使用色調(diào)和樣式時更改seaborn-scatterplot中的圖例條目

要更改標(biāo)題，您可以臨時將"working-names"更改為您希望在繪圖中看到的名稱。若要更改其他圖例參數(shù)，可以使用sns.move_legend()。

以下是一個示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'size': np.random.rand(20) * 20 + 1,
                   'width_tot': np.random.rand(20) * 10 + 2,
                   'name_short': np.random.choice(['name12', 'name45'], 20),
                   'color': np.random.choice(['c', 'r', 'g'], 20)
                   })
# Set the desired column names
df1 = df.rename(columns={'size': 'Size', 'width_tot': 'Total Width', 'name_short': 'Short Name', 'color': 'Color'})
# Set the full version of the short names
df1['Short Name'] = df1['Short Name'].map({'name12': 'Twelve', 'name45': 'Forty Five'})
df1['Color'] = df1['Color'].map({'c': 'Cyan', 'r': 'Red', 'g': 'Green'})

sns.set()
# sns.scatterplot(data=df, x='size', y='width_tot', hue='name_short', style='color')
sns.scatterplot(data=df1, x='Size', y='Total Width', hue='Short Name', style='Color')
plt.tight_layout()
plt.show()