使用crispy模板標記呈現表單。它使用FormHelper類來幫助呈現窗體，默認情況下，form_tag屬性設置為True，這使它為您呈現一個form標記。這意味著您嵌套的表單標簽不起作用，也不可能與HTML5標準。您需要將此屬性設置為False以防止出現這種情況： class OrderForm(ModelForm): class Meta: model = Order fields = [ '__all__', ] def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self.helper = FormHelper(self) # Explicitly set helper to prevent automatic creation self.helper.form_tag = False # Don't render form tag self.helper.disable_csrf = True # Don't render CSRF token 接下來，在視圖中創建的輔助對象中，還必須設置這些屬性。此外，您所謂的list_formset不是formset的instance，而是一個類，因此您實際上需要實例化formset類并使用它： @login_requireddef order

您必須定義圖像的寬度和高度，然后才能使用object-fit: cover。為了使單元格內容居中，可以使用text-align: center。 順便說一下，你交換了最后兩個結束標簽。。。 Working example: #table1 { margin-left: auto; margin-right: auto; width: 80%; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; border-collapse: collapse;}#table1 th { padding-top: 12px; padding-bottom: 12px; text-align: center; background-color: lightblue; color: black;}#table1 td, #table1 th { border: 1px solid #ddd; padding: 8px; text-align: center;}img { width: 100px; height: 150px; margin: 0 auto; object-fit: cover;} <article> <aside> <caption> <strong>Photos of some most liked

結果證明，將列縮小幾個點，以便在頁邊距內更進一步地適應頁面。盡管excelprint預覽了工作表，但我猜Acrobat將其視為over-running打印邊距，并將其從導出中排除。 另一個好處是，當轉換為PDF頁面設置時，在世界上的一個地區不一定會像預期的那樣在其他地區工作。

-- on SQL Server 2000 you must have a death wish SELECT FechaRegistro, IdRecordRedcap, Var = 'diario_total_pruebas', Value = diario_total_pruebas FROM dbo.testtable UNION ALL SELECT FechaRegistro, IdRecordRedcap, Var = 'diario_pruebas_negativas', Value = diario_pruebas_negativas FROM dbo.testtable UNION ALL SELECT FechaRegistro, IdRecordRedcap, Var = 'diario_pruebas_rechazadas', Value = diario_pruebas_rechazadas FROM dbo.testtable; 公平地說，本世紀出版的版本上的UNPIVOT解決方案正確地處理了NULL問題，它沒有那么干凈： -- on SQL Server 2005 and later;WITH x AS ( SELECT FechaRegistro, IdRecordRedcap, diario_total_pruebas = COALESCE(di

下面是從excel文件中創建數據幀的一種方法。請參見代碼本身中的注釋。 您可以取消對某些print（）的注釋，以查看它是如何開發的。 Code import pandas as pdimport numpy as npdef get_dataframes(fn): """ Returns 3 dataframes from the 3 tables given inside excel file fn. """ # (1) Read file df_start = pd.read_excel(fn) df = df_start.copy() # preserve df_start, just in case we need it later # print(df.to_string()) # study layout # (2) Clean df df = pd.DataFrame(np.vstack([df.columns, df])) # reset column index, so we can see 0, 1, 2 ... df = df.drop([0], axis=1) # drop index column 0, it is not needed df = df.dropna(how='all') # drop rows if all cells are empty

您應該在修改工作表后調用wb.save()。

嘗試對第二張紙使用df = pd.read_excel(url, sheet_name = 1)，例如：） 然后，您可以對工作表執行for循環，以將其生成為具有相應工作表的pdf：）

如果在pd.read_excel中使用sheet_name=None，則可以一次讀入工作簿中的所有工作表。它們將與數據幀合并到有序字典中。鍵將作為表的名稱。 請嘗試以下代碼： df = pd.concat(pd.read_excel(workbook_path, sheet_name=None), ignore_index=True) 如果只希望將圖紙合并到一個文件中： paths_list=['path1', 'path2',...] with pd.ExcelWriter('output_file_path.xlsx') as wr: For path in paths_list: df=pd.read_excel(path, sheet_name =None) [df[sheetName].to_excel(wr, sheet_name=sheetName) for sheetName in df]

你可以這樣做 matplot(2015:2018, t(table1), type = "l", xlab = "Year", ylab = "GPA", ylim = c(2.50,3.50), xaxt = "n")axis(1, 2015:2018) Output

你可能在尋找這樣的東西： SELECT ApplicationUser.UserID, ApplicationUser.UserName, COUNT(DISTINCT CarID) AS OwnedCars, COUNT(DISTINCT ShipID) AS OwnedShipsFROM ApplicationUser LEFT JOIN UserCar ON UserCar.UserID = ApplicationUser.UserID LEFT JOIN UserShip ON UserShip.UserID = ApplicationUser.UserIDGROUP BY ApplicationUser.UserID, ApplicationUser.UserName

您可以根據標題的選擇使用.find_next('table')： soup.find('h3', text=re.compile('Import VAT and excise')).find_next('table') 或者作為css selectors的替代： soup.select_one('h3:-soup-contains("Import VAT and excise")').find_next('table') Example 在comCodes列表上迭代，并將所有表合并為一個dataframe： import pandas as pdimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupcomCode=["1704906500"]data = []for c in comCode: url = f'https://www.trade-tariff.service.gov.uk/commodities/{c}?currency=GBP#import' soup=BeautifulSoup(requests.get(url).text) data.append(pd.read_html(str(soup.select_one('h3:-soup-contains("Import VAT and excise")').find_next('t

一種可行的方法是以下步驟： 把每一張紙讀成一張清單 將每張圖紙轉換為長格式 綁定到單個數據幀 在長數據幀上求和并分組 轉換回表格格式 這應該適用于N個工作表，這些工作表中的行標題和列標題可以任意組合。例如。 file <- "D:\\Book1.xlsx"sheet_names <- readxl::excel_sheets(file)sheet_data <- lapply(sheet_names, function(sheet_name) { readxl::read_xlsx(path = file, sheet = sheet_name)})# use pivot_longer on each sheet to make long datalong_sheet_data <- lapply(sheet_data, function(data) { long <- tidyr::pivot_longer( data = data, cols = !M, names_to = "col", values_to = "val" )})# combine into a single tibblelong_data = dplyr::bind_rows(long_sheet_data)# sum up matching pairs of `M` and

For Each ws In targetWorkbook ERROR HIGHLIGHT occuring HERE將其更改為For Each ws In targetWorkbooktargetWorkbook.工作表. 也不需要在循環中使用Application.DisplayAlerts=True/False或設置targetWorkbook=Nothing；）您可能還希望看到優化VBA代碼并提高如何使用事件的性能—Siddharth Rout 21分鐘前 順便說一句，設置targetWorkbook=Workbooks.Open(Filename:=filePath）應該設置targetWorkbook=Workbooks.Open(Filename:=folderPath&filePath）–Siddharth Rout 2分鐘前編輯刪除 根據我的意見，試試這個。我測試過了，這個很管用 Option ExplicitSub Sample() Dim scrnUpdating As Boolean Dim dsplyAlerts As Boolean Dim wb As Workbook Dim ws As Worksheet On Error GoTo Whoa Dim fldr As String: fldr = "C:\Users\routs\Deskto

也許以下內容很有幫助： =LET(X,FILTERXML("<t><s>"&SUBSTITUTE(G2,",","</s><s>")&"</s></t>","http://s"),TRANSPOSE(FILTER(A$2:A$6,MMULT(ISNUMBER(FIND(", "&TRANSPOSE(X)&", ",", "&C$2:C$6&", "))*(B$2:B$6=F2),SEQUENCE(COUNTA(X),,,0))))) 讓我試著解釋一下（思考）過程： FILTERXML()將首先將參考點（輸入）“拆分”為一個數組。關于如何工作的更多信息，我想參考這篇老文章。 在第二步（proces），我們將使用一系列已知的函數來測試字符串是否包含特定的子字符串；ISNUMBER(SEARCH()). 前一個返回數組的元素得到前導/尾隨逗號，并將與比較報價類型的結果相乘。 MMULT()然后將生成“Reference Poinst”下每個選項的運行總數。 最后的結果（如下圖所示）是為FILTER()下的第二個參數輸入的，因此只返回那些感興趣的ID。

WITH RECURSIVE under_alice AS( select name, boss, 0 AS level FROM org where boss IS NULL UNION ALL SELECT org.name, org.boss, under_alice.level+1 FROM org JOIN under_alice ON org.boss=under_alice.name)SELECT * FROM under_alice 請看一下boss是空的。這就是你的問題所在