圖像處理技術在數(shù)字照片修復中主要應用了以下幾種方法：
1. 噪聲去除：通過濾波器（如高斯濾波、中值濾波等）來減少圖像中的噪聲。
2. 圖像增強：通過調整圖像的對比度、亮度、飽和度等參數(shù)，使圖像更加清晰和鮮艷。
3. 圖像恢復：通過插值算法（如雙線性插值、三次樣條插值等）來恢復圖像的細節(jié)信息。
4. 圖像修復：通過圖像合成、紋理合成等技術，將損壞或缺失的部分替換為合適的內容。
5. 圖像分割：通過邊緣檢測、區(qū)域生長等算法，將圖像劃分為不同的區(qū)域，以便進行針對性的處理。
以下是一個簡單的Python代碼片段，使用OpenCV庫進行圖像去噪：
import cv2
import numpy as np
# 讀取圖像
image = cv2.imread('input_image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
# 使用高斯濾波器去噪
blurred = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)
# 保存去噪后的圖像
cv2.imwrite('output_image.jpg', blurred)
