Pandas中的正值和負(fù)值分別相加

查找所有負(fù)值并求和查找所有正值并求和

DATA

ID   value

A    -1
B    -5
AA    1
TT    3
UV    4
QA    50
WQ   -40
QC    10

DESIRED

positive  68

negative -46

DOING

df.groupby(df['value'].agg([('value' , lambda x : x[x < 0].sum()) , ('positive' , lambda x : x[x > 0].sum())])

任何建議都很感激

發(fā)布于 5 月前

? 最佳回答：

首先，您必須使用pandas對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行dataframe。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'ID': ['A', 'B', 'AA', 'TT', 'UV', 'QA', 'WQ', 'QC'],
                   'value': [-1, -5, 1, 3, 4, 50, -40, 10]})

然后，將大于0和小于0的值相加。

positive_sum = df[df['value'] > 0]['value'].sum()
negative_sum = df[df['value'] < 0]['value'].sum()

然后，打印出結(jié)果。

print("positive: ", positive_sum)
print("negative: ", negative_sum)

Output

公眾號(hào)：1024技術(shù)圈

?? 提供互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)和資訊，分享IT前沿技術(shù)，熱門(mén)資源，大廠面試題 ??

Pandas中的正值和負(fù)值分別相加

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