series: [ { label: { show: false }, }]https://echarts.apache.org/ex...這個例子左右一對比就看出來了

最好是讓你的問題具有可復制性。檢查：提出R個可重復的問題。 為了代替我沒有的數據，我做了一些來回答你的問題。要為所有標簽設置相同高度的位置，可以將geom_text中的y設置為靜態數字。 下面是一個示例： set.seed(3523)df1 = data.frame(coloring = rep(LETTERS[1:2], 4), x = rep(LETTERS[1:4], each = 2), y = runif(8, 10, 29))ggplot(df1, aes(x = x, y = y, fill = coloring)) + geom_col(position = position_dodge(.9)) + geom_text(aes(y = 10, label = round(y, 1)), position = position_dodge(.9)) 你說過你想要的是高于標準線的值?？梢詫⑵湓O置為已知值，也可以使用數據設置單一靜態值，如下所示： ggplot(df1, aes(x = x, y = y, fill = coloring)) + geom_col(position = position_dodge(.9)) + geom_text(aes(y = max(y) + 1, label = round(y, 1)), position = position_

你能嘗試添加.axis（false）這個應該可以。

這可以使用series-line.endLabel實現，正如您給出的示例中所做的那樣。 要具體顯示系列的名稱，必須在endLabel上使用格式化程序： endLabel: { show: true, formatter: function (params) { return params.seriesName; }} 我還建議您增加grid.right，這樣標簽就不會被裁剪。 下面是一個簡單的例子： var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));option = { tooltip: { trigger: 'axis' }, grid: { left: '3%', right: '15%', bottom: '3%', containLabel: true }, xAxis: { type: 'category', boundaryGap: false, data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { name: 'Email', type: 'line', stack: 'Total', data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 21

自己找到了個曲線救國的方法：當上限大于數據最大值時，y軸的max設為上限，完美解決

angleAxis.axisLabel.colorangleAxis: { max: 4, startAngle: 75, axisLabel: { color: 'red' } },

https://echarts.apache.org/zh...自定義刻度標簽

頁面中看不到調用時的代碼，盲猜加 nextTick 就可以了。沒道理獲取不到，應該是獲取到了，但是沒有寬高，在 visible 的 watch 里面用 nextTick 來初始化吧。其實這種操作dom的推薦封裝成組件，這樣可以直接走生命周期鉤子函數。

這里的條的起點無關緊要，您需要將標簽左對齊：https://echarts.apache.org/en/option.html#series-bar.label.align

感謝一樓已經解決你倒是把你的【echarts】方法放到【axios】返回里面啊axios.get("/gethumidity").then(function (response) {axios代碼如下 axios.get("/getdianyuan").then(function (response) { v.dianyuan = response.data; var app = {}; var option; option = { series: [ { type: 'gauge', progress: { show: true, width: 18 }, axisLine: { lineStyle: { width: 18 } }, axisTick: { show: false }, splitLine: { length: 15, lineStyle: { width: 2, color: '#999' } }, axisLabel: { distance: 10, color: '#999', fontSize: 10 }, anchor: { show: true, showAbove: true, size: 25, itemStyle: { borderWidth: 10 } }, title: { show: true, fontSize: 30, offsetC

可以使用f-string將其轉換為適當的字符串： ax.bar_label(ax.containers[0], labels=[f'{x.get_height():.0f}' for x in ax.containers[0]])

因為你的 min 和 max 設置錯 serise 了，放到第二個里面就可以了。你的配置項太長了，我就刪掉了大部分不相關的屬性了：option = { tooltip: { show: false, }, series: [ { name: '刻度', type: 'gauge', center: ['50%', '65%'], radius: '130%', // 這是外部的刻度 series 并不是你賦值指針值的 series min: 0, //最小刻度 max: 300, //最大刻度 splitNumber: 10, //刻度數量 startAngle: 180, endAngle: 0, // ... }, { type: 'gauge', radius: '85%', center: ['50%', '65%'], // 這里才是實際指針的所在的 series min: 0, //最小刻度 max: 300, //最大刻度 splitNumber: 0, //刻度數量 startAngle: 180, endAngle: 0, // ... }, ],};以下是完整的 optionsoption = { tooltip: { show: false, }, series: [ { name: '刻度', type: 'gauge', center: ['50%', '

將data增加一條數據：經緯度設置為不存在的經緯度，并且將數值設置為0 ，以保證該散點永遠不會出現。 data = [ {name:'ddd ',value:['-82.587134','32.585737',-1,155]}, // {name:'bbb ',value:['-182.587134','32.585737',-1,555]}, {name:'bbb ',value:['-300.587134','32.585737',-1,0]}, ]如果是從后端動態獲取的數據時，可以判斷數據長度是否為1，為1時 push一條假數據進去const {data:res} = await this.$axios.post("/dfdsf") //后端獲取const fakeData = {name:'bbb ',value:['-300.587134','32.585737',-1,0]}if(res.length === 1) { res.push(fakeData)}

不能在對heatmap的調用中直接更改這些字體，但可以指示matplotlib直接在plt.rcParams中更改字體大小，或使用上下文管理器： uniform_data = np.random.rand(10, 12)plt.figure()with plt.style.context({'axes.labelsize':24, 'xtick.labelsize':8, 'ytick.labelsize':16}): ax = sns.heatmap(uniform_data, annot=True, fmt='.1f', annot_kws={'size':6}) ax.set_xlabel('x label')

可以使用f-string將其轉換為適當的字符串： ax.bar_label(ax.containers[0], labels=[f’{x.get_height():.0f}’ for x in ax.containers[0]])