如何根據r中的不同值組合行？

有了dplyr你可以做到這一點

library(dplyr)

dataframe %>% 
  group_by(ID) %>% 
  mutate(sum=sum(ifelse(letter=="a"|letter=="b",value,NA),na.rm=T)) %>% 
  ungroup()
# A tibble: 15 × 4
      ID letter value   sum
   <dbl> <chr>  <dbl> <dbl>
 1     1 a        111   186
 2     1 b         75   186
 3     1 c         94   186
 4     8 a         37   122
 5     8 b         85   122
 6     8 c         86   122
 7     2 a         76   131
 8     2 b         55   131
 9     2 c         72   131
10     5 a         62   118
11     5 b         56   118
12     5 c         35   118
13     7 a         85   129
14     7 b         44   129
15     7 c         65   129

或者更緊湊

dataframe %>% 
  group_by(ID) %>% 
  summarise(sum=sum(ifelse(letter=="a"|letter=="b",value,NA),na.rm=T))
# A tibble: 5 × 2
     ID   sum
  <dbl> <dbl>
1     1   186
2     2   131
3     5   118
4     7   129
5     8   122