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在linux中調度多個微線程

您連續三次調度同一個微線程，但只有在微線程已經運行（或當前正在運行）的情況下，才能再次調度該微線程。

事實上，tasklet_schedule()會檢查tasklet->state，并且只有在尚未調度時才對其進行調度：

static inline void tasklet_schedule(struct tasklet_struct *t)
{
    if (!test_and_set_bit(TASKLET_STATE_SCHED, &t->state))
        __tasklet_schedule(t);
}

如果要連續運行tasklet 3次，可以從其內部重新安排它：

struct my_tasklet_data {
    unsigned n_runs;
    u64 jiffies;
}

void fill_buf(unsigned long data)
{
    struct my_tasklet_data *td = (struct my_tasklet_data *)data;

    // Do what you need using td->jiffies ...

    // Reschedule for running if needed
    if (++td->n_runs < 3) {
        td->jiffies = get_jiffies_64();
        tasklet_schedule(fill_buf);
    }
}

/* Somewhere else in your code */

struct my_tasklet_data data = {
    .jiffies = get_jiffies_64(),
    .n_runs = 0
};

fill_buf->data = (unsigned long)&data;
tasklet_schedule(fill_buf);

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向PyQtQThreadPool中的工作線程傳遞回調

問題很簡單：您有兩個WorkerSignals對象，其中一個對象建立連接，另一個對象發出信號。解決方案是將相同的對象用于連接和發射： worker = Worker(self.execute_this_fn, progress_callback=self.signals.progress)worker.signals.result.connect(self.print_output)worker.signals.finished.connect(self.thread_complete)self.signals.progress.connect(self.progress_fn) 雖然我更喜歡創建一個實現該邏輯的QObject： from PyQt5.QtGui import *from PyQt5.QtWidgets import *from PyQt5.QtCore import *import timeimport traceback, sysclass WorkerSignals(QObject): """Defines the signals available from a running worker thread. Supported signals are: finished No data error `tuple` (exctype, value, trace

如何等待進程池有空閑工作線程

使用concurrent.futures.wait等待期貨交易完成，如果沒有足夠的期貨，則提交新的期貨： from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor , wait, FIRST_COMPLETEDdef f(arg): print(f'Arg -> {arg}')max_concurrent = 3 # how many futures to use at mostpending = set() # currently running futureswith ProcessPoolExecutor(max_workers=3) as executor: for i in range(20): # wait until there are less-than-desired active futures while len(pending) >= max_concurrent: done, pending = wait(pending, return_when=FIRST_COMPLETED) pending.add(executor.submit(f, i)) 這可以分解成re-usablehelper函數： from concurrent.futures import Executor, wait, FIRST

具有異步工作線程的多處理池

async_apply獲取狀態并設置狀態，因此需要修改這些方法，如： from multiprocessing import Poolclass Sandbox: def __init__(self): self.pool = Pool(4) def worker(self, x): print(x) # Should be printing "testing123" def run(self): res = self.pool.apply_async(self.worker, ("testing123",)) print(res.get()) # NotImplementedError self.pool.close() self.pool.join() def __getstate__(self): self_dict = self.__dict__.copy() del self_dict['pool'] return self_dict def __setstate__(self, state): self.__dict__.update(state)sandbox = Sandbox()sandbox.run()

PySide2信號在`moveToThread之后不會在工作線程的插槽中接收`

信號需要事件循環才能工作，在您的情況下，必須創建QCoreApplication： def moveToThreadTest(): app = QCoreApplication.instance() if app is None: app = QCoreApplication() logger.info(f"{threading.get_ident()}: main started...") worker = DbWorker() communicate = Communicate() my_thread = QThread() worker.moveToThread(my_thread) communicate.signal_str.connect(worker.test_slot_str) communicate.signal_empty.connect(worker.test_slot_empty) my_thread.started.connect(worker.process) my_thread.start() communicate.signal_str.emit("test") communicate.signal_empty.emit() logger.info(f"{threading.get_ident()}: main thread end...") app

無法使用線程FlaskAPI顯示PyQt5 GUI

根據@musicamante的反饋，我刪除了__init__中的self.app.run()和FlaskAPI.py。我創建了一個新方法，然后在thread啟動時啟動它。下面是如何在新的thread上啟動main.py中的FlaskAPI。main.py class MainWindow(QWidget): def __init__(self): super(MainWindow, self).__init__() self.init_UI() self.start_api() def start_api(self): """ Start Flask API """ self.thread = QThread() self.api = FlaskAPI() self.api.moveToThread(self.thread) self.thread.started.connect(self.api.start) self.thread.start() 更新的FlaskAPI模塊。 FlaskAPI.py from PyQt5.QtCore import QObjectfrom flask import Flaskclass FlaskAPI(QObject): def __init__(self): """ Run Flask API and set the example ro

使用Python For InstagramBOT線程

代碼的一個主要問題可能是每個thread讀取整個文件，如果您是一個有兩行的文件，它將打開四個瀏覽器。另一個問題是，在單擊login按鈕之前，應該關閉cookie彈出窗口。請注意，要啟用登錄按鈕，密碼長度必須至少為6個字符。以下是解決方案的示例： from selenium import webdriverfrom time import sleepfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutordef functions(line): info = line.split() driver = webdriver.Firefox() driver.get('https://instagram.com') sleep(5) driver.find_element_by_class_name("mt3GC").find_element_by_class_name("aOOlW.bIiDR").click() # close cookie driver.find_element_by_name('username').send_keys(info[0]) driver.find_element_by_name('password').send_keys(info[1]) driver.find_element_by_class_nam

Thread同步：暫停工作線程threads

僅僅檢查布爾值是不安全的，您需要一個內存屏障來確保thread的安全性。我認為指定bool為volatile應該可以做到這一點。聽起來您希望在事件之間發送一個信號，所以manualResetEvent/manualReseteventSlim/autoResetEvent之一可能是合適的。您還有一個由鎖使用的監視器，類似于互斥鎖，但這可能不適合發信號。如果只需要停止threads一次，那么cancellationToken/cancellationTokenSource可能比較合適。現代的方法是不使用專用的threads，而是在需要時使用thread池中的threads。這也適用于異步/等待和任務模式。如果需要thread以獨占方式訪問資源，則可以使用任務調度器。例如，ConcurrentExclusiveSchedulerPair或LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler

DoWork完成后未調用后臺工作線程RunWorkerCompleted

您需要將backgroundWorker1_RunWorkerCompleted事件處理程序附加到RunWorkerCompleted事件。C編譯器不會根據命名約定將處理程序掛接到事件。你必須明確地做到這一點。 public Form1(){ InitializeComponent(); backgroundWorker1.WorkerReportsProgress = true; backgroundWorker1.WorkerSupportsCancellation = true; backgroundWorker1.DoWork += backgroundWorker1_DoWork; backgroundWorker1.RunWorkerCompleted += backgroundWorker1_RunWorkerCompleted;}

異步線程Python OCPP

查看github上的代碼庫，您想要調用的所有函數都是協程。它們可能包含無限循環，但其中包含await語句，這使它們將控制權交還給事件循環。因此，據我所知，沒有必要對任何事情使用threads。摘自1.6版的示例： async def main(): async with websockets.connect( 'ws://localhost:9000/CP_1', subprotocols=['ocpp1.6'] ) as ws: cp = ChargePoint('CP_1', ws) await asyncio.gather(cp.start(), cp.send_boot_notification()) 我想這應該讓你開始。 EDIT: 好的，上面的仍然有效。我回答了您的問題，但您真正需要的是理解這個API應該如何工作。我告訴你們，他們的例子有點讓人困惑，我想你們不會繞過閱讀他們的文檔。但是我從代碼中理解的要點是，您需要對中心類ChargePoint進行子類化，這在示例中并不清楚，因為它們將子類命名為與基類相同的類。我會盡量讓他們的例子更清楚。我希望我能理解correctly...： # simplified and commented version of the v1.6 exampleimport asyncioimport loggingimport websocke

如何使用相同的代碼避免Rails Sidekiq調度作業和工作線程中的代碼重復

沒有理由在一個地方直接與Sidekiq交談，而在另一個地方與ActiveJob交談。這兩個地方都可以直接與ActiveJob作業對話。刪除您的Sidekiq工作程序，并將對工作程序perform_async的調用替換為對作業perform_later的調用： def fetch_all ::Imports::FetchAllProductsJob.perform_later head :ok end

在沒有輸入的情況下使用GNU并行生成n個工作線程

您應該能夠使用： seq $(parallel --number-of-cores) | parallel -N0 --line-buffered python3 -u ./work.py 但我想知道為什么不使用Python'sbuilt-in多處理，而不是引入額外的依賴項。

擴展應用程序時concurrent.futures.ThreadPoolExecutor最大工作線程數的工作

如果從異步代碼調用ThreadPoolExecutor，則應該使用asynciorun_in_executor函數，否則它將阻塞主事件循環。如果額外的工作負載是CPU綁定的，那么還應該改用ProcessPoolExecutor。 Python文檔示例： import asyncioimport concurrent.futuresdef cpu_bound(): # CPU-bound operations will block the event loop: # in general it is preferable to run them in a # process pool. return sum(i * i for i in range(10 ** 7))async def main(): loop = asyncio.get_running_loop() with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as pool: result = await loop.run_in_executor(pool, cpu_bound) print('custom process pool', result)asyncio.run(main()) 當談到max_workers時，默認值通常很好： ThreadPoolExecutor: m

在循環完成之前退出DoWork的后臺工作線程

您不能將async void和BackgroundWorker.DoWork混合在一起，因為只要您點擊第一個await，那么DoWork處理程序就會向工作者顯示它已經完成了。我建議您完全刪除BackgroundWorker，只使用await。示例代碼中似乎缺少信息：pingscount和file是什么？我試圖猜測它是如何工作的，但看起來您正在使用某種緩存字段來處理這些內容，這（至少在file的情況下）可能是不可取的。 SemaphoreSlim _sem = new SemaphoreSlim(1, 1);private void Ping_Btn_Click(object sender, EventArgs e){ if (!await _sem.WaitAsync(0)) // bail-out if already executing return; try { int counter = 1; // For every ping object foreach (Ping pinger in pings) { // Set the appropriate UI element properties // Create initial control object // Finds controls in which their name matches the strin

Dynamich負載平衡主工作線程

我有一個索引數組，我希望每個工作人員根據這些索引做一些事情。數組的大小可能大于列組的總數，所以我的第一個問題是除了master-worker負載平衡之外，是否還有其他方法？我想有一個平衡系統，而且我想把每個索引分配給每個等級。不需要，但是如果每個數組索引執行的工作所花費的時間大致相同，則可以簡單地將數組分散在進程之間。我在考慮master-worker，在這種方法中，master rank（0）將每個索引賦給其他列。但是當我用3個秩和15個索引運行代碼時，我的代碼在while循環中停止發送索引4。我想知道是否有人能幫我找到這個問題正如在注釋中已經指出的，問題是您缺少（在workers端）查詢master以獲取工作的循環。 load-balancer可以實現如下：主進程向其他工作進程發送一個迭代；每個工作者都在等待來自主人的消息；之后，主進程從MPI_ANY_SOURCE調用MPI_Recv，并等待另一個工作進程請求工作；在worker完成其第一個迭代之后，它將其秩發送給master，向master發送一個新迭代的信號；主節點讀取在第4步中由worker發送的秩，檢查數組中是否有新索引，如果仍然有有效索引，則將其發送給worker。否則，將發送一條特殊消息，通知工作者不再執行任何工作。例如，該消息可以是-1；當工人收到特殊信息時，停止工作；當所有工人都收到特殊信

html2canvas這個插件怎么用啊,每次截圖都是不一樣的結果 please

靜態統計動態統計

excel先按字母排序再按數字排序

python對分組進行排序

mybatis-plus 多數據源怎么設置方言？

為什么最下部報錯？為什么第八行sort（a）用不了下面的方法？求解

使用BootstrapTable插件，如何在編輯后，獲取當前編輯input的值以及同一行的其他字段的值？

python計算兩個日期的年齡

系統更新一直在加載

SpringBoot項目，部署在linux上，request.getHeader("SESSION_ID")一直無法取到值