以下行為的解釋是什么：
import numpy as np
arr = np.zeros((3, 3))
li = [1,2]
print('output1:', arr[:, li].shape)
print('output2:', arr[:][li].shape)
>>output1: (3, 2)
>>output2: (2, 3)
我希望output2等于output1。
Numpy列表數組索引：arr[：][li]和arr[：，li]之間的區別
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讓我們使用一個更容易看出差異的不同數組：
第一種情況
arr[:, li]將從第一個維度中選擇所有元素（在本例中為所有行），然后使用[1, 2]對數組進行索引，這意味著省略第一列：因此，它的形狀是（3，2）。
另一種情況
arr[:]將復制原始數組，因此它不會改變形狀，因此它與arr[li]等價，因此輸出形狀是(2, 3)。一般來說，應該避免對數組進行雙重索引，因為這樣可能會創建兩次視圖，這是低效的。