使用F（）表達式根據實例自己的Position值更新實例： from django.db.models import Fdef save(self, *args, **kwargs): if self.Position: queryset = self.__class__._default_manager.filter(Position=self.Position, ProductID=self.ProductID) if self.pk: queryset = queryset.exclude(pk=self.pk) if queryset.exists(): self.__class__._default_manager.filter(Position__gte=self.Position, ProductID=self.ProductID).update(Position=F('Position') + 1) super().save(*args, **kwargs) 注意：理想情況下，字段名應該是snake_case，而不是PascalCase。所以應該是position而不是Position。

嘗試使用這樣的Try{}catch{}讓我知道是否還有錯誤 router.post("/", (req, res) => { try { const post = new Post({ title: req.body.title, body: req.body.body, }); post.save(); res.status(200).send(`Post created!`); } catch (err) { res.status(400).send({ message: err }); }}); 還要檢查模型是否正在導出 const PostSchema = mongoose.Schema({ title: { type: String, required: true }, body: { type: String, required: true }, data: { type: Date, default: Date.now }});module.exports = mongoose.model("Post", PostSchema);

使用model.eval()只會告訴PyTorch模型使用平均值進行批量歸一化，并停用掉層。您可以在不使用model.eval()的情況下保存模型，因為它不會影響性能。保存模型時，首選保存模型的狀態字典。如圖所示： #declare class of model heremodel = NeuralNetwork()#add training code below...#saving model, the model will be saved at the intermediateWeightPath locationintermediateWeightPath = "./bestmodel.pth"torch.save(model.state_dict(), intermediateWeightPath)

您可以在DB事務中使用try and catch塊。 use Illuminate\Support\Facades\DB;DB::beginTransaction();try { // your code logic before save $message_header->save(); $save_receive_info->save_receive_info_id = $message_header->id; $information_receive->save(); $information_chargeline->save_receive_info_details_id = $information_receive->id; $maklumat_chargeline->save(); DB::commit(); // all good} catch (\Exception $e) { DB::rollback(); // something went wrong}

Try this: def registerPage(request): form = CreateUserForm() if request.method == 'POST': form = CreateUserForm(request.POST) if form.is_valid(): new_user = form.save() bonus = random.randint(1,10) new_profile = Profile.objects.create(user=new_user, wallet=bonus) new_profile.save() # unnecessary after calling `create` but I still do this just in case :) return redirect('login') else: form = CreateUserForm() contex = {'form':form} return render(request, 'app/register.html', contex)

to_bytes_model是一個in-memory對象。它不會寫入磁盤上的文件。使用upload_file()，它根據傳入的文件名查找磁盤上的文件。請參閱此處的文檔。 一種方法是使用nlp.to_disk()，然后使用一些庫來創建zip/tar，然后使用upload_file()上傳zip/tar。如果您希望跳過zip/tar，則需要遍歷文件夾中的所有文件以逐個上載它們。我個人更喜歡選項1。

當我們執行model.save時，它將同時節省模型結構和重量。它將在本地保存為.h5，我們可以在另一個環境（local notebook、kaggle notebook、colab、GCP等）中加載它。使用load_model將完全加載模型（arch+weight）。 請閱讀官方博客，你會發現很多例子。https://www.tensorflow.org/guide/keras/save_and_serialize

你的意思是這樣的： @override Future<Player> saveProfile({required String uid, required String name}) async { try { DocumentReference ref = db.collection(Paths.playersPath).doc(uid); var data = { 'uid': uid, 'name': name, }; ref.set(data, SetOptions(merge: true)); final DocumentSnapshot currentDoc = await ref.get(); user = Player.fromFirestore(currentDoc); } catch (e) { print('failed to save: $e'); final data = {'uid': uid, 'name': name}; user = Player.fromMap(data); } return user; }

您已經將device_id作為設備實例，它應該是id或pk，而不是實例。可以使用以下任何一項 device = Device.objects.get(pk=device_id)r = DeviceReadings(device=device, reading=reading, timestamp=timestamp)r.save() or device = Device.objects.get(pk=device_id)r = DeviceReadings(device_id=device.id, reading=reading, timestamp=timestamp)r.save()

它們具有相同的底層模型，但是不同的Python對象。這就是為什么__eq__在嘗試model_load == model_cpu時返回False。你可以看到model_load和model_cpu是同一個nn.Module的兩個副本。

嘗試這樣做： model_json = model.to_json()with open("my_model.json", "w") as json_file: json_file.write(model_json)

這將修復錯誤并使while循環正常工作。 from datetime import datetimelctime = ''openphone = '01:00'rest = '02:00'GoOutside = '03:00'DoSport = '04:00'while True: lctime = datetime.now().strftime("%H:%M") if lctime == openphone: print("You Can Open Phone!") break elif lctime == rest: print("Take Rest or A Coffe!") break elif lctime == GoOutside: print("Go Outside, Have fun") break elif lctime == DoSport: print("Do Some Sport Bro!!") break else: break

將模型發送到帶有鏈接的操作時，模型信息不會更新。發送相同的初始金額。 對模型字段所做的更改僅在html控件中，與模型無關。發布表單信息時，模型將更新。 我用以下代碼將表單提交給jQuery in view @model List<Namespace.MyClass>@using (Html.BeginForm("SaveChanges", "Product", FormMethod.Post)){ <table class="table"> <thead> <tr> <th> @Html.DisplayNameFor(model => model.FirstOrDefault().Product) </th> <th> @Html.DisplayNameFor(model => model.FirstOrDefault().IsAvailable) </th> </thead> <tbody> @for (int i = 0; i < Model.Count(); i++) { <tr> <td> @Html.DisplayFor(modelItem => Model[i].Product) </td>

如果要為該用戶更新現有的NewTitle，或者如果不存在此類項，則創建一個新的.save()項form，因此： from django.contrib.auth.decorators import login_required@login_requireddef title_view(request): try: profile = request.user.newtitle except NewTitle.DoesNotExist: profile = NewTitle(user=request.user) if request.method == 'POST': form = NewTitleForm(request.POST, instance=profile) if form.is_valid(): form.save() return redirect('/another') else: form = NewTitleForm(instance=profile) return render(request, 'test.html', {'form': form, 'profile': profile}) 您還應該刪除return render(…)部分，這樣，如果表單失敗，您就可以使用錯誤消息重新提交表單。 如果每次都要創建一個新的OneToOneField:aOneTo

這似乎是tensorflow中的一個bug。只需為您創建的權重命名，問題就解決了： self.add_weight(name='name')