我從mongodb中找到了一種按數組大小排序的方法。上述各項的匯總如下： newAggregation(addFields().addField("nInstructors") .withValue（新文檔（“$size，"nInstructors")).build()），排序（DESC，“n構造函數”），限制（limitCount））；

您的players字段是一個數組，您需要一個$unwind階段來將players數組分解為多個文檔，以避免_id（組）包含嵌套數組的結果。 db.collection.aggregate([ { $unwind: "$players" }, { $group: { _id: "$players.cards", count: { $sum: 1 } } }]) 演示@Mongo Playground

您可以通過在聚合管道中使用$group操作符來實現這一點。_id字段可以使用$switch或$cond等條件運算符設置為“西南地區”或“東南地區”。其他字段可以使用$push操作符設置。 這是一個工作的Mongoplayground鏈接

您必須運行多個$group階段，每個級別一個： db.collection.aggregate([ { $group: { _id: { company: "$company", productType: "$productType", model: "$model" }, count: { $sum: 1 } } }, { $group: { _id: { productType: "$_id.productType", company: "$_id.company" }, models: { $push: { name: "$_id.model", count: "$count" } }, count: { $sum: "$count" } } }, { $group: { _id: "$_id.productType", companies: { $push: { company: "$_id.company", models: "$models", count: "$count" } }, count: { $sum: "$count" } } }, { $set: { name: "$_id", _id: "$$REMOVE" } }, { $group: { _id: null, productType: { $push: "$$ROOT" } } }]) Mongo

你可以試試， $setUnion將從Job數組獲得唯一數組 $map從上面的操作迭代唯一數組的循環 $filter從主Job數組獲取匹配標記，$size將從篩選器中獲取匹配標記的總數 $arrayToObject將k（鍵）和v（值）格式轉換為對象格式 db.collection.aggregate([ { $addFields: { Job: { $arrayToObject: { $map: { input: { $setUnion: "$Job" }, as: "j", in: { k: "$$j", v: { $size: { $filter: { input: "$Job", cond: { $eq: ["$$this", "$$j"] } } } } } } } } } }]) Playground

如果您想要當前月份的累計數量——這是我懷疑您想要的，那么更改partition by： select dummy_id, date_registered, item_id, quantity, price, sum(quantity) over (partition by item_id, date_trunc('month', date_registered) order by date_registered) as cumulativefrom table t; 如果確實需要上個月，請使用具有間隔的范圍窗口框架： select dummy_id, date_registered, item_id, quantity, price, sum(quantity) over (partition by item_id order by date_registered range between interval '1 month' preceding and current row ) as cumulativefrom table t; 第一個對我來說似乎有用得多。

$group db.collection.aggregate([ { "$group": { "_id": { year: { $year: "$createdAt" }, month: { $month: "$createdAt" }, day: { $dayOfMonth: "$createdAt" } }, "Sales": { "$sum": 1 }, "Own Sales Volume": { "$sum": { $cond: [ { $and: [ { $isArray: "$details" }, { $gt: [ { "$size": "$details" }, 0 ] } ] }, 1, 0 ] } } } }]) mongoplayground

如果字段存在“僅限獨占”，則您可以簡單地組合它們： { $group: {_id: {student: "$student.id", teacher: "$teacher.id"} }, // other fields } 連接它們也應該起作用： { $group: {_id: {$concat: [ "$student.id", "$teacher.id" ] }, // other fields }

您可以使用$addFields有條件地將status字段重寫為“過期”。然后像往常一樣繼續分組和數據爭用。 { "$addFields": { "status": { "$cond": { "if": { $gt: [ "$due_date", new Date() ] }, "then": "Overdue", "else": "$status" } } }} 這是蒙哥游樂場供你參考。

您可以使用以下兩個$group階段： 第一個$group有一個復合鍵來獲取所有不同的選項，第二個$group只獲取不同的IdShipment。 db.collection.aggregate([ { "$group": { "_id": { "IdShipment": "$IdShipment", "hu": "$hu" } } }, { "$group": { "_id": "$_id.IdShipment", "count": { "$sum": 1 } } }]) Example here 你也可以使用$project來輸出你想要的名字。這里舉個例子

您可以使用$reduce運算符計算modAttmpt.retrySess.meta.k.gradedActionsFeedback值為Very Good! 將$project階段替換為以下階段： db.collection.aggregate([ { "$project": { "modAttmpt.modId": 1, "modAttmpt.retrySess.dur": 1, "modAttmpt.retrySess.modPassSt": 1, "modAttmpt.retrySess.meta": 1, "totalPass": { $cond: [ { $eq: [ "$modAttmpt.retrySess.modPassSt", 1 ] }, 1, 0 ] }, "passWithGood": { $cond: { if: { $eq: [ "$modAttmpt.retrySess.meta.k", "gradedActionsFeedback" ] }, then: 1, else: 0 } }, "passWithGood2": { "$reduce": { "input": "$modAttmpt.retrySess.meta", "initialValue": 0, "in": { "$add": [ { "$cond": { "if": { "$eq":

利用$arrayToObject操作符和最終的$replaceWith管道來獲得所需的結果。您需要運行以下聚合管道： db.collection.aggregate([ { $group: { _id: { $toUpper: '$field2' }, count: { $sum: 1 } } }, { $group: { _id: null, counts: { $push: { k: '$_id', v: '$count' } } } }, { $replaceWith: { $arrayToObject: '$counts' } } ]) Mongo Playground

$match事物_id和用戶role條件 $unwind deconstruct users array $match users role condition $lookup with users collection $arrayElemAt從查找結果中獲取第一個元素 $replaceRoot將上面的對象替換為根 db.things.aggregate([ { $match: { _id: 1, "users.role": "creator" } }, { $unwind: "$users" }, { $match: { "users.role": "creator" } }, { $lookup: { from: "Users", localField: "users.userId", foreignField: "_id", as: "users" } }, { $replaceRoot: { newRoot: { $arrayElemAt: ["$users", 0] } } }]) Playground 第二種方法不使用$undind階段， $match事物_id和用戶role條件 $filter迭代uses數組的循環并由role創建者過濾 $arrayElemAt從上面的過濾結果中選擇第一個元素 $lookup with users collection $arra

使用標準的for循環，您可以每2次迭代一次。如果您愿意，可以將此邏輯移到reduce()。 const histories = [ { id: "0.0.243", op: { order_id: "1.7.475", } }, { id: "0.0.242", op: { order_id: "1.7.709", } }, { id: "0.0.241", op: { order_id: "1.7.475", } }, { id: "0.0.240", op: { order_id: "1.7.708", } }];const result = [];for (let i = 0; i < histories.length; i += 2) { result.push( histories[i].op.order_id >= histories[i + 1].op.order_id ? histories[i] : histories[i + 1] );}console.log(result); Using reduce() const histories = [{ id: "0.0.243", op: { order_id: "1.7.475", } }, { id: "0.0.242", op: { order_id: "1.7.709", } }, { id:

您可以給$group階段中的_id多個字段，如下所示： db.collection.aggregate([ { "$project": { "Id": 1, "Date": 1, "info": 1 } }, { "$group": { "_id": { date: "$Date", info: "$info" }, "Id": { "$addToSet": "$Id" } } }, { "$project": { "_id": 0, "Info": "$_id.info", "Date": "$_id.date", "Id": 1 } }]) Mongo Playground