aliens是由30個詞匯組成的列表。 在for循環(huán)（for alien in aliens[:10]:）中，alien是一個“指向”這些詞匯之一的變量。 當(dāng)您執(zhí)行alien["color"] = "yellow"時，您將更改此詞典的一個字段。 而當(dāng)您執(zhí)行alien = {"color": "yellow", "points": "10", "speed": "medium"}時，您會使alien變量指向一個包含黃色的新詞匯表，但不會更改aliens數(shù)組或其內(nèi)容。只更改局部循環(huán)變量的值。

您可以在字典上調(diào)用.values()，并將它們直接解壓到變量中 a,b,g=(my_dict.values())b0.30069982893451086 但是，重要的是要知道，在3.7之前的版本中，字典條目是不排序的，因此除非使用較新的版本，否則不能依賴這種類型的解包

您不是使用usernumber變量調(diào)用函數(shù)，而是像@khelwood在注釋中指出的那樣，它被分配了多個值。如果您詢問usernumber在調(diào)用中作為參數(shù)時是如何分配collatz函數(shù)的返回值的，那么您首先調(diào)用collatz函數(shù)，其中包含usernumber參數(shù)，然后新的usernumber值成為collatz函數(shù)的返回值，使用新的usernumber參數(shù)再次調(diào)用collatz函數(shù)。

一般來說，requests.get()不是Flask（請求中有一個subtly-differentrequest值）的一部分，它是另一個第三方庫，它將返回一些請求對象，您可能需要它的.text屬性 這可能是 r = requests.get(url)r.raise_for_status() # make sure the request succeeded!city = r.text 不過，您最好描述一下您的邏輯，使最小的數(shù)量在flask應(yīng)用程序中，而大多數(shù)在您導(dǎo)入的庫中！ 然后，如果希望函數(shù)的邏輯位于多個路由中，則可以直接調(diào)用該庫中的函數(shù)，而無需發(fā)出web請求。 from mylibrary import myfunction@route("/foo")def foo(): myfunction(arg1)@route("/bar")def bar(): myfunction(arg2) 有趣的是，這種風(fēng)格還將使您的項(xiàng)目更容易進(jìn)行單元測試（我曾處理過幾個Flask項(xiàng)目）。

您可以使用copy()方法復(fù)制值（這樣就不會引用相同的值）： Originaldic = {"Foo":["Somthing",1], "Bar":["action",2], "baz":["otherthing",6]}listofplayer = ["Bar","Foo"]Tempdic = {}for player in listofplayer: Tempdic[player] = Originaldic[player].copy() #the problem is likely at this step above if Tempdic[player][1]==2: Tempdic[player].pop(0) #note: I have to use pop here because in reality I have a list of list but tried simplify the code Tempdic[player] = ["differentaction",5]print(Tempdic)#{'Bar': ['differentaction', 5], 'Foo': ['Somthing', 1]}print(Originaldic)#{'Foo': ['Somthing', 1], 'Bar': ['action', 2], 'baz': ['ot

您可以使用zip()逐行遍歷這兩個文件，并準(zhǔn)備字典： keys = ['bam','bam_index']l = []with open('bam.txt', 'r') as f1, open('bai.txt', 'r') as f2: for lf1, lf2 in zip(f1, f2): d = {keys[0] : lf1.strip(), keys[1] : lf2.strip()} l.append(d)print(l) Output: [{'bam': 'exomesinglesample_out/bam/pfg001G.GRCh38DH.target.bam', 'bam_index': 'exomesinglesample_out/bam/pfg001G.GRCh38DH.target.bai'}, {'bam': 'exomesinglesample_out/bam/pfg002G.GRCh38DH.target.bam', 'bam_index': 'exomesinglesample_out/bam/pfg002G.GRCh38DH.target.bai'}, {'bam': 'exomesinglesample_out/bam/pfg014G.GRCh38DH.target.bam', 'bam_index': 'exomesinglesample_ou

從lut_dict創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)幀，然后將其合并到數(shù)據(jù)中： df1 = pd.Series(lut_dict).rename_axis(['filename', 'record']).rename('condition') \ .reset_index().explode('record')out = df.merge(df1, on=['filename', 'record'], how='left') Output: >>> out filename record data condition0 cell1 1 some_data0 baseline1 cell1 1 some_data1 baseline2 cell1 1 some_data2 baseline3 cell1 25 some_data3 NaN4 cell1 25 some_data4 NaN5 cell1 101 some_data5 washoff6 cell2 2 some_data6 baseline7 cell2 2 some_data7 baseline8 cell2 50 some_data8 washon9 cell2 50 some_dat9 washon10 cell2 80 some_dat10 NaN>>> df1 filename record co

如果可以確定a的值實(shí)際上是dict中的一個鍵： a = dicta[a] 或者進(jìn)行額外檢查： if a in dicta: a = dicta[a]else: print("error, value {} not in dictionary".format(a))

您可以使用列表： d = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}l = ['C', 'A', 'B']output_list = [d[e] for e in l]print(output_list) 說明：對于列表l中的每個元素e，我們在字典d中查找鍵e的對應(yīng)值。 這將產(chǎn)生以下輸出： [3, 1, 2] 如果希望輸出是字符串列表，可以使用str轉(zhuǎn)換數(shù)字： output_list = [str(d[e]) for e in l] 這將產(chǎn)生以下輸出： ['3', '1', '2'] （通常的建議是不要使用dict/list作為變量名——它們已經(jīng)是內(nèi)置的了）。

如果替換，則可以簡潔地編寫第二個循環(huán) if i == value[-1]: z += 0elif i == value[0]: z+= 3elif i == value[1]: z+= 2elif i == value[2]: z+= 1 with for j, val in enumerate(value): if val == i: z += 3-j 整個代碼作為dict理解： y = {i: sum((3-j for value in player.values() for j, val in enumerate(value) if val == i)) for i in set([v for value in player.values() for v in value])} Output: {1: 8, 2: 8, 3: 9, 4: 11}

我不希望我的答案是對你的代碼的修復(fù)；我希望它能解釋一些你似乎還沒有學(xué)會的概念，這樣你就可以理解在你的代碼中應(yīng)該修改什么。有很多問題，但我只想關(guān)注其中的幾個。 如果將int變量放入列表中，則無法通過將新的int分配給列表中變量的索引來更改原始變量，因?yàn)閕nt是不可變的： >>> foo = 1>>> bar = 2>>> blah = [foo, bar]>>> print(blah)[1, 2]>>> blah[0] = 7>>> print(blah)[7, 2]>>> print(foo)1 也不能通過更改變量的值來更改列表中的值： >>> lst = [foo, bar]>>> print(lst)[1, 2]>>> foo = 6>>> print(lst)[1, 2] 如果希望變量的值影響列表的值，反之亦然，則必須為變量使用不同的類型，例如class、atuple、alist、或adict，這是一個可以包含值的對象（即是可變的）： class Card: def __init__(self, value): self.value = value def __repr__(sel

這不是語法錯誤或bug，而是特性；） Python3.6增加了對變量類型注釋的支持（詳見pep526）。例子： x: int = 42 這是非常多余的，因?yàn)閜ython的類型暗示系統(tǒng)可以計算出42是整數(shù)，但是還有更有用的情況，例如，如果您想在分配變量內(nèi)容之前聲明變量的類型 from typing import Optionalx: Optional[str] = None 所以，如果你這么做了 d: 'bbb' 聲明變量d是'bbb'類型，這當(dāng)然是胡說八道，但無論如何都可以聲明它。你甚至可以在終端上驗(yàn)證 >>> __annotations__{'d': 'bbb'} 現(xiàn)在用你的實(shí)際代碼 d['aaa'] : 'bbb' 在這里，您檢索字典中鍵'aaa'的值并為其分配一個類型。這實(shí)際上沒有做任何事情（檢查__annotations__），但它仍然是有效的語法。

您只需要將變量名放在LHS上，將值列表放在RHS上 x,y,x = value_list 這將自動將值分散到變量

您當(dāng)然可以簡化您所擁有的： filtered_dict = {}for k, (x, *_, y) in country_info.items(): if y: filtered_dict.setdefault(x, []).append(k)

您應(yīng)該修改字典，以便id保留回調(diào)函數(shù)，然后它將能夠接受參數(shù)。 const myDictionary = { key: (variables) => variables.item}const variables = { item: "Hello"}const key = "key";const data = myDictionary[key](variables)console.log(data)