由于該字符始終顯示為數組中每個元素的最后一個字符，因此可以使用substring方法隔離每個元素的浮點部分 您只需更改代碼，而不是： y += float(i) use: y += float((i[0:len(i) - 1])) 如果要使用負索引： y += float((i[0:-1])) 以上任一選項都有效：）

可以將LARGE公式與SUM結合使用。 =SUMPRODUCT(LARGE(Sheet1!D2:D10000,ROW(INDIRECT("1:25")))) 如果您使用的是Excel 2019，則可以使用SEQUENCE函數。它返回一個數字序列。我們可以用它來得到前N個值，然后求和。 Generic Formula: =SUMPRODUCT(LARGE(range,SEQUENCE(num_values,,[start_num], [steps]))))

如果沒有numpy，這可以用zip和map非常優雅地完成： list(map(sum, zip(*list_a))) Explanation: zip(*list_a)聚合列表element-wise map(sum, ...)告訴我們對每個聚合應用sum 最后，list(..)將map返回的迭代器解壓到一個列表中。 簡單如（num）py。。。

一個loop-less選項是使用splitstackshape包中的cSplit將數字分隔成一個每個字符有一個元素的向量，然后將向量中的所有元素相加。這適用于1（single_num）或many數字。 library(splitstackshape)single_num <- 17692many <- c(12345, 678910, 222, 10, 7099998)sums <- function(vec) { print(rowSums(cSplit(as.data.frame(vec),1, sep = '', stripWhite = FALSE), na.rm = T))}sums(single_num)==> 25sums(many)==> 15 31 6 1 51 安裝并加載splitstackshape包 將給定的值或向量轉換為數據幀 在列1上使用cSplit函數并使用空分隔符創建一個列，每個字符都有一個df（由cSplit自動添加的colnames） 計算每行的總和并打印 如果你輸入一個數字，就會有一行和一個結果，而如果你輸入多個數字的向量，就會有那么多行和結果。 當您輸入具有不同字符數的值時，na.rm = T是必需的，因為否則較短的值將在后面的列中以NAs結尾，rowSums()將返回NA。

您可以使用zip進行類似的垂直操作。并將求和函數的值映射到列表中的所有元素： s="""11 9 5 6 6 8 4 6 4""" print(list(map(sum, zip(*[map(int, i.strip().split()) for i in s.split("\n")]))))# [21, 21, 17] 說明：老實說，one-linear代碼總是很難閱讀且不可維護：）為了更好地理解，讓我們將代碼分成以下幾部分： list_with_string_numbers = [i.strip().split() for i in s.split("\n")]# returns => [['11', '9', '5'], ['6', '6', '8'], ['4', '6', '4']]map_all_str_elements_to_int = [map(int, i.strip().split()) for i in s.split("\n")]# returns => [<map object at 0x7f991725f6a0>, <map object at 0x7f991725f730>, <map object at 0x7f9917b293a0>]join_vertically = list(zip(*[map(i

您可以使用生成器表達式將字典中的值對相乘，然后sum將其輸出： lst = {'area1': [395.0, 212.0], 'area2': [165.0, 110.0]}total = sum(v[0]*v[1] for v in lst.values())# 101890.0

需要分階段清理文本。 查找是否存在某個文本：例如。 =IF(IFERROR(FIND("-",A1,1),"")<>"","- is present","") =IF(IFERROR(FIND("TC",A1,1),"")<>"","TC is present","") =IF(IFERROR(FIND("$",A1,1),"")<>"","$ is present","") 如果存在“-”，則拆分左右價格值：例如。 =LEFT(A1,FIND("-",A1,1))=RIGHT(A1,FIND("-",A1,1)) 然后，如果存在文本，則刪除這些文本：例如。 =SUBSTITUTE(A1,"-","") =SUBSTITUTE(A1,"$","") =SUBSTITUTE(A1,"k","") 然后可以使用trim（）刪除端點上的空格，使用value（）將文本轉換為數字等。。。

您可以使用parseInt()或Number()函數。parseInt()函數解析字符串參數并返回整數。您所要做的就是傳遞從HTML元素獲得的值。但如果解析十進制數，它將四舍五入到最接近的整數值。對于eg： let a2 = parseInt(p1.value); 如果您也需要小數，可以使用Number let a2 = Number(p1.value);

首先，將Python變量命名為built-inPython函數或對象不是一個好主意。它可能會導致代碼中的各種問題。所以我建議更改sum和dict變量的名稱。 現在來回答你的實際問題。問題是 sum += nmbr 實際上不在你的for-loop里！小心你的凹痕。這是帶有正確縮進的代碼，您可以看到它將返回sum為22。 def getEven(list): even = 0 odd = 0 sum = 0 ratio = 0 for nmbr in list: if nmbr % 2 == 0: even+=1 else: odd+=1 sum += nmbr ratio = even/odd return even, odd, sum, ratiolist=[1,2,3,4,5,7]even, odd, sum, ratio = getEven(list)dict={'even': even, 'odd':odd, 'sum': sum, 'ratio': ratio}print(dict) # Prints {'even': 2, 'odd': 4, 'sum': 22, 'ratio': 0}

在快速numpy方法中，您需要指定dtype=np.object，以便numpy不會將Pythonint轉換為自己的數據類型（np.int64或其他類型）。現在，它將為您提供正確的結果（檢查到N=100000）。 # method #2start=time.time()w=np.arange(0, n+1, dtype=np.object)result2 = (w**2*np.cumsum(w)).sum()print('Fast method:', time.time()-start) 您的快速解決方案明顯快于慢速解決方案。是的，對于較大的N，但已經在N=100時，速度快了8倍： start=time.time()for i in range(100): result1 = summation(0, n, mysum)print('Slow method:', time.time()-start)# method #2start=time.time()for i in range(100): w=np.arange(0, n+1, dtype=np.object) result2 = (w**2*np.cumsum(w)).sum()print('Fast method:', time.time()-start) Slow method: 0.06906533241271973F

你可以用numpy來表示速度。它將比純python快得多。Numpy使用C/C++進行許多操作。 import numpyimport ospath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))file_name_1 = path + '/values_1.txt'file_name_2 = path + '/values_2.txt'a = numpy.loadtxt(file_name_1, dtype=float)b = numpy.loadtxt(file_name_2, dtype=float)c = a + bprecision = 10numpy.savetxt(path + '/sum.txt', c, fmt=f'%-.{precision}f') 這假設.txt文件位于python腳本所在的位置。

50.6687 percent不是一個有效的數字，所以為了計算它，請在您的CAST中嘗試TRIM(REPLACE(S.FIELD_PERCENTAGE, 'percent', '')) DECLARE @t TABLE(FIELD_PERCENTAGE varchar(50))INSERT INTO @t VALUES('50.6687 percent'),('36.0178 percent'),('33.1196 percent'),('29.7688 percent'),('7.6338 percent'),('97.1024 percent'),('40.7949 percent'),('161.56 percent')SELECT sum(cast(TRIM(REPLACE(S.FIELD_PERCENTAGE, 'percent', '')) AS FLOAT)) over() [Sum of PERCENTAGE] FROM @t s

您必須存儲在字典中以簡化方法， def closest(n, lst): return min(lst, key=lambda x: abs(x - n))lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]d = {}for i in range(5): vals = vals = [random.choice(lst) for _ in range(3)] d[sum(vals)] = valsprint(f'list of summed numbers: {list(d.keys())}')print(f'I want the number closest to {14}')closed_one = closest(14, d.keys())print(f'Closest one is: {closed_one}')print(f'Summed these: {d[closed_one]}') Output: list of summed numbers: [18, 7, 10, 5, 15]I want the number closest to 14Closest one is: 15Summed these: [5, 9, 1] 如Vald所述編輯，如果存在重復字典，將覆蓋退出鍵。所以你可以這樣做， def closest(n, lst): return

if (sum =! num2)中有一個拼寫錯誤：您可能是指： if (sum != num2) 如果您想知道為什么要編譯偽表達式，sum =! num2被解析為sum = !num2，如果num2為零或否，它將0或1分配給sum。 還要注意，您的函數不會測試num2中的數字之和是否存在于num1中。您必須使用其他方法： 計算sum2：num2中的數字之和 測試此數字在num1中是否以1-digit或2-digit數字的形式存在（因為sum2有1或2個數字）。 您可能需要對（0，0）進行特例。 以下是修改后的版本： #include <stdio.h>int func(int num1, int num2) { int sum2 = 0; while (num2 > 0) { sum2 += num2 % 10; num2 /= 10; } if (sum2 == 0 && num1 == 0) return 1; // special case for (0, 0) while (num1 > 0) { if (num1 % 10 == sum2) return 1; // sum2 has 1 digit and is present if (num1 % 100 == sum2) return 1; // sum2 has 2 digi

np.arange的結束值必須大于105，因為它不是包含結束的。 Vals = np.arange(60, 106, 5)T_Sum = (Numbers[:,None] > Vals).sum(axis=0) * Vals