在2Dnumpy數(shù)組中，使值除零的元素等于零

我有一個(gè)代碼片段：

import numpy as np
x1 = [[1,4,2,1],       
      [1,1,4,5],
      [0.5,0.3, 1,6],
      [0.8,0.2,0.7,1]]

x2 = [[7,0,2,3],       
      [8,0,4,5],
      [0.1,0, 2,6],
      [0.1,0,0.16666667,6]]

np.true_divide(x1, x2)

輸出為：

array([[0.14285714,        inf, 1.        , 0.33333333],
       [0.125     ,        inf, 1.        , 1.        ],
       [5.        ,        inf, 0.5       , 1.        ],
       [8.        ,        inf, 4.19999992, 0.16666667]])

我知道有些元素會(huì)有零除法錯(cuò)誤，可以看作是“inf”。

如何使用“try and except”將所有這些“inf”結(jié)果更改為0？還是有更好的方法將所有這些“inf”轉(zhuǎn)換為0？