您沒(méi)有指定，但我懷疑您在shellcommand-prompt中使用了mcc，而不是在MATLAB中？在這種情況下，shell在mcc看到它之前正在擴(kuò)展*通配符，所以就像你說(shuō)的： $ mcc ... -a <PATH>/pause_a.bmp <PATH>/pause_b.bmp <PATH>/pause_c.bmp ... 修復(fù)方法是在MATLAB中運(yùn)行命令，或者從shell中隱藏通配符展開(kāi)，并通過(guò)執(zhí)行以下操作來(lái)讓mcc展開(kāi) $ mcc ... -a '<PATH>/*.fig' ... 即使用單引號(hào)。

應(yīng)用3x3擴(kuò)張的更快方法如下所示。這確實(shí)涉及一些大的中間矩陣，這使得它的效率低于應(yīng)用imdilate。 [m, n] = size(Zb); % Zb_ext = nan(size(Zb)+2);Zb_ext(2:end-1, 2:end-1) = Zb; % pad A with zeroes on each sideZbNANs = ~isnan(Zb_ext);ZbDilated = ZbNANs; % this will hold the dilated shape.% up and down neighborsZbDilated(2:end, :) = max(ZbDilated(2:end, :), ZbNANs(1:end-1, :));ZbDilated(1:end-1, :) = max(ZbDilated(1:end-1, :), ZbNANs(2:end, :));% left and right neighborsZbDilated(:, 2:end) = max(ZbDilated(:, 2:end), ZbNANs(:, 1:end-1));ZbDilated(:, 1:end-1) = max(ZbDilated(:, 1:end-1), ZbNANs(:, 2:end));% and 4 diagonal neighborsZbDilated(2:e

您可以使用perms獲取所有置換，并使用unique刪除相同的置換 unique(perms([1,1,2,2,2]),'rows')

在Python和Pandas中，您可以使用以下代碼： > df.isnull().any().any()True>df.isnull().sum().sum()89

如果安裝了MATLAB，您可以突出顯示函數(shù)名，然后secondary/right-click，然后選擇Open "copulafit"，或者在命令窗口中鍵入open copulafit。是的，我相信MATLAB在這個(gè)發(fā)布時(shí)間/日期還沒(méi)有開(kāi)源。可能是GitHub資源不足的原因。八度音階可能是一些有趣的東西。

您可以使用strjoin將它們合并為一個(gè)字符串，并使用分隔符-> c = {'A', 'B4', 'G6', 'D5'};str = strjoin( c, ' -> ' );disp( str );% 'A -> B4 -> G6 -> D5'

這就做到了： x = [0,23];y = [200,700];xq = 12.5;yq = interp1(x,y,xq)%visualizationplot(x,y);hold on;stem(xq,yq,'r')

MATLAB允許您直接在MATLAB腳本中運(yùn)行Java代碼。Unet contrib提供了關(guān)于如何直接使用MATLAB中的Java API的文檔和一些示例。 See: https://github.com/org-arl/unet-contrib/tree/master/unetsocket/matlab

你可以用str2double試試cellfun，例如。， >> cellfun(@str2double,x,"UniformOutput", false)ans ={ [1,1] = 23 [1,2] = 3 [1,3] = NaN} 或者另一個(gè)選擇（謝謝@Luis Mendo） >> num2cell(str2double(x))ans ={ [1,1] = 23 [1,2] = 3 [1,3] = NaN}

聽(tīng)起來(lái)OnAnimatorMove也被稱(chēng)為PlayMode之外的Time.deltaTime很可能只是0 =>除以0=>通常不是一件好事；） 你可以通過(guò)檢查來(lái)避免這種情況 private void OnAnimatorMove(){ if(! Application.isPlaying) return; ...} or maybe if(Mathf.Approximately(Time.deltaTime, 0f)) return; 也可以看到這個(gè)thread

矩陣索引中的end關(guān)鍵字表示對(duì)應(yīng)維度中最后一個(gè)元素的索引。因此，A(:,end:-1:1)只是A(:, size(A, 2):-1:1)，在您的示例中（A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]）相當(dāng)于A(:, 3:-1:1)。 但是要理解它的作用，您需要知道3:-1:1是做什么的。它創(chuàng)建一個(gè)子范圍。您已經(jīng)知道1:3創(chuàng)建了[1, 2, 3]。1:3是1:1:3:rangeStrart:increment:rangeEnd的簡(jiǎn)化形式。現(xiàn)在，3:1或3:1:1創(chuàng)建一個(gè)空向量，因?yàn)閞angeStart大于rangeEnd。要?jiǎng)?chuàng)建[3, 2, 1]，您需要使用一個(gè)否定的步驟：3:-1:1。 所以，A(:,end:-1:1)表示A(:, [3, 2, 1])，它顛倒A行的順序。另外，A(:,end:3)表示A(:, 3:3)，最后是A(:, 3)，它返回A的第三行。 編輯：關(guān)于你的誤解，@CrisLuengo 我知道：A（：）。。輸出[1 2 3；4 5 6；7 8 9]為行。操作員是：。A（1，：）。。輸出[1 2 3；4 5 6；7 8 9]作為列運(yùn)算符，然后。A（：，1）。。輸出[1 2 3；4 5 6；7 8 9]為行。操作員是，事先：。 A(3, 2)是位于 A(1, :)相當(dāng)于A(1, 1:size(A, 2))和A(1, 1:end)，是A的第一行 A(:, 1)相當(dāng)于A(

可以使用np.full()創(chuàng)建具有相同值的multi-dimensional數(shù)組pre-populated： np.full((1, 5), np.nan) which produces: array([[nan, nan, nan, nan, nan]])

所以這個(gè)系統(tǒng)的故事可能是，你從兩個(gè)不耦合的，稍微不同的方程開(kāi)始 ?1/dt=f1(?1)?2/dt=f2(?2) 并用耦合或交換項(xiàng)sin(?2-?1)連接它們， ?1/dt=f1(?1)+d?sin(?2??1)?2/dt=f2(?2)+d?sin(?1??2) 在matlab腳本中，您可以將其實(shí)現(xiàn)為 y0 = [ 0.1; 0.2 ];[T,Y] = ode45(eqn,[0, 100], y0);plot(Y(:,1),Y(:,2));function dy_dt = eqn(t,y) d = 0.1; g = [ 0.01; 0.02 ]; f = g+sin(2*sin(y)); exch = d*sin(y(2)-y(1)); dy_dt = f+[d;-d];end%function 這幾乎是一條以[pi; pi]結(jié)尾的對(duì)角線(xiàn)。有了更強(qiáng)的耦合常數(shù)d，這就變得更有趣了。 您可以將參數(shù)作為參數(shù)參數(shù)提供，然后必須通過(guò)選項(xiàng)對(duì)象中的odeset聲明它們，或者使用匿名函數(shù)在解算器調(diào)用中綁定參數(shù)。

此方法可能是一個(gè)實(shí)現(xiàn)。它使用一個(gè)Logical_Array，用“1”表示NaN值，用“0”表示non-NaN值。然后，使用find()的每一行都返回“0”/non-NaN編號(hào)的所有索引。通過(guò)使用max()計(jì)算最大索引，可以為每一行檢索最后/最大列。取max允許NaN值分散的情況。 Matrix = [1 2 NaN 4 5; 1 NaN 3 NaN 5; 1 2 NaN NaN NaN]; [Matrix_Height,~] = size(Matrix);Logical_Array = isnan(Matrix);for Row = 1: +1: Matrix_Height Target_Row = Logical_Array(Row,:); [Minimum,Indices] = find(Target_Row == 0); Last_Non_NaN_Index = max(Indices); Matrix(Row,Last_Non_NaN_Index) = NaN; endMatrix

Math.max嘗試將傳遞的值轉(zhuǎn)換為數(shù)字。如果不能這樣做，則返回NaN。 +true is 1 +false is 0 Math.max(true, 0) returns 1 Math.max(Infinity, 1) returns Infinity Math.max(NaN,5,3,7) returns NaN