對于cabal-install，install，new-install和v2-install的現代版本是相同的。v1-install和其他v1-命令已過時，不應再使用。 注意，在開發cabal包時，install命令基本上是不必要的。運行cabal build和cabal repl將自動安裝所需的依賴項（列在cabal文件的build-depends:部分）。 cabal install在以下情況下仍然有用： 從包安裝可執行文件。就像包wai-app-static中的warp可執行文件。在這些情況下，選項--overwrite-policy、--install-method和--installdir很有用。 在某個文件夾中創建本地包環境，以便對ghc和ghci的“裸”調用可以看到所需的庫集。這樣地。在這些情況下，選項--lib和--package-env很有用。

讓我們把這個關上。不知何故，我重建了MSI文件與一些其他的錯誤修復，它現在正在工作。我不知道該在這里放什么，因為沒有真正的解決辦法。

好的，看起來我在這里找到了解決方案：https://gitlab.alpinelinux.org/alpine/aports/-/issues/12406 引用萊爾·富蘭克林的話： 我在嘗試從AMD64主機構建cross-platformARM64docker映像時遇到了這個錯誤。但是，在運行構建之前運行docker run --rm --privileged linuxkit/binfmt:v0.8 or update-binfmts --enable似乎可以避免這個問題。我的理解是Docker如果在內核中安裝并注冊了上游QEMU，將嘗試使用上游QEMU，否則Docker將退回到使用built-in分叉版本的QEMU。上面的構建錯誤只在我使用分叉QEMU時出現。 因此，如果我再次遇到錯誤，我可能會將docker run --rm --privileged linuxkit/binfmt:v0.8 && update-binfmts --enable添加到我的管道文件中，因為現在運行它一次就解決了問題。

正確的語法是 backendData.users.map((user, i) => ( <p key={i}> {user} </p>)) 在(user, i) => (...)函數周圍有一對括號。

F-strings被添加到版本3.6的Python。看起來你的pip3運行在前面的Python，也許是3.5。 用pip --version和pip3 --version檢查你的pip和pip3（及其解釋器）版本。如果需要，請安裝更新的Python版本。

錯誤消息表明您可能已使用pip安裝了poetry，pip不支持自動poetry更新。您應該卸載當前安裝的poetry版本，并使用推薦的方法重新安裝，該方法使用自定義安裝腳本。 在osx/linux上，您只需運行curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/install-poetry.py | python -到downlaod并運行此安裝腳本。

ArcGIS服務器是data-intensive服務器產品，其許多數據格式由數十萬個文件組成。在大量使用的系統中，在任何給定的時間都可能使用數千或上萬個文件。如果文件句柄和進程不足，請求可能開始隨機失敗，導致系統停機。所需的文件句柄和進程的實際數量因數據和運行的實例數(threads/processes而異。將文件句柄限制設置為65535和進程限制設置為25059將允許您確保系統保持運行。 Linux上的文件句柄和進程有軟限制和硬限制。要確定硬限制，請使用ulimit-Hn-Hu（如果使用csh，則使用limit-h描述符）命令。要確定軟限制，請使用ulimit-Sn-Su（如果使用csh，則使用限制描述符）命令。 要增加軟限制和硬限制，您需要使用超級用戶訪問權限編輯/etc/security/limits.conf文件。例如，可以在文件中添加四行，如下所示： <ArcGIS Server installation user> soft nofile 65535<ArcGIS Server installation user> hard nofile 65535<ArcGIS Server installation user> soft nproc 25059<ArcGIS Server installation user> hard

Try : python -m pip install "your library"

-g標志導致npm在全局而不是在當前項目中安裝模塊。不建議這樣做。您可能應該改用npx。 第一個命令實際安裝了什么嗎？如果是，在哪里？那么為什么tsc --version失敗了？ 在當前項目的node_modules目錄中，該目錄不在$PATH環境變量中（這就是為什么應該改用npx tsc --version）。 sudo是一個程序，它使命令以root用戶而不是普通用戶的身份運行。如果您使用的是安裝在系統范圍內的Node.js版本（而不是由nvm管理的私有版本，因為普通用戶沒有寫入system-wide安裝模塊集合的權限），則可能需要它來安裝全局模塊。

它只有通過Install-Module才能持久化 這只是因為Install-Module將模塊復制到$env:PSModulePath中的一個位置。使模塊持久化并沒有什么好處。 PowerShell讀取這些位置的模塊清單（.psd1文件），FunctionsToExport中的任何函數都將可用。 當您嘗試使用其中一個函數時，PowerShell將導入該模塊。您可以在使用未加載模塊中的函數之前和之后運行Get-Module來測試這一點。您還可以通過在.psm1文件的頂部添加一個throw來測試它必須導入模塊的事實—嘗試使用該模塊中的函數將得到： Custom-Command：在模塊Custom-Module'中找到'Custom-Command命令，但無法加載該模塊。有關詳細信息，請運行'Import-ModuleCustom-Module'。 不幸的是，Powershell需要一個存儲庫。我沒有這個 你可以創建一個。 $customModulePath = 'C:\Temp\Modules\Custom-Module'$repoPath = 'C:\Temp\LocalRepo'New-Item -Path $repoPath -ItemType Directory$repoParameters = @{ Name = 'LocalRepo' SourceLocation = $

這是與Python3.9的兼容性問題。報告于2020年11月確定。升級到fastnumbers3.1.0或3.2.1。 如果無法升級，請降級至Python3.8。

我通過創建一個新的終端解決了這個問題，作為rosetta終端 可以使用以下步驟創建rosetta端子 Applications->Utilities->right click on terminal and duplicate->right click on duplicate terminal->Get info->選擇open using Rosetta并將終端重命名為rosetta-terminal 安裝NVM到rosetta-terminal，現在安裝所需的節點版本。

確保您的Spyder使用的是“基本”水蟒環境。 From:https://docs.spyder-ide.org/current/faq.html：在anaconda提示符中：您應該激活您的conda環境（在您的情況下，您不必這樣做，因為您使用的是“base”環境）并開始spyder鍵入“spyder”。 一開始很難理解的一點是，您的計算機上可以安裝多個python實例。Anaconda是一個很好的工具來管理不同的“環境”，它有不同的python版本和不同的包組合。 在您的示例中，Spyder使用了與anaconda提示符中不同的解釋器，您在anaconda提示符中安裝了包。這里，解釋了如何檢查Spyder使用的Python解釋器：https://stackoverflow.com/a/54237704/2196531

我敢打賭你的RVM設置不正確，/usr/bin/出現在你的PATHRVM的bin目錄前。運行echo $PATH確認。 如果是這樣的話，為了安全起見，備份你的點文件并運行rvm get head --auto，它會讓你的路徑正確。注銷并重新登錄，或獲取您的點文件（source ~/.bash_profile或其他文件），然后重試。

嘗試以下設置： npm config set registry http://registry.npmjs.org