我的水晶球說你的package.json的"scripts"有 "start": "GENERATE_SOURCEMAP=false react-scripts start" 設置GENERATE_SOURCEMAP環(huán)境變量，這對于macOS和Linux使用的POSIX shell來說是可以的，但是在Windows的命令處理器中。 要在Windows上運行，你需要去掉GENERATE_SOURCEMAP=false；如果確實要設置環(huán)境變量，請先手動設置。 > set GENERATE_SOURCEMAP false> npm start 另一個簡單的選擇是添加例如cross-env，并執(zhí)行cross-env GENERATE_SOURCEMAP=false react-scripts start。

通過docker-compose.yml，amazon/dynamodb-local容器定義了一個名稱（container_name: dynamodb-local，如果我們不設置此屬性，docker-compose將使用服務的名稱作為容器名稱）。這使同一網(wǎng)絡中的其他容器能夠通過其名稱對容器進行尋址。 在docker-run命令中，我們沒有設置顯式容器名稱。我們可以通過執(zhí)行docker run ... --name dynamodb-local ...來設置顯式容器名。更多詳細信息可在相應的docker run文檔中找到。

添加到函數(shù)create_appreturn語句。在功能結束時放置返回應用程序。 如果沒有它，它將不返回任何值，因此期望python不知道什么是app.route

應該是： web: gunicorn module_name_where_app_instance_exists:name_of_the_app_instance 就你而言： web: gunicorn run:app

因為Flasksbuilt-inweb服務器非常適合開發(fā)，但不適合生產(chǎn)。Flask文檔討論了這一點以及包括gunicorn在內(nèi)的其他選項https://flask.palletsprojects.com/en/2.0.x/deploying/index.html

Gunicorn創(chuàng)建多個進程以避免Python GIL。每個過程都有一個唯一的PID。 關于threads，threading.get_ident()是一個Python特定的thread標識符，它應該被認為是沒有意義的，只有在本地進程中才相關。 相反，應該使用threading.get_native_id()，它返回唯一的system-widethread標識符。 請記住，在thread關閉后，后者可能會被回收利用。

什么是myproject.wsgi？ myproject.wsgi是您在項目中找到的wsgi.py文件。 [回答結束] 但進一步的解釋會澄清為什么這是。。 我想大多數(shù)人看到myproject.wsgi會看到一個擴展名為.wsgi的文件，但這僅僅是因為modules的導入是用python編寫的。 在繼續(xù)解釋之前，我想澄清一下什么是module和package。 什么是模塊 從行話重python文檔 模塊是包含Python定義和語句的文件。 簡單地說，python中的module就是一個python文件，包含任何類型的函數(shù)、變量或類等。 什么是包裹 包只是模塊的集合。最簡單的例子是一個包含python文件的特殊目錄。為了告訴python目錄是一個包，它必須有一個名為__init__.py的文件在里面。您將在django項目的不同目錄中找到其中一些。這就是他們在那里的原因。 現(xiàn)在，我可以說我想說的是python中模塊名稱空間的結構。 package.subpackage.module 如果您查看wsgi.py文件，您將看到一個從django自己的wsgi模塊導入的好例子。 import osfrom django.core.wsgi import get_wsgi_applicationos.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', '&l

官方文件概述了如何使用該字段： // ErrorLog specifies an optional logger for errors accepting // connections, unexpected behavior from handlers, and // underlying FileSystem errors. // If nil, logging is done via the log package's standard logger. ErrorLog *log.Logger // Go 1.3 實際上，該字段是通過*http.Server的logf方法訪問的。您可以檢查調(diào)用該方法的位置。簡而言之（并非詳盡無遺）： 在為HTTP請求服務的panic上（conn的serve(ctx context.Context)） 關于TLS握手錯誤 服務器的Serve(l net.Listener) error錯誤 在將non-empty數(shù)據(jù)寫入響應時，如果連接被劫持 如果Content-Length無效 如果對同一個響應多次調(diào)用WriteHeader(code int) 如果Content-Length和非identityTransfer-Encoding頭一起使用

您是否嘗試過： sudo cat /etc/systemd/system/gunicorn.service

在start-server.sh上方添加以下行： #!/bin/bash 這就是所謂的“舍邦”線。Unixlike系統(tǒng)通常不注意文件擴展名，因此忽略文件名以.sh結尾的事實。系統(tǒng)通過查看這一行來確定bash將執(zhí)行該文件。 此外，您需要確保該文件是可執(zhí)行的： chown +x /home/django/bin/start-server.sh 然而，您實際上根本不需要start-server.sh，因為它所做的一切都可以由systemd完成。將此行添加到[Service]部分： WorkingDirectory=/home/django/tutorial 將ExecStart替換為： ExecStart=/home/django/env/bin/gunicorn tutorial.wsgi 這就是全部。如果你覺得困惑，請閱讀virtualenv demystified。

問題可能與傳遞給gunicorn的參數(shù)有關run:app意味著它需要從run.py獲取app，但是在您的例子中app位于unmarked.py，因此需要相應地傳遞第一個參數(shù)。 此外，我建議重命名App -> app，因為大寫名稱是Python中的類的名稱。 Try gunicorn -w 3 unmarked:app

您沒有安裝模塊，或者在運行命令時沒有正確安裝模塊。這幾乎是您得到“Error:No module named‘xyz’”的唯一原因。 我會仔細檢查路徑/文件夾等，和/或確保它安裝正確。

您可以使用<a href=\S+\s def remove_html_tags(text): return re.sub(r'<a href=\S+\s', '', text)

我解決了這個問題，這只是在INFO日志級別使用gunicorn.error日志記錄器的問題： [logger_gunicorn.error]level=INFOhandlers=consolepropagate=1qualname=gunicorn.error 不知道start-up日志最終會出現(xiàn)在gunicorn.error中，但我們現(xiàn)在。。。 話雖如此，我現(xiàn)在有一個新問題，即日志記錄不會像默認情況下那樣動態(tài)替換版本、運行端口等的值，而無需自定義配置。 如果您有相同的問題，我在這里詳細說明： Gunicorn日志記錄已停止替換值

您應該將RUN pip install作為根，而不使用--user選項。 如果您運行pip install --user，它會將包安裝到~/.local。在Docker中，通常不定義$HOME環(huán)境變量，因此這將把它們安裝到/.local。如果您查看構建的圖像，您可能會發(fā)現(xiàn)一個可運行的/.local/bin/gunicorn，但/.local/bin目錄不在$PATH上。 Docker中的典型用法是將Python包安裝到“系統(tǒng)”Python；Docker映像本身與其他Pythons隔離。這將把*.py文件放在類似/usr/local/lib/python3.10/site-packages的地方，gunicorn可執(zhí)行文件將在/usr/local/bin中，這是標準的$PATH。 FROM python:3.10.5-alpineENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1ENV PYTHONUNBUFFERED=1RUN adduser -D appuserWORKDIR /home/appuser/# but do not change USER yetCOPY --chown=appuser:appuser requirements.txt .# Without --user optionRUN python -m pip install --no-cache-