict.items()}result = reshaped_dict[u][v]print(result) 這還產生： 9

類與結構的C++效率 結構是類。兩者之間的效率為零。 在一個類中包含函數會增加內存需求嗎（與結構不同，函數是分開的）？ 不，成員函數的“內存需求”和non-member函數之間沒有實際的區別。 而且，結構可以有成員函數。所有類都可以有成員函數，結構就是類。