您可以嘗試以下方法： 將新列添加到表中，如下所示： PathIt=PATHITEM（路徑（Sheet2[Id]，Sheet2[Old Id]），1） 接下來，創建一個新度量值： LastID=CALCULATE（max（Sheet2[Id]），ALL（Sheet2），TREATAS（{SELECTEDVALUE（Sheet2[Id]）），Sheet2[PathIt]））

假設你的數據是這樣的 CustomerID Category Month 14 A 2021年1月1日 21 A 2021年1月1日 29 B 2021年1月1日 39 B 2021年1月1日 6 B 2021年1月1日 18 C 2021年1月1日 34 A 2021年2月1日 29 A 2021年2月1日 4 A 2021年2月1日 17 B 2021年2月1日 24 B 2021年2月1日 39 B 2021年2月1日 11 B 2021年2月1日 1 B 2021年2月1日 42 A 2021年3月1日 46 A 2021年3月1日 2 A 2021年3月1日 30 B 2021年3月1日 DAX Calculation CountDistinct (%) =VAR CurrentValue = DISTINCTCOUNT ( 'Table'[CustomerID] )VAR AllMonth = CALCULATE ( DISTINCTCOUNT ( 'Table'[CustomerID] ), ALL ( 'Table' ), VALUES ( 'Table'[Month] ) )RETURN DIVIDE ( CurrentValue, AllMonth ) Output Reference https://www.sqlbi.com/articles/using-a

您可以將多個切片器放在一個矩形形狀的頂部，然后通過選擇所有對象和right-clicking并選擇“組”將它們全部分組。然后可以將它們作為單個對象移動。

Second try: 75th_Percentile = VAR a = CALCULATETABLE(ADDCOLUMNS( SUMMARIZE( Table1 , Table1[City]), "@total", CALCULATE(SUM(Table1[Number_of_Customers]))), ALLSELECTED(Table1))RETURN PERCENTILEX.INC (a, [@total],0.75) First try: 如果刪除計算會怎么樣？ 75th_Percentile = PERCENTILE.INC(Table1[Number_of_Customers],0.75)

根據您所描述的轉換，可能需要特別使用以下兩個函數： Table.ColumnNames Table.ToRows 小例子如下： let source = Table.FromRows( Json.Document( Binary.Decompress( Binary.FromText( "HY2xDsIwDET/JTOWGtoSMcIOC0IMVQcrMdSS00huVIm/x2G4e3e64abJ9Wd3cI+KleBTdsshjP5kvGJcSIpuln1vdqedFDKqMiXrl5QhCilHlDaXCrzCGzPL1/pr4UrGG0rD0YfB0JmGZs/V5gT/583N8w8=", BinaryEncoding.Base64 ), Compression.Deflate ) ), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [age = _t, workclass = _t, fnlwgt = _t, education = _t, #"education-num" = _t, #"marital-status" = _t, occupation = _t, relationship = _t, race = _t, sex = _t, #"capital-

This error: COLUMN at TABLE has value exceeding its max length or precision. 是一個經典的OpenEdge DB問題。OpenEdge不會對數據實施長度限制。所有數據字段都是可變寬度的。有一個“sql-width”屬性默認比“display format”寬50%，這就是sql連接所使用的。這通常工作得很好，但有些應用程序對于它們將允許哪些數據有非常靈活的態度，而您的SQL查詢最終會抱怨。 有幾種方法可以解決這個問題。老派的方法是運行“dbtool”并選擇選項“fixsqlwidth”。您可以手動as-needed執行此操作，也可以偶爾將其作為批處理作業運行（可能是每晚，也可能是周末）。 手動顯示如下： 如果您運行的Openedge版本晚于11. 4，您可以通過幾個數據庫啟動參數自動處理這些問題： -SQLTruncateTooLarge output-SQLWidthUpdate on 第一個將簡單地將數據截斷到定義的寬度。您可以選擇只對結果（即“輸出”所做的）或對查詢進行求值（“on”或“all”）。您可能并不真的想截斷WHERE中使用的字段，但也許您確實想這樣做。所以你應該考慮一下。 第二個選項將在發現字段太寬時悄悄更改“sql寬度”。如果啟用此選項，SQLTruncateTooLarge也將自動啟用

您要么將此人添加到工作區，要么直接共享報告。只有這樣，用戶才能訪問報告。

你可以。使用dcc.Location組件（docs），構造需要偵聽URL的任何回調，以基于該組件生成Input。您甚至可以通過它傳遞多個內容，例如"filter_1/3/filter_2/5/filter_3/1"和.split('/')來分解字符串并解析值。

只需將名稱列添加為CONCATENATEX的orderBy_expression參數之一： =VAR ThisID = 'Table'[id]RETURN CONCATENATEX( FILTER( 'Table', 'Table'[id] = ThisID ), 'Table'[likes], "/", 'Table'[name] )

不久前，我解決了一個類似的問題，并找到了使用此Power BI REST API連接器的最佳解決方案： 描述連接器的文章：https://www.thepoweruser.com/2021/02/21/power-bi-rest-api-connector/ Github: https://github.com/migueesc123/PowerBIRESTAPI

如果這些表來自不同的數據源，可以通過DAX（數據->新建表）計算一個新表： VAR __tmp1 = FILTER ( SUMMARIZECOLUMNS ( Report[Racine], Mails[Body], "condition", CONTAINSSTRING ( SELECTEDVALUE ( Mails[Body] ), SELECTEDVALUE ( Report[Racine] ) ) ), [condition] )VAR __tmp2 = ADDCOLUMNS ( CALCULATETABLE ( Report, NOT ( Report[Racine] IN ( CALCULATETABLE ( Report, __tmp1 ) ) ) ), "Body", BLANK (), "condition", FALSE )RETURN UNION ( __tmp1, __tmp2 )

使用Select-Object中的計算屬性嘗試此操作： $GateWayFile = Import-CSV -Path "C:\pbi_pro_user_logs\Gateway_Detail.csv"$Output = Foreach ($Line in $GateWayFile){ $url = "https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/gateways/HIDDEN/datasources/"+$Line.id+"/users" $Item = (Invoke-PowerBIRestMethod -Url $url -Method Get | ConvertFrom-Json) # output all properties of the item, plus the ID: $ItemWithID = $Item | Select *,@{l='Id';e={$line.id}} Write-Output $ItemWithID}# This depends on how you want your csv structured, but for example:$Result = $Output | Select Id,Value 或者，如果Value是ID應在其內部指定的整個對象，則更改選擇行： $ItemWithID = $Item.Va

我認為這里的解決方案是向visual添加一個參數，而不是切片器。使用公式if-else。

Power Bi不像Excel那樣適用于數據透視（寬）表，而是適用于堆疊（長）表。因此，您必須相應地準備數據。之后，您仍然可以使用矩陣視覺工具以寬格式顯示它。然而，要像示例中那樣添加火花線，您需要一個只按行過濾的表。在這里，您可以在Y-axis上添加帶有Value的垃圾郵件，并在X-axis上使用Column。聚合對于您的樣本數據并不重要，所以讓它求和。

轉到“轉換數據”。選擇目標表并單擊表圖標。使用“Keep Top Rows”并配置少量行（比如5行）。 回去看看你的視覺負荷。如果成功，您應該考慮： 查看是否可以使用PowerQuery/Transform數據中的過濾器來調整數據集大小（例如，限制日期范圍）。 構建pre-aggregated查詢（或視圖）以減少PowerBI上的網絡流量和負載 提高Azure SQL層（DTU/核心）以提供更多數據庫功能 手動調整SQL超時 如果限制在前幾行不起作用。 檢查是否可以使用Azure Data Explorer或SQL從桌面訪問SQL DB 嘗試一個新的PowerBI PBIX/文件，并執行最簡單的查詢和可視化操作，以測試PowerBI文件是否已損壞。 檢查您的數據庫憑據是否正確