Dijkstra算法在大數據集上的性能表現取決于圖的結構和數據結構的選擇。在最壞情況下，Dijkstra算法的時間復雜度為O(V^2)，其中V是圖中頂點的數量。然而，通過使用優先隊列（如最小堆）和鄰接表來存儲圖，可以將時間復雜度降低到O((V+E)logV)，其中E是圖中邊的數量。
在大數據集上，如果圖的結構稀疏且邊的數量遠小于頂點數量的平方，那么Dijkstra算法的性能會相對較好。這是因為在這種情況下，優先隊列的操作次數較少，并且鄰接表的空間占用也較小。
然而，如果圖的結構密集且邊的數量接近于頂點數量的平方，那么Dijkstra算法的性能可能會受到嚴重影響。在這種情況下，優先隊列的操作次數會增加，導致算法運行時間較長。
Dijkstra算法在大數據集上的性能表現取決于圖的結構和數據結構的選擇。對于稀疏圖，它通常表現得相當好；而對于密集圖，可能需要尋找更高效的算法或優化方法來處理。
