hyperf重啟時候AMQP會報異常
這個是 WARNING(警告),而非 FATAL/ERROR(異常),如果沒影響你的服務正常運行,那就忽略它。
請問鏈接在框架里顯示的問題
<header> Geroge </header><script> function geturl(){ let calendar = document.getElementById("frame1"); console.log(calendar); alert(calendar); calendar.setAttribute("src", "https://www.baidu.com/"); //document.getElementById('frame1').src = "http://www.baidu.com/";}</script><a onclick="geturl()">鏈接給我進框架</a><iframe name="frame1" id="frame1" src=""></iframe>注意鏈接 http 或者https
python里sqlite使用或不使用游標有什么區別?
你的問題和這個問題一模一樣: https://stackoverflow.com/que...簡單來說,根據官方文檔的描述(https://docs.python.org/3/lib...)This is a nonstandard shortcut that creates a cursor object by calling the cursor() method, calls the cursor’s execute() method with the parameters given, and returns the cursor.也就是個簡單的快捷方式而已,而且是nonstandard shortcut。至于為什么使用游標(cursor),這是數據庫底層普遍采用的一個概念。假想你的數據表非常龐大,遠遠超過你的內存容量,你覺得你一條select * from table你的內存吃得消嗎?因此Cursor就是一種流式處理的概念,并不需要一次性把所有查到的數據全部讀取到內存中,通過游標的游動將讀取到這部分的數據緩沖到buffer中,交給你的程序處理,處理完畢再游動到下一條記錄,如此反復,即可避免內存爆掉。如果你有流式處理的經驗的話,應該會很容易理解這個模式。
useEffect里的自定義事件和jsx直接寫有什么區別
需要確定函數 uploader 里是否有useState或者useMemo產生的的數據,如果有,則需要寫成這樣useEffect(() => { // ...}, [uploader]);
原型鏈里 [[Prototype]] 和 __proto__ 有什么區別?
[[Prototype]]可以參見一個叫Symbol的新類型,這里就叫符號吧。通常無法通過索引或者"."進行訪問的,Object.getPrototypeOf應該是正經的訪問器。__proto__是非標準的屬性。兩者都是指向原型的。https://developer.mozilla.org...
react umi框架 路由里怎么獲取這樣的參數呢?
有兩個思路: 可以從location.pathname里面手動截取【不推薦】; umi里的話,props.match.params里面會包含你的這個:id信息。 比如你的示例,最終URL是 aaa/bbb/ccc,那 props.match.params里就是 {id: 'ccc'}。 props里面兩個比較有用的屬性route和match,你可以分別打印出來看看,研究研究。希望可以幫到你!
make:**No rule to make target`obj/main.o'。停止
您在此行有一個尾隨空格: SDIR = ./src 刪除它,前提條件就正確了,makefile就可以工作了。
諾依框架“布局設置"里的“動態標題”指的是什么?
著自己測試下就知道了,看了下主要影響的就是標簽頁的title,可以根據路由自動切換
無框架的純servlet 項目,配置應該寫在web.xml里還是application.properties里?
如果不想自己解析就放到web.xml里面。也可以分層,根你服務相關的配置放到web.xml其他配置放到專門的配置文件里面。我目前的項目是分文件的。這樣管理起來比較方便。
如何不刪除目標的“get make:**No rule to make target”
發生錯誤的原因是Make不知道如何處理像hello和world這樣的目標。你希望它什么都不做,但它不知道。 因此,添加一個不做任何事情的“匹配任何內容”規則: %: @:
神經網絡框架和RL算法庫有什么區別?
是的,你有點對。像Keras、TF(也使用Keras-btw)和Pytorch這樣的框架是一般的深度學習框架。對于大多數人工神經網絡use-cases來說,這些框架工作得很好,您的典型管道將類似于: 預處理數據集 為此問題設置選擇適當的模型 model.fit(dataset) Analyze results 然而,強化學習與大多數其他數據科學ML應用程序有很大不同。首先,在RL中,您實際上通過讓您的模型(代理)與環境交互來生成您自己的數據集;這會使情況復雜化,特別是從計算的角度來看。這是因為在傳統的ML場景中,heavy-lifting的大部分計算是通過model.fit()調用完成的。上述框架的好處是,從該調用中,您的代碼實際上進入非常高效的C/C++代碼(通常也實現CUDA庫使用GPU)。 在RL中,最大的問題是agent與之交互的環境。我把這個問題分成兩部分: a) 環境不能在這些框架中實現,因為它總是根據您正在做的事情而變化。因此,你必須對環境進行編碼,而且——很可能——它不會非常有效。 b) 環境是代碼中的一個關鍵組件,它不斷地與您的代理多次intreacts,并且有多種方式可以調解這種交互。 這兩個因素導致了規范環境的必要性以及環境與主體之間的相互作用。這種標準化允許高度可重用的代碼,也允許其他人更容易理解其具體操作方式的代碼。此外,這種方式有可能,例如,輕松運行并行
這兩段代碼有什么區別,閉包在這兩段代碼里是如何執行的。
上一段f3是一個固定的整數下一段f3是個函數, 并且執行了兩次, f3是內部函數, 執行的上下文環境是個閉包, 其中有變量x, 這個x在外部訪問不到, 只能由f3函數訪問, f3每執行一次, x+1
hyperf 配置中心使用ectd獲取不到值
看源碼后發現,其實string應該以json形式的數據保存再etcd中
hyperf框架里的 make 和 new 有什么區別?
不僅僅是 hyperf ,現代化一些的框架, Laravel、ThinkPHP 等,這些都有類似的方法,如 Laravel 的 app()、app()->make() 等,其都歸因為「容器」。牛刀小試舉個簡單的栗子,現在有一個需求,需要從數據庫查詢數據,需要一個 MySQLRepository 類,你可以在代碼里直接寫作:new MySQLRepository() 。就可以直接拿到 MySQLRepository 的實例,同樣的 app(MySQLRepository::class) 或者 app()->make(MySQLRepository::class) ,也可以拿到這個 MySQLRepository 的實例。如果只是簡單的使用,看不出來有什么區別,都是 new 一個實例,倘若現在, MySQLRepository 不能滿足需求了,你需要換到 MongoDBRepository,這時候,如果你使用 new 的方式創建的實例,你就需要把每個地方的 new MySQLRepository 替換為 new MongoDBRepository。這下工作量可就大了,但是如果使用了上面的「容器」,那就可以簡單的在容器上添加綁定即可。app()->bind(MySQLRepository::class, MongoDBRepository::class);現在,之前寫的
使用實體框架Cascade和ClientCascade有什么區別?
簡而言之,當dependent/ref. entities在內存中是loaded/cached時,主實體上的cascade delete操作fails是因為CYCLIC ref. LOCK。 ClientCascade允許DBContext刪除實體,即使存在CYCLIC ref. LOCK