按行和列篩選子集Pandas Dataframe

我有以下數據幀:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.array(([1,2,3], [1,2,3], [1,2,3], [4,5,6])), 
                  columns=['one','two','three'])

#BelowI am sub setting by rows and columns. But I want to have more than just one column. 
#In this case Column 'One' and 'two'
small=df[df.one==1].one

這里還有什么選擇?

? 最佳回答:

您可以使用loc

df = pd.DataFrame(np.array(([1,2,3], [1,2,3], [1,2,3], [4,5,6])), 
              columns=['one','two','three'])

small=df.loc[df.one==1, ["one", "two"]]
# >    one two
#    0  1   2
#    1  1   2
#    2  1   2

loc的第一個元素是想要的行;二是通緝縱隊。如本文所示,它允許掩蔽和索引。

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