如何在Python中修改繪制ROC曲線的標準代碼，將幾個模型的ROC曲線繪制成一個圖？

現在還不清楚你想要什么樣的曲線圖，你是要求ROC曲線在多個獨立的曲線圖中還是相互重疊？

如果需要多個繪圖，請檢查以下函數：https://matplotlib.org/devdocs/gallery/subplots_axes_and_figures/subplots_demo.html

下面是他們給出的一個例子，說明如何使用plt.subplots在一個圖形上放置4個繪圖：

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
axs[0, 0].plot(x, y)
axs[0, 0].set_title('Axis [0, 0]')
axs[0, 1].plot(x, y, 'tab:orange')
axs[0, 1].set_title('Axis [0, 1]')
axs[1, 0].plot(x, -y, 'tab:green')
axs[1, 0].set_title('Axis [1, 0]')
axs[1, 1].plot(x, -y, 'tab:red')
axs[1, 1].set_title('Axis [1, 1]')

for ax in axs.flat:
    ax.set(xlabel='x-label', ylabel='y-label')

# Hide x labels and tick labels for top plots and y ticks for right plots.
for ax in axs.flat:
    ax.label_outer()

因此，對于您來說，您需要創建子圖，而不是使用plt.plot(fper, tper, label= model_name + " (auc = %0.3f)" % auc, color=color)繪制，而是執行axs[i, j].plot(fper, tper, label= model_name + " (auc = %0.3f)" % auc, color=color)

如果希望ROC曲線覆蓋在同一繪圖上，則matplotlib默認情況下會這樣做。只需按這里描述的方式繪制所有數據：如何在一個圖形中為不同的繪圖獲得不同的彩色線條？。