將Series.str.extract與前面有-的-連接的數字一起使用，并且僅用于由Series.str.contains過濾的SAT值： m = df['ID'].str.contains('SAT')df['new_col'] = df.loc[m, 'ID'].str.extract('[-\s+](\d+\-\d+)')print (df) Date ID Time new_col0 2007-01-10 SAT 1 HHSP 900 NaN1 2007-01-10 DOUBLE 7 HHSP 900 NaN2 2007-01-10 SAT GF-06-5CSBG.431 1000 06-53 2007-01-10 MA HYDRO HHSP 900 NaN4 2007-01-10 2.233 HHSP 900 NaN5 2007-01-10 SAT L2-15-3CSB1.252 1000 15-36 2007-01-10 SECTION 6 HHSP 900 NaN 如果可以使用列中的值SATstart，請使用： df['new_col'] = df['ID'].str.extract('^SAT.*[-\s+](\d+\-\d+)', expand=False)

你可以用 (?<![a-zA-Z])[a-zA-Z]{3}(?![a-zA-Z]) 查看regex演示。細節： (?<![a-zA-Z])-與前面沒有ASCII字母的位置相匹配的負lookback [a-zA-Z]{3}-三個ASCII字母 (?![a-zA-Z])-一種與沒有緊跟ASCII字母的位置相匹配的負向前看。 In C#: var rgx = new Regex(@"(?<![a-zA-Z])[a-zA-Z]{3}(?![a-zA-Z])");var hamster = "ABC123";var code = rgx.Match(hamster)?.Value;

你可以做： gsub('[..].*', '', names(dtAU)) -> names(dtAU)gsub('\\..*', '', names(dtAU)) -> names(dtAU) 或者如果你想使用strsplit： sapply(strsplit(names(dtAU), split = '\\.'), `[[`, 1) -> names(dtAU)

你可以這樣做 const s = "Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and typesetting industry.";function hideWord(w) { if (w.length < 3) return w; return w.substring(0, 2) + '*'.repeat(w.length-2);}console.log(s.split(" ").map(hideWord).join(" ")); Output is Lo*** Ip*** is si**** du*** te** of th* pr****** an* ty********* in******* 將字符串拆分為單詞，然后將每個單詞映射到其隱藏版本的頂部并重新連接。要映射它，只需按原樣返回任何一個或兩個字母長度的單詞，對于其他單詞，則取前兩個字符的子字符串，并用星號填充其余的字符。 如果您希望能夠從多個位置調用函數并避免重新定義它，那么您也可以將整個函數包裝在一個函數中。 function hideWords(s) { return s.split(" ").map(hideWord).join(" ");}console.log(hideWords(s));

您可以選擇從字符串的開頭重復-和1+個單詞字符。然后匹配最后一個-并匹配5個單詞字符。 ^\w+(?:-\w+)*-\w{5} ^字符串開頭 \w+數學1+單詞字符 (?:-\w+)*可選地重復-和1+個單詞字符 -\w{5}匹配-和5個單詞字符 Regex demo import reregex = r"^\w+(?:-\w+)*-\w{5}"s = ("X008-TGa19-ER751QF7\n" "X002-KF13-ER782cPU80") print(re.findall(regex, s, re.MULTILINE)) Output ['X008-TGa19-ER751', 'X002-KF13-ER782'] 注意，\w也可以匹配_。 如果字符串中還可以有其他字符，則要獲取最后一個連字符后除_之外的前5個數字或字符，可以使用否定字符類[^\W_]{5}匹配不帶下劃線的單詞字符 重復5次，同時不要在右邊加下劃線。 ^.*-[^\W_]{5}(?=[^-]*$) Regex demo

Google Sheets: 在C2中嘗試： =INDEX(REGEXREPLACE(A2:A," .*","")) Excel Microsoft365: =TEXTJOIN(CHAR(10),,LEFT(FILTERXML("<t><s>"&SUBSTITUTE(A2,CHAR(10),"</s><s>")&"</s></t>","http://s"),10)) Drag down... 順便說一句，決定你要走哪條路，Excel還是Google-Sheets。雖然它們看起來非常相似，但實際上并非如此。

在base R中，我們可以使用gsub刪除(，然后是數字和)，并使用read.table在data.frame中讀取它 read.table(text = gsub("\\(\\d+\\)", "", df1$col1), header = FALSE, sep = "|", fill = TRUE) V1 V2 V31 28316496 28943784 285799192 29343898 NA NA 或者使用str_extract，使用正則表達式查找 library(stringr)str_extract_all(df1$col1, "\\d+(?=\\()")[[1]][1] "28316496" "28943784" "28579919"[[2]][1] "29343898" data df1 <- structure(list(col1 = c("28316496(15)|28943784(8)|28579919(7)", "29343898(1)")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -2L))

str_extract(tweet_vector, "(?<=@)\\w+(?=:)")[1] "person" "otherperson" NA "4thperson" str_extract(tweet_vector, "(?<=RT @)\\w+")[1] "person" "otherperson" NA "4thperson" sub(".*?@(\\w+):.*|.*", "\\1", tweet_vector)[1] "person" "otherperson" "" "4thperson"

如果我沒聽錯，您可以使用split()： (split(col, '_'))[safe_ordinal(2)] split()在給定分隔符的情況下，將字符串列轉換為一個值數組（在這里，我們使用_）。然后我們就可以得到第二個數組元素。

您在應該使用lookahead的地方使用了lookahead斷言。字符類確保[{和]}中的任何一個匹配： (?<=[{\[])(.*?)(?=[]}]) 這將返回TestString 在regex101.com上進行現場測試。請注意，如果要使用Java字符串構建regex，需要將反斜杠加倍（請檢查Regex101的代碼生成器特性）。

也許只是簡單的向前看和向后看。 (?<=\/)..(?!.*\/) 查看演示 Or: \/\K..(?!.*\/) 查看演示 如果您想更加詳細/明確，可以將..更改為[^\/]{2}。 更新：您現在提到您正在使用Google Data Studio。在這種情況下，環顧是行不通的。試一試： ([^\/]{2})[^\/]*$ 抓到第一組。查看演示

^\D*(\d{2}) 這匹配字符串的開頭，然后運行non-digits，然后捕獲2個數字。當然，有效載荷在捕獲的組中。

查找：(?<=^\d{4}).*替換：不帶任何內容 regex101 Demo (?<=^\d{4})如果一行以4位數字開頭^ .*匹配所有其他行終止符，因此: 將包含在匹配中 因為你從來沒有匹配過你想要保留的4個數字，所以你不必擔心任何捕獲組或替換。

pandas中的切片只能通過標量進行，如果可能需要每行不同的值，請使用DataFrame.apply或列表理解： df["Name 2"] = df.apply(lambda x: x["Name"][ : x.len_75 ], axis=1)df["Name 3"] = [a[:b] for a, b in zip(df['Name'], df['len_75'])]print (df) ID Name len len_75 Name 2 Name 30 123 NQMCare 7 5 NQMCa NQMCa1 456 CRAMER 6 4 CRAM CRAM2 789 Swinley Court 13 9 Swinley C Swinley C

這可以通過多種方式實現： 我可以重新創建并制作以下內容： 使用regex： Example: import retest = "Suntrust (SL)"res = re.sub(r'\(..*',"",test)print(res) 使用字符串split： Example: test = "Suntrust (SL)"res = test.split('(')[0]print(res)