您可以通過向晶圓廠添加以下兩個屬性來解決此問題： <com.google.android.material.floatingactionbutton.FloatingActionButton .... app:useCompatPadding="true" android:layout_gravity="top" /> android:layout_gravity="top"使晶圓廠位于錨頂部（即不與其相交），并且app:useCompatPadding="true"允許晶圓廠和錨之間填充（即底板）。 Sample:

你能嘗試添加.axis（false）這個應(yīng)該可以。

您可以使用ggplot的ylim來修復y范圍： q=ggplot(meantb_bar,aes(x = yi, y = Error_Square))+ geom_bar(stat = "identity",fill="deepskyblue3") + labs(x = "yi", y = "(y_i-y^)^2")+ #useless for this question geom_text(aes(label = Error_Square)) +#useless for this question ylim(0, 20000) ggplotly(q,width=500)

應(yīng)用我在這里概述的方法，生成以下代碼： library(ggplot2)library(scales)# Function factory for secondary axis transformstrain_sec <- function(primary, secondary) { from <- range(secondary) to <- range(primary) # Forward transform for the data forward <- function(x) { rescale(x, from = from, to = to) } # Reverse transform for the secondary axis reverse <- function(x) { rescale(x, from = to, to = from) } list(fwd = forward, rev = reverse)}SAMLET <- data.frame(Aar=c(2004, 2004, 2005, 2005, 2006, 2006, 2007, 2007, 2008, 2008, 2009, 2009, 2010, 2010, 2011, 2011, 2012, 2012, 2013, 2013, 2014, 2014, 201

interp1的linear-extrap函數(shù)簡單地擴展了由點進行的分段線性擬合中的最后（或第一）段。它實際上并沒有創(chuàng)建least-squares擬合。這在下圖中非常明顯： 我是怎么得到這張照片的？我修復了代碼中的以下問題：插值log10(y)與x。 因此interp1的第三個參數(shù)需要是log10(new_y)。對于new_y = 10^-6，實際上需要傳遞-6。 打給interp1()的電話會給你new_x。你把10提升到interp1的結(jié)果，這是錯誤的。 x = [0,1,2,3,4,5,6,7];y = [0.07, 0.05, 0.03, 0.02, 0.01, 0.005, 0.002, 0.0007]logy = log10(y);plot(logy, x, '-x');new_y = 10^-6;new_x = interp1(logy, x, log10(new_y), 'linear', 'extrap')plot(log10([new_y, y(end)]), [new_x, x(end)], '--r');plot(log10(new_y), new_x, 'or');xlabel('log10(y)'); ylabel('x'); 你的第二個問題的簡短答案是“是的！”！。 更詳細的回答：替換上面代碼中的x和y，看看它是否有效（擾流板：有效）。 注意：我在O

可以使用軸YTick和YTickLabel屬性。您只需要確保活動的那一面是正確的。 在您的示例中，添加這些行可以實現(xiàn)以下目的： yyaxis('right');set(gca,'YTick',[0, 2, 2.8, 5.6, 7, 8.4, 11, 11.2, 14]);

是的，您只需要添加事件處理程序。 myChart.on('click', 'series', (e) => { console.log(e); }) 見現(xiàn)場示例： var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));var option = { tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'shadow' } }, grid: { top: 10, left: '2%', right: '2%', bottom: '3%', containLabel: true }, xAxis: [{ type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'], axisTick: { alignWithLabel: true } }], yAxis: [{ type: 'value', axisTick: { show: false } }], series: [{ name: 'pageA', type: 'bar', data: [79, 52, 200, 334, 390, 330, 220], color: 'steelBlue' }]};myChart.setOptio

Try this: ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point() + scale_y_continuous(limits=c(0,40)) + theme(axis.ticks = element_blank(), axis.text.y = element_text(hjust = 1, margin = margin(0,-3,0,0)) ) 修改margin以獲得所需的結(jié)果

因為你正在尋找一條時間線，所以你最好使用geom_segment而不是geom_col。原因是，由于您可能在一天內(nèi)有多個“開”或“關(guān)”值，因此很難讓這些值正確疊加。您還需要diff次on-off才能將它們堆疊起來。此外，如果“off”表示從打開狀態(tài)到關(guān)閉狀態(tài)的時間，則標簽使用列是錯誤的。 在R中處理時間時，通常最好將其保持為時間格式，以便繪制。如果在打印前將時間轉(zhuǎn)換為字符串，它們將被解釋為因子級別，因此不會正確按比例間隔。 由于您希望一天沿著一個軸進行，因此需要進行大量的數(shù)據(jù)處理，以確保在每天開始和結(jié)束時記錄狀態(tài)，但可以通過以下方式實現(xiàn)： p <- x %>% mutate(date = as.POSIXct(date)) %>% mutate(day = as.factor(day(date))) %>% group_by(day) %>% group_modify(~ add_row(.x, date = floor_date(as.POSIXct(first(.x$date)), 'day'), value = ifelse(first(.x$value) == 'on', 'off', 'on'), .before = 1)) %>% group_modify(~ add_row(.x, date = ceiling_date(as.PO

您可以使用plt.subplots和適當?shù)膮?shù)（特別注意gridspec_kw參數(shù)）設(shè)置軸。 你想要的是 gridspec_kw = dict( # Defines the heights of the two plots # (bottom plot twice the size of the top plot) height_ratios=(1, 2), # Zero space between axes hspace=0,)# Setup the figure with 2 rows, sharing the x-axis and with # the gridspec_kw arguments defined abovefig, axes = plt.subplots( nrows=2, ncols=1, sharex=True, gridspec_kw=gridspec_kw,) Full example: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.random.normal(size=10_000)y = np.random.uniform(size=10_000)gridspec_kw = dict( height_ratios=(1, 2), hspace=0,)fig, axes = plt

此移動的原因是您在下面的代碼行中添加的水平平移，這里的第一個參數(shù)指定了x-axis的水平平移，因為這兩個軸不相交。 .attr("transform", `translate( ${margin.left}, ${height - margin.bottom})`) 只需將其更改為零，即可解決問題。我在下面添加了這個代碼段 margin = ({ top: 40, right: 20, bottom: 40, left: 50});height = 500 - margin.top - margin.bottom;width = 600 - margin.left - margin.right;// Crear el svgvar svg = d3.select("body") .append("svg") .attr("width", width) .attr("height", height);// Cálculo de ejesx = d3.scaleTime() .domain([2015, 2021]).nice() .range([margin.left, width - margin.right]);y = d3.scaleLinear() .domain([0, 13 ]).nice() .range([height - margin.bottom, margin.

最簡單的方法是將兩個軸的y限制設(shè)置為(4, 10)和(25, 40)，其中： ax1.set_ylim(4, 10)ax2.set_ylim(25, 40) Complete Code import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import cmlist_y1 = [7.31, 7.30, 7.29, 7.29, 7.44, 8.05, 7.46, 7.79, 8.35, 8.95, 8.95, 8.37, 7.51, 8.34, 8.39, 8.41, 8.46, 8.69, 8.52, 8.51, 8.46, 8.97, 9.35, 9.32, 9.24, 9.46, 9.22, 9.16, 9.08, 9.00, 8.82, 8.57, 8.66, 8.79, 8.47, 8.58, 8.62, 8.66, 9.19, 9.20, 9.13, 9.43]list_y2 = [30.37, 30.51, 30.62, 30.52, 31.31, 33.82, 31.41, 32.78, 35.29, 37.85, 37.85, 35.36, 31.81, 35.35, 35.56, 35.61, 35.94, 36.36, 36.10, 35.81, 35.35, 37.14, 38.49, 38.34, 38.04, 38.

可以通過將兩個旋轉(zhuǎn)的四元數(shù)相乘，將它們相加： Quaternion combinedRotation = Quaternion.Euler( 0f, 90f, 0f ) * toRotation; 順序很重要，因此如果結(jié)果看起來不正確，請交換Quaternion.Euler和toRotation的順序。

您可以在scale_y_continuous中添加自定義標簽函數(shù)。 例如，此添加到繪圖的操作通過在前面添加空格使y軸標簽的寬度固定為10個字符。 df_one %>% ggplot(aes(x, y)) + geom_point() + geom_line() + scale_y_continuous(labels = function(x) formatC(x, width = 10)) df_two %>% ggplot(aes(x, y)) + geom_point() + geom_line() + scale_y_continuous(labels = function(x) formatC(x, width = 10)) 當然，面板可能仍然沒有完全對齊，因為您沒有使用單間距字體。這意味著，即使空格和數(shù)字的長度相同，它們在屏幕上的寬度也會不同。 如果您使用單字體，這將提供完美的對齊： df_one %>% ggplot(aes(x, y)) + geom_point() + geom_line() + scale_y_continuous(labels = function(x) formatC(x, width = 6)) + theme(axis.text = element_text(family = "mono")) df_two %>%

當你把Month設(shè)為x-axis時，很明顯，它會以數(shù)字順序（0，1，2，3...)來繪制，因為序列不是從12開始，然后是1，然后是2。。。 訣竅是使用原始索引x-axis，然后使用月號標記這些刻度： fig, ax = plt.subplots()analogs_re.drop(columns='Month').plot(figsize=(10,5), grid=True, ax=ax)ax.set_xticks(analogs_re.index)ax.set_xticklabels(analogs_re["Month"])