假設(shè)我有一個dataframe，其中包含大量nan值的列—事實上，除了一個（或幾個相同的值）之外，大多數(shù)值都是零，但分布在不同的行上。例如：
df = pd.DataFrame({'A':[np.nan, 2, np.nan], 'B':[3.5, np.nan, 3.5], 'C':[np.nan, np.nan, 0.1]})
那么，如何實現(xiàn)這樣的數(shù)據(jù)幀呢？
A B C
0 2 3.5 0.1
1 2 3.5 0.1
2 2 3.5 0.1
“bfill”僅適用于“C”列，“ffill”僅適用于“B”列。。。
那么，如何用該列中任何位置和任何數(shù)量的實例中的notna值替換該列中的所有nan值呢？
Forwardfill，回填數(shù)據(jù)幀。