Pandas從數據幀的字符串列中提取前N%的字符

我有一個name列，我試圖提取字符串的前75%字符。

我所嘗試的：

data = [
    ["123", "NQMCare"],
    ["456", "CRAMER"],
    ["789", "Swinley Court"]
]
df = pd.DataFrame(data, columns=["ID", "Name"])
df["len"] = df["Name"].str.len()
df["len_75"] = (df.len * 0.75).fillna(0).astype(int)
df["Name 2"] = df["Name"].str[ : df.len_75 ]
df["Name 3"] = df["Name"].str.slice(0, df.len_75, 1)

df
#   ID  Name            len len_75  Name 2  Name 3
# 0 123 NQMCare         7   5       NaN     NaN
# 1 456 CRAMER          6   4       NaN     NaN
# 2 789 Swinley Court   13  9       NaN     NaN

我在嘗試分割字符串值時得到了NaN。我不知道哪里出錯了，因為像這樣df["Name"].str[:5]的整數值硬編碼是有效的。。。