在同一y記號內打印多個水平條

Question 1

我正在做一個個人項目，我想畫出每個一級方程式車手在排位賽中的最佳時間（分三個部分：第一季度、第二季度和第三季度）

繪圖將在y-axis上顯示驅動程序的名稱（按其最終結果排序：第一個在頂部，最后一個在底部），在x-axis上的時間如下所示，4個驅動程序的Excel表示：

通過Python，我能夠收集每個會話（Q1、Q2和Q3）的最佳時間，我將其存儲為列表(t_Q1,t_Q2,t_Q3）中的列表，以及它們的最終位置。以下是代碼的開頭：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


Drivers_name=['VER','HAM','VET','MSC'] #for the label of the Y-axis
Drivers_position=[1,2,12,20]
Drivers_timings=[[94.352,93.464,92.91],[94.579,93.797,93.119],[95.281,95.5],[96.119]]


fig,ax = plt.subplots()

y=np.arange(len(Drivers_name))

for i in range(len(Drivers_name)):
    if len(Drivers_timings[i])==3:
        eps=0.2
        ax.barh(y-eps,Drivers_timings[i][0],height=eps,color='g', label='Q1')
        ax.barh(y,Drivers_timings[i][1],height=eps,color='r', label='Q2')
        ax.barh(y+eps,Drivers_timings[i][1],height=eps,color='b', label='Q3')
    elif len(Drivers_timings[i])==2:
        eps=0.2
        ax.barh(y-eps/2,Drivers_timings[i][0],height=eps,color='g', label='Q1')
        ax.barh(y+eps/2,Drivers_timings[i][1],height=eps,color='r', label='Q2')
    elif len(Drivers_timings[i])==1:
        ax.barh(y,Drivers_timings[i][0],height=0.2,color='g', label='Q1')

plt.yticks(y,Drivers_name)
plt.legend()
plt.show()

但這是我執行它時得到的：

我們可以注意到，它并沒有真正代表我所尋找的，并且圖例多次顯示相同的元素（這是正常的，因為label參數在for循環中，但我無法理解任何其他想法）

評論：總結一下，以下是我的帖子的目的

獲得預期圖（我用Excel獲得的圖）
固定圖例框

Question 2

通過使用ax.barh(y-eps, ...)，其中y=np.arange(len(Drivers_name))，在每個步驟中，為所有y-values創建循環條。例如，對于i=0，將在y=0周圍創建三個條形圖，但也會在y=1周圍創建三個條形圖，在y=2周圍創建三個條形圖，在y=3周圍創建三個條形圖。用i替換y會產生所需的效果。

每次使用label=時，圖例都包含一行。在完整的繪圖中，ax.barh將被調用9次，每次調用label=。解決方案是從虛擬矩形創建圖例。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Drivers_name = ['VER', 'HAM', 'VET', 'MSC']  # for the label of the Y-axis
Drivers_position = [1, 2, 12, 20]
Drivers_timings = [[94.352, 93.464, 92.91], [94.579, 93.797, 93.119], [95.281, 95.5], [96.119]]

colors = ['g', 'r', 'b']
labels = ['Q1', 'Q2', 'Q3']
fig, ax = plt.subplots()
for i in range(len(Drivers_name)):
    eps = 0.2
    if len(Drivers_timings[i]) == 3:
        ax.barh(i - eps, Drivers_timings[i][0], height=eps, color=colors[0])
        ax.barh(i, Drivers_timings[i][1], height=eps, color=colors[1])
        ax.barh(i + eps, Drivers_timings[i][1], height=eps, color=colors[2])
    elif len(Drivers_timings[i]) == 2:
        ax.barh(i - eps / 2, Drivers_timings[i][0], height=eps, color=colors[0])
        ax.barh(i + eps / 2, Drivers_timings[i][1], height=eps, color=colors[1])
    elif len(Drivers_timings[i]) == 1:
        ax.barh(i, Drivers_timings[i][0], height=eps, color=colors[0])

plt.yticks(np.arange(len(Drivers_name)), Drivers_name)
handles = [plt.Rectangle((0, 0), 0, 0, color=color) for color in colors]
plt.legend(handles=handles, labels=labels, bbox_to_anchor=(1.01, 0.99), loc='upper left')
plt.tight_layout()
plt.show()

Answer 1

通過使用ax.barh(y-eps, ...)，其中y=np.arange(len(Drivers_name))，在每個步驟中，為所有y-values創建循環條。例如，對于i=0，將在y=0周圍創建三個條形圖，但也會在y=1周圍創建三個條形圖，在y=2周圍創建三個條形圖，在y=3周圍創建三個條形圖。用i替換y會產生所需的效果。

每次使用label=時，圖例都包含一行。在完整的繪圖中，ax.barh將被調用9次，每次調用label=。解決方案是從虛擬矩形創建圖例。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Drivers_name = ['VER', 'HAM', 'VET', 'MSC']  # for the label of the Y-axis
Drivers_position = [1, 2, 12, 20]
Drivers_timings = [[94.352, 93.464, 92.91], [94.579, 93.797, 93.119], [95.281, 95.5], [96.119]]

colors = ['g', 'r', 'b']
labels = ['Q1', 'Q2', 'Q3']
fig, ax = plt.subplots()
for i in range(len(Drivers_name)):
    eps = 0.2
    if len(Drivers_timings[i]) == 3:
        ax.barh(i - eps, Drivers_timings[i][0], height=eps, color=colors[0])
        ax.barh(i, Drivers_timings[i][1], height=eps, color=colors[1])
        ax.barh(i + eps, Drivers_timings[i][1], height=eps, color=colors[2])
    elif len(Drivers_timings[i]) == 2:
        ax.barh(i - eps / 2, Drivers_timings[i][0], height=eps, color=colors[0])
        ax.barh(i + eps / 2, Drivers_timings[i][1], height=eps, color=colors[1])
    elif len(Drivers_timings[i]) == 1:
        ax.barh(i, Drivers_timings[i][0], height=eps, color=colors[0])

plt.yticks(np.arange(len(Drivers_name)), Drivers_name)
handles = [plt.Rectangle((0, 0), 0, 0, color=color) for color in colors]
plt.legend(handles=handles, labels=labels, bbox_to_anchor=(1.01, 0.99), loc='upper left')
plt.tight_layout()
plt.show()

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