Azure Databricks使用islow（）函數分析列名稱是否小寫

這是我在pyspark上的邏輯：

df2 = spark.sql(f" SELECT tbl_name, column_name, data_type, current_count FROM {database_name}.{tablename}")

query_df = spark.sql(f"SELECT tbl_name, COUNT(column_name) as `num_cols` FROM {database_name}.{tablename} GROUP BY tbl_name")            
                       
df_join = df2.join(query_df,['tbl_name'])  

然后我想在Dataframe中添加另一個名為'column_case_lower的列，并使用islow（）函數分析columns_names是否為小寫。

我使用這種邏輯進行分析：

df_join.withColumn("column_case_lower",
        when((col("column_name").islower()) == 'true'.otherwise('false'))

--錯誤為：分析時出現意外EOF

期待著這樣的事情：