在pandas中，如何在兩列加一值列的樞軸期間或之后可靠地設(shè)置多級列的索引順序

在用一個(gè)單獨(dú)的值列圍繞兩列旋轉(zhuǎn)之后，我想要一個(gè)按特定順序包含多索引列的df，如下所示（請忽略multi- 2和multi- 3標(biāo)簽在簡化示例中是毫無意義的）：

multi-1       one       two
multi-2   multi-2   multi-2
multi-3  SomeText  SomeText
mIndex                     
bar     -1.788089 -0.631030
baz     -1.836282  0.762363
foo     -1.104848 -0.444981
qux     -0.484606 -0.507772

從一系列多索引值開始，標(biāo)記為multi- 2，我創(chuàng)建了一個(gè)三列df：第1列-系列的索引(multi- 1); 第2列-值(multi- 2); 加上另一列(multi- 3)，我真的只想要列標(biāo)簽。然后我想圍繞這個(gè)df multi- 1和multi- 3，具有值multi- 2.問題：多索引列標(biāo)簽必須始終按特定順序排列：multi- 1, multi- 2然后multi- 3.

import pandas as pd
import numpy as np

arrays = [["bar", "bar", "baz", "baz", "foo", "foo", "qux", "qux"],
          ["one", "two", "one", "two", "one", "two", "one", "two"]]

tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=["mIndex", "multi-1"])

s = pd.Series(np.random.randn(8), index=index)
s.rename("multi-2", inplace=True)

df = pd.DataFrame(s.reset_index(level=["multi-1"]))
df["multi-3"] = "SomeText"

df = df.pivot(columns={"multi-1", "multi-3"}, values=["multi-2"])
df = df.swaplevel(0,1, axis=1)      # option 1: works only sometimes
# ???? how do I name the values level ????
df = df.reorder_levels("multi-1", "multi-2", "multi-3")  # option 2: set fixed order

包括…在內(nèi)multi- 2在樞軸期間的列中創(chuàng)建另一個(gè)標(biāo)高。

.swaplevel方法并不總是返回相同的順序，因?yàn)椋ㄎ也拢┰妓饕樞蛟跇休S之后并不總是相同的。這是對的嗎？！？

要使用reorder_levels，我需要以某種方式為multi- 2值級別（當(dāng)前為“無”，以及"Multi-1"和"Multi-3")。

有沒有辦法在樞軸期間設(shè)置標(biāo)簽？或者在樞軸之后以一種不使用索引的方式（似乎以某種方式發(fā)生了變化）？或者用另一種方法得到同樣的結(jié)果？