我無法測試它，但基于telegram-botissues附加/更新您應該執行的ChatPermissions curSettings = ChatPermissions(**curSettings)

一個簡單的方法是建立一個服務器，在那里你可以有你的聊天機器人代碼。你可以使用Flask。HTML提出問題的那一刻，您就發送一個包含所需消息的API調用，當API接收到該消息時，它會通過chatbot運行該消息，并在輸出中返回響應。這可以在聊天中持續下去。

這里有很多問題。 index.html中的腳本標記無效 <script> src="sketch.js" </script> <script> src="script.js" </script> 應該是這樣的（src是script標記的一個屬性，因此它需要位于start標記的內部） <script src="sketch.js"> </script> <script src="script.js"> </script> 文件script.js有許多語法和結構問題：在文件末尾使用了await unexpected/unmatched右大括號和圓括號。可變范圍問題 我相信這些問題都源于asynclambda在文件開始時被關閉并過早調用： // This creates and invokes an async lambda function, which makes it so that you can use await.// However, judging from the rest of the file, this lambda really ought to contain the entire file(async () =>{ // Load intents.json

使用Excel作為數據庫不是一個好的做法，我不知道你在用什么語言構建你的機器人，但我建議你使用一個更簡單的數據庫，如MySQL或MariaDB，兩者都非常相似，也很容易理解，你可以用你的機器人正在制作的語言尋找一些庫，這適用于數據庫的所有數據操作部分，如果您正在做這個NodeJs，我建議使用TypeORM，它很容易理解并且語法相對簡單。 文檔：Typeorm:https://typeorm.io/MariaDB:https://mariadb.com/kb/en/documentation/Mysql:https://dev.mysql.com/doc/

sendMessage返回Promise，但您將其作為正常函數使用。 您可以在這里閱讀javascript承諾https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Guide/Using_promises。 在代碼中，它應該是這樣的 ....then(async json => { for (var i = 0; i < json.length; i++) { await message.chat.sendMessage(json[i].text || json[i].title); ... }});

Try this: def templates(user): print(user + ': *some response*')def myname(): print('carl: my name is carl, what is yours?') user = input() templates(user) print('carl: nice to meet you ' + user)myname() 你的問題是你要做一個名為myname的函數，還要做一個名為myname的變量。

文檔示例的稍微修改版本為： from discord.ext import tasks, commandsclass MyCog(commands.Cog): def cog_unload(self): self.joiner.cancel() @tasks.loop(hours=1) async def joiner(self): channel = self.bot.get_channel(<id>) voice = await channel.connect() source = FFmpegPCMAudio('sound.mp3') player = voice.play(source)

如果您知道您的模型應該能夠處理的值的范圍，那么您只需規范化這些值并根據規范化的值訓練模型。例如，如果您知道您的最大輸入將是1000，那么您可以將模型的所有輸入除以1000，以便只在范圍[0，1]內輸入。然后使用該模型預測輸出值，并再次放大值。

如果messageList在默認情況下是空的（看起來是空的），那么您有一個空的recycler視圖，因此日志中沒有non-fatal錯誤通知您recycler視圖缺少布局管理器。將布局管理器設置為chatView回收器視圖，這樣就足夠了。 ...chatAdapter = new ChatAdapter(messageList, this);chatView.setAdapter(chatAdapter);// Add these two linesLinearLayoutManager layoutManager = new LinearLayoutManager(this, LinearLayoutManager.VERTICAL, false);chatView.setLayoutManager(layoutManager);btnSend.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {...

如果AIML解釋器支持HTML標記，則可以使用以下語法顯示圖像： <category> <pattern>SHOW ME A SANDWICH</pattern> <template> <img src="https://i.ibb.co/VNQrhX4/sandwich1.jpg"></img> </template></category>

我在這里看到了幾個問題，首先，看起來您沒有注冊ping命令，請參見此處；其次，您沒有正確的意圖，您需要GUILD_MESSAGES一個，請參見此處。 下面是一個簡單的乒乓球機器人： const { Client, Intents } = require('discord.js')const client = new Client({ intents: [Intents.FLAGS.GUILDS, Intents.FLAGS.GUILD_MESSAGES], partials: ['CHANNEL', 'MESSAGE'],})client.on('ready', () => { console.log(`Logged in as ${client.user.tag}!`)})client.on('messageCreate', (message) => { if (message.content.startsWith('ping')) { message.channel.send('pong!') }})client.login('token')

while循環沒有退出條件。它將永遠重復，因為1始終等于1。相反，您可以執行while (str1 != "quit")，一旦用戶在提示符中輸入“quit”，就會停止while循環。 另外，請注意，Python中的行尾不應使用分號。 print("Hello " + User_Name + """. Tonic is a simple Python chatbot made in order to test things such as boolean logicand variable definition.(Also remember to speak to the bot in lowercase, without punctuation.)""")while (str1 != "quit"): # You need an exit condition here str1 = input("Say something: ") #"hello" ////////////////////////////////////////// if "hello" in str1: print("Hi " + User_Name + "! (I read this as the 'hello' greeting.") #"hi" ///////////////////////////////

問題是您使用的變量input與String和Scanner相同，請更改變量名稱，如下所示： import java.util.Scanner;public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner input = new Scanner(System.in); System.out.println("Hello there! It's Chatbot here. How can I help you?"); boolean running = true; while (running == true) { System.out.println(" "); String currentLine = input.nextLine(); switch(currentLine) { case 'Hi': System.out.println("Hi there! Any way I can help you?"); break; case 'What do you eat?': System.out.println("I eat only your battery and internet!"); break; case 'Who made you?': System.out.println("I was m

下面是一個將DialoGPT模型與Tensorflow結合使用的示例： from transformers import TFAutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, BlenderbotTokenizer, TFBlenderbotForConditionalGenerationimport tensorflow as tfchat_bots = { 'BlenderBot': [BlenderbotTokenizer.from_pretrained('facebook/blenderbot-400M-distill'), TFT5ForConditionalGeneration.from_pretrained('facebook/blenderbot-400M-distill')], 'DialoGPT': [AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-small"), TFAutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-small")],} key = 'DialoGPT'tokenizer, model = chat_bots[key]for step in range(5): new_user_input_ids = t

您可以通過使用 await botMessage.add_reaction("😮") for example. @bot.command()async def emoji(ctx): embed = discord.Embed(title = "Test", description = "Test", color = 0x00FFFF) msg = await ctx.send(embed = embed) await msg.add_reaction("😮")