基于公共索引連接pandas列值

如果順序不重要，則將GroupBy.agg與帶有拆分、設置理解和聯接的自定義函數一起使用：

f = lambda x: ','.join(set([z for y in x for z in y.replace(', ',',').split(',')]))
df = df.groupby('A')['B'].agg(f).reset_index()
print (df)
    A                 B
0  n1    jack,joe,frank
1  n2  john,kelly,peter
2  n3     adam,rita,sam
3  n4        steve,buck

如果順序對于刪除重復項很重要，請使用dict.fromkeys技巧：

f = lambda x:','.join(dict.fromkeys([z for y in x for z in y.replace(', ',',').split(',')]))
df = df.groupby('A')['B'].agg(f).reset_index()
print (df)
    A                 B
0  n1    joe,jack,frank
1  n2  kelly,john,peter
2  n3     adam,sam,rita
3  n4        steve,buck