Matplotlib/Mplfinance-如何更改線條和條的顏色

一直在使用Mplfinance及其強大的功能。我一直在努力改變一些子地塊的顏色。

我使用外部軸方法成功地使用了文檔中的'mpf.make_addplot方法。我已經閱讀了關于樣式的文檔。但是，如何將樣式應用于其中一個子場景，而不僅僅是整個情節？

我已經添加了我的代碼和它生成的圖表的一個圖像，該函數通過道具傳遞圖表數據。

我已將圖像標記為“A”，其中有一條線我想更改其顏色，這是df['counts']添加圖，標記為“Tweets”。另外，對于標有“B”的部分，我想改變條的顏色，如果可能的話，根據它是正片還是負片，使它變成不同的顏色。

def makeCharts_CountsOHLC(self, props):

    fig = props['fig']
    df = props['df']
    symbol = props['symbol']
    start = props['min_date']
    end = props['max_date']

    # Configure the axes
    ax1 = fig.add_subplot(5,1,(1,2))
    ax2 = fig.add_subplot(5,1,3, sharex=ax1)
    ax3 = fig.add_subplot(5,1,4, sharex=ax1)
    ax4 = fig.add_subplot(5,1,5, sharex=ax1)

    # Create add plots
    aps = [
        mpf.make_addplot(
        df['count_s'], 
        ax=ax2, 
        ylabel='Tweets',
        ),
        
        mpf.make_addplot(
        df['sentiment'], 
        type='bar',
        ax=ax3,
        ylabel='Sentiment',            
        )]
    
    ax1.tick_params(labelbottom=False)
    ax2.tick_params(labelbottom=False)
    ax3.tick_params(labelbottom=False)

    # Functions to add a day to date and format dates 
    date_p1 = lambda x: dt.strftime(pd.to_datetime(x) + td(days=1), '%d %b %y')
    fmt_date = lambda x: dt.strftime(pd.to_datetime(x), '%d %b %y')

    title = f'{symbol} Price and Volume Traded from {fmt_date(start)} until {date_p1(end)}'

    # Plot the chart
    mpf.plot(
        df,
        type='candle',
        ax = ax1,
        volume = ax4,
        addplot = aps,
        xrotation = 0,
        datetime_format = '%b %d',
        axtitle = title,
        ylabel = 'Price ($USD)',
        tight_layout = True
        )

    # Format the prive of the y axis 
    mkfunc = lambda x, pos: '%1.1fM' % (x * 1e-6) if x >= 1e6 else '%1.1fK' % (x * 1e-3) if x >= 1e3 else '%1.1f' % x
    mkformatter = matplotlib.ticker.FuncFormatter(mkfunc)
    ax1.yaxis.set_major_formatter(mkformatter)

    # Adjustments to plot and save
    plt.subplots_adjust(hspace=0)
    plt.savefig(fname=props['save_path'], dpi=self.cconf.get('RESOLUTION'))
    plt.close('all')
    fig.clear()