將查詢分為兩個查詢的簡單方法。第一個獲得數學和英語分數值，第二個從其余值中獲得兩個最高分數。 SQL Server: With CTE As (Select Top 2 Score From table1 Where reg_no = 98 And class_id=2 And sub_title Not In ('MATHEMATICS','ENGLISH LANG') Order by Score DescUnion AllSelect Score From table1 Where reg_no = 98 And class_id=2 And sub_title In ('MATHEMATICS','ENGLISH LANG'))Select Sum(Score)From CTE MySQL: With CTE As (Select ScoreFrom(Select Score From table1 Where reg_no = 98 And class_id=2 And sub_title Not In ('MATHEMATICS','ENGLISH LANG') Order by Score Desc Limit 2) As SUnion AllSelect Score From table1 Where reg_no = 98 And class_id=2 And s

您需要將聯合的每一半放入一個單獨的子查詢中： (SELECT * FROM foo ORDER BY RANDOM() LIMIT 1000)UNION ALL(SELECT * FROM bar ORDER BY RANDOM() LIMIT 1000);

用ConstrainedBox包裝完整按鈕小部件。 ConstrainedBox( constraints: BoxConstraints(maxWidth: 800), child: Padding( padding: const EdgeInsets.all(8.0), child: Row( children: [ Expanded( child: OutlinedButton( onPressed: () {}, child: Text("One button"), ), ), SizedBox( //space between button width: 5, ), Expanded( child: OutlinedButton( onPressed: () {}, child: Text("Two button"), ), ), ], ), ), ) 如果你想避免填充，你可以移除它或者在Row上使用ConstrainedBox。

void position(pawn *King ,pawn *Queen){ if (King->raw == Queen->raw) { printf("The Queen can capture the King\n"); } else if (King->column == Queen->column){ printf("The Queen can capture the King\n"); } else if(abs(King->raw - Queen->raw) == abs(King->column - Queen->column)) { printf("The Queen can capture the King\n"); } # abs - an absolute module # should be enough for your case, you need for loops if there are othr. pawns between them.}

這對您來說應該沒問題： select * from (select Name, id, Price FROM A union select Name, id, Price FROM B) Tabwhere (Tab.id, Tab.price) = (select Tab2.id, min(Tab2.price) from (select Name, id, Price FROM A union select Name, id, Price FROM B) Tab2 where Tab2.id = '123') 您只有一個地方可以放置您要查找的ID。 在這里你可以看到演示：演示 /*This returns everything from your two tables*/select * from (SELECT Name, id, Price FROM A union select Name, id, Price FROM B) Tab/*this returns the minimal price for your requested ID, here you requested id =123*/select Tab2.id, min(Tab2.price)from (SELECT Name, id, Price FROM A union select Name, id,

第一個查詢的開銷較小，因為它不引用任何表。 mysql> explain select true\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: NULL partitions: NULL type: NULLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL filtered: NULL Extra: No tables used 而第二個查詢確實引用了一個表，這意味著它必須花費時間： 檢查表是否存在，如果查詢引用了任何列，請檢查這些列是否存在。 檢查您的用戶是否具有讀取該表的權限。 獲取元數據鎖，這樣在您的查詢讀取數據時就不會有人執行任何DDL或鎖表操作。 開始做一個index-scan，即使它會被限制縮短。 下面是第二個比較查詢的解釋： mysql> explain select true from mysql.user limit 1\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: user par

SELECT t1.Product, t3.Treshold, SUM(t1.Price <= t3.Treshold) GroupA, SUM(t1.Price > t3.Treshold) GroupBFROM test t1JOIN ( SELECT Product, MIN(Price) * 1.1 Treshold FROM test t2 GROUP BY 1 ) t3 USING (Product)GROUP BY 1 https://dbfiddle.uk/?rdbms=mysql_8.0&fiddle=be61a9a526477ae821fa38c9cb450e8d

想想電話簿。如果我讓你按名字找一個人，電話簿的性質是一個分類列表，所以你可以很快找到他的名字。 但是，如果我讓你在電話簿上找到第25000個人，事實上，這是一個排序列表對你沒有幫助。你必須從書的開頭開始數到25000。 按名稱搜索是一種查找，可以查找特定名稱，也可以查找一系列名稱。但重要的是，這是按值搜索，而不是按條目的位置搜索。 LIMIT查詢不是按值查找，而是按位置查找。索引對此沒有幫助。為了得到查詢結果，MySQL必須從表的第一行開始計算所有行。 要使查詢成為范圍掃描，它必須按值搜索： SELECT emp.emp_id FROM emp WHERE emp.emp_id BETWEEN 2500000 AND 2600000; 但這與LIMIT查詢不完全相同，因為emp_id中的值可能有間隙，而不是使用每個整數值。

MySQL 8.0解決方案： SELECT a.*FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER_() OVER (PARTITION BY batch_uuid ORDER BY id DESC) AS rownum FROM activity_log) AS aWHERE a.rownum = 1; MySQL 5.x解決方案： SELECT a1.*FROM activity_log AS a1LEFT OUTER JOIN activity_log AS a2 ON a1.batch_uuid = a2.batch_uuid AND a1.id < a2.idWHERE a2.id IS NULL;

在MySQL中，除了LEFT JOIN和聚合之外，您幾乎沒有選擇： SELECT t1.id, t1.name, AVG(t2.value) as averageFROM t1 LEFT JOIN (SELECT t2.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t1id ORDER BY VALUE desc) as seqnum FROM t2 ) t2 on t2.t1id = t1.id AND seqnum <= t1.sizeGROUP BY t1.id, t1.name; 這是一把小提琴。

在分析中比較： -> Index scan on table using PRIMARY (reverse) (cost=0.10 rows=2) (actual time=0.036..0.036 rows=1 loops=1) Versus: -> Index range scan on table using open_time (cost=217786.76 rows=1081033) (actual time=0.031..705.926 rows=2180645 loops=1) 檢查2行必須比檢查2180645行快得多。 在使用ORDER BY id DESC LIMIT 1的查詢中，它使用主鍵索引。它從結尾開始，因為它是一個相反的順序。然后它只是沿著索引的葉節點（按降序）迭代，直到它檢查同樣匹配open_time > 0的第一行。然后限制優化允許查詢執行完成。根據它的統計數據，它估計這將在檢查兩行之后發生。 在使用MAX(id)的查詢中，它使用open_time上的索引。但是因為它是一個范圍條件open_time > 0，所以不能假定在該范圍的開始或結束處找到了最大id。因此，它必須檢查open_time索引中的每個匹配項，搜索id的最大值（主鍵隱式地是次索引的一部分）。不可能像使用LIMIT的查詢中那樣使用early-termination

最簡單的方法是窗口函數： SELET team, GROUP_CONCAT(wins order by season desc separator '+') wins, JSON_ARRAYAGG(wins)from (select s.*, row_number() over (partition by team order by seasons desc) as seqnum from seasons s ) swhere seqnum <= 5group by team

這里有一個想法： DROP TABLE IF EXISTS my_table;CREATE TABLE my_table(itemID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,itemvalue CHAR(1) NOT NULL);INSERT INTO my_table VALUES( 1,'a'),(2,'b'),(3,'a'),(4,'a'),(5,'b'),(6,'a'),(7,'b'),(8,'a'),(9,'a'),(10,'b'); ... WITH cte AS ( SELECT * , ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY itemid) x FROM my_table ) SELECT itemID,itemvalue FROM cte WHERE x <=5 AND itemvalue = 'a'; +--------+-----------+ | itemID | itemvalue | +--------+-----------+ | 1 | a | | 3 | a | | 4 | a | +--------+-----------+

你可以這樣運行： select * from twhere vl = ( select max(vl) from t where dt > ( select dt from t where vl = (select min(vl) from t) ));+------+---------------------+------+| id | dt | vl |+------+---------------------+------+| 3 | 2021-03-03 13:14:07 | 1.40 |+------+---------------------+------+ 其思想是首先使用select min(vl) from t從表t中獲取最小值。 然后，我們使用select dt from t where vl = (select min(vl) from t)得到看到該值的日期。 然后，我們使用以下公式得到該日期后顯示的最大值： select max(vl) from t where dt > ( select dt from t where vl = (select min(vl) from t) ) 然后，我們得到具有該最大值的行。

如果我理解正確，您可能需要在不使用group by的情況下使用聚合函數 SELECT MIN(Total_Amount), MAX(Total_Amount)FROM ( Select Table_Date,sum(Amount) as Total_Amount from usertable where Table_Date>=DATE(NOW()-INTERVAL 8 DAY) group by Table_Date) t1