將行拆分為多行，并在需要時添加NA

我有以下dataframe：

A      B       C       D       E       F       G      
1/2    3/4     4/5/6   7/8     9/10    11      12/13/14/15

并希望拆分為：

A      B       C       D       E       F       G      
1      3       4       7       9       11      12
2      4       5       8       10      NA      13   
NA     NA      6       NA      NA      NA      14
NA     NA      NA      NA      NA      NA      15

有什么緊湊的方法可以做到這一點嗎？

我一直在考慮將每一列分離成一個列表，使用以下內容：

 list_of_dfs

并且對于每個df do：

 modified_dfs %>% separate_rows(colnames(each_df), sep = "/")

然后合并過程中創(chuàng)建的所有dataframes。。。

 merge(modified_dfs)

發(fā)布于 9 月前

? 最佳回答：

使用cSplit更容易

library(splitstackshape)
cSplit(df1, names(df1), sep = "/", "long")

-output

     A     B     C     D     E     F     G
   <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int>
1:     1     3     4     7     9    11    12
2:     2     4     5     8    10    NA    13
3:    NA    NA     6    NA    NA    NA    14
4:    NA    NA    NA    NA    NA    NA    15

data

df1 <- structure(list(A = "1/2", B = "3/4", C = "4/5/6", D = "7/8", 
    E = "9/10", F = 11L, G = "12/13/14/15"), class = "data.frame", 
row.names = c(NA, 
-1L))

公眾號：1024技術圈

?? 提供互聯(lián)網(wǎng)知識和資訊，分享IT前沿技術，熱門資源，大廠面試題 ??

將行拆分為多行，并在需要時添加NA

data

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