看看JMeter測試元素的執行順序 Configuration elements Pre-Processors Timers Sampler Post-Processors（除非SampleResult為空） 斷言（除非SampleResult為空） 偵聽器（除非SampleResult為空） CSV數據集配置是一個配置元素，因此它早在Beanshell采樣器之前就執行了，這完美地解釋了您面臨的行為。 所以如果你需要做一些pre-processing的CSV文件，你需要在安裝程序Thread Group中完成 還要注意，從JMeter 3.1開始，您應該使用JSR223測試元素和Groovy語言編寫腳本，因此考慮遷移是有意義的。

您從哪里運行代碼？CSV文件是否與python文件位于同一目錄中，如果是，控制臺路徑是否與python腳本和CSV文件相同？

此操作不需要Pandas import shutilwith open('data_unique.csv', 'w') as out: for i in range(1, 40): with open(f'Raw_data_unique_{i}.csv') as inp: shutil.copyfileobj(inp, out) 在這里，我使用f-strings來計算字符串中的i。如果使用Python<3.6，請使用str.format方法： with open('Raw_data_unique_{i}.csv'.format(i=i)) as inp:

Pandas不是讀取CSV文件的唯一方法。在python標準庫中還有一個內置的csv模塊，以及基本的內置函數open，也同樣適用。這兩種方法都可以生成單行數據，如您的問題所示。 使用open函數 filepath = "/path/to/file.csv"with open(filepath, "rt", encoding="utf-8") as fd: header = next(fd) for row in fd: # .... do something with row data # row will be a string of all the data for a single row. # example: "Information,44775.4541667,MicrosoftWindowsSecurity,16384..." # then you can break at any time you want to stop reading. 或者使用csv模塊： import csvreader = csv.reader(open("/path/to/file.csv", "rt", encoding="utf8"), delimeter=',')header = next(reader)for row in reader: # this time the row

這些鏈接來自舊答案，似乎與Python 2有關。最值得注意的是： 我想不出在什么情況下打開二進制文件來讀取CSV是正確的；閱讀時完全省略“r”（依靠默認值），寫作時只使用“w”。 對于閱讀和寫作，csv文檔建議使用newline=""。這與您引用的第二個鏈接有關，但用二進制代碼編寫并不是避免line-ending問題的答案。 只需在with open(...上下文的主體中聲明輸入行列表，并使用list（）函數將讀取器的迭代器具體化為一個列表。 I also: 為enumerate（）添加了start=選項，以顯示如何控制輸入CSV中是否存在標頭。 重命名了一些vars，因為我認為它更容易閱讀。 使輸入/輸出文件不同，以遵循我自己的規則，永遠不要在代碼中覆蓋輸入；一旦您對結果感到滿意，請使用操作系統移動/重命名。 以下是如何在Python 3中使用此輸入進行操作： Col1,Col2,Col3a,b,cd,e,fg,h,i with open("input.csv", newline="") as f: reader = csv.reader(f) input_rows = list(reader)# Make these row indexes 1-based, so `1: [...]` means "first row"override_rows = { 1: ["A", "B

我通過電子郵件聯系了一位Databricks架構師，他確認Databricks在單節點設置中只能在本地（從集群）讀取數據。 因此，DBFS是隨機寫入/讀取文本數據文件的唯一選項。

看起來您需要指定相對于腳本本身的文件路徑： df = pd.read_csv(os.path.join(root, file))

因為GetRecords()確實返回了一個類型為IEnumerable的對象，所以您必須遍歷您的記錄來打印每一條記錄： foreach(var record in records){ Console.WriteLine($"{record.Id} {record.Name}");} 此外，您必須訪問要單獨打印的每個屬性。另一個選擇是重寫Product類中的ToString()方法。 EDIT 最初的問題不是正確打印值，而是解析文件，正如我從下面的評論中了解到的： CsvHelper.HeaderValidationException：找不到名為“id”[0]的頭。找不到名為“name”[0]的標頭。 要解決這個問題，必須確保分隔符設置正確。這可以在CsvHelper的config對象中強制執行。此外，為避免套管錯誤，可將配置設置為忽略收割臺的套管： var config = new CsvConfiguration(CultureInfo.InvariantCulture) { Delimiter = ",", // Enforce ',' as delimiter PrepareHeaderForMatch = header => header.Header.ToLower() // Ignore casing};using (var csv = new CsvReader

讀取文件的第一行并丟棄它。 public static Employee readData(String filename) throws IOException { File file = new File(filename); try (Scanner scanner = new Scanner(file)) { if (scanner.hasNextLine()) { // Read first line of file and discard it. scanner.nextLine(); } while (scanner.hasNextLine()) { String csvFileValue = scanner.nextLine(); String[] lines = csvFileValue.split(","); } }} 檢查行是否包含逗號 public static Employee readData(String filename) throws IOException { File file = new File(filename); try (Scanner scanner = new Scanner(file)) { while (scanner.hasNextLine()) { String csvFileValue = scanner.nextLi

解析器對象將為您完成大部分工作。它期望數據到達它的流接口，它將做其他的事情。您所要做的就是打開一個流，并將其通過管道傳輸到解析器，如下所示： fs.createReadStream(fileName).pipe(parser); 在這里，它與您的代碼結合在一起： const fs = require('fs'); const fileName = './spreadsheet.csv';const { parse } = require('csv-parse');const records = [];// Initialize the parserconst parser = parse({ delimiter: ','});// Use the readable stream api to consume recordsparser.on('readable', function(){ let record; while ((record = parser.read()) !== null) { records.push(record); }});// Catch any errorparser.on('error', function(err){ console.error(err.message);});parser.on('end', function() { consol

正如您所說，您不能（或者實際上不應該）同時讀寫同一個文件。有幾個選項。 如果您不關心保留舊文件： 把整個文件讀入字典。 關閉讀取的文件 猴子根據需要拿字典 使用write命令上的“w”修飾符打開同一文件并將其寫入over-write當前內容 如果要保存原始文件（通常是個好主意）： 將整個文件讀入字典 關閉文件，可能將其重命名為<filename>_orig 拿著字典的猴子 用舊名稱打開新文件（或在新文件夾mods中） 如果您經常這樣做，它開始聞起來像數據庫，因此： 跳轉到sqlite，它包含在核心python中 同時讀/寫你內心的內容。 TL公司；DR摘要：按順序執行讀/寫操作

因此，如果我正確理解您需要什么，那么此代碼應該適合您： $List = Import-Csv -Path "c:\data\infile.csv"$outarray = [system.collections.generic.list[pscustomobject]]::new()foreach ($item in $List) { Write-output $item $Server = $($item.Server) $Users = $($item.Users) $Status = $($item.Status) if ($Users) { $CharArray = $Users.Split(";") $email = $( Foreach ($i in $CharArray) { (Get-ADUser -Filter {SamAccountName -like $i}).UserPrincipalName }) -join ';' } $outarray.Add( [PSCustomObject]@{ Server = $Server Users = $Users Status = $email })}$outarray | Export-Csv "c:\data\testout.csv" -NoTypeInformation 值得一提的是，userPrincipalNa

對我來說，它不會： 再次檢查： CSV文件中的分隔符與您在CSV數據集配置中設置的分隔符匹配 CSV數據集配置的位置（即范圍規則可能有影響） jmeter.log文件沒有任何可疑條目，最好啟用CSV數據集配置的調試日志記錄

您在函數名中使用了一個額外的_。 Use: pd.read_csv("Cost_of_Living_Index_2022.csv") Instead of: pd.read__csv("Cost_of_Living_Index_2022.csv")

HTTP請求采樣器的設置似乎不正確，您需要在“文件上載”選項卡下定義要上載的文件，如： 我建議使用JMeter的HTTP（s）測試腳本記錄器re-recording您的文件上傳事件，JMeter應該足夠聰明，能夠生成正確的HTTP請求采樣器和HTTP頭管理器配置。 只需確保在錄制期間將EmployeeCSV.csv復制到JMeter安裝的“bin”文件夾中，只有這樣JMeter才能正確捕獲和構建請求。更多信息：用JMeter記錄文件上傳